Cross-construct Optimization of TIMSS Mathematics Affective Scales
Utilizando dados do TIMSS 2023 de mais de 230.000 alunos em 44 países, este estudo demonstra que um instrumento compacto de sete itens, centrado em crenças de valor em matemática, pode rastrear de forma eficiente e precisa o interesse, a confiança e o valor percebido dos alunos em matemática, reduzindo a carga do questionário original de 26 itens em 73%, mantendo simultaneamente uma alta validade preditiva em diversos contextos educacionais.