How to Translate Early Detection of NAFLD in Cardiovascular-Kidney-Metabolic Syndrome: A Machine-Learning Model Integrating the Atherogenic Index of Plasma
Este estudo demonstra que um modelo de aprendizagem multitarefa meta-analítico interpretável, utilizando o índice aterogênico do plasma (AIP) dinâmico, supera os métodos tradicionais na predição de transições precoces da síndrome cardiovascular-renal-metabólica em pacientes com DHNA, estabelecendo o AIP como um biomarcador preditivo superior para a interceptação proativa de risco clínico.