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Prevalence of Obsessive-Compulsive Symptoms and Their Association with Internet Addiction and Procrastination: A Cross-Sectional Study among Medical Sciences Students

Este estudo transversal com 830 estudantes de medicina em Isfahan revela uma alta prevalência de sintomas obsessivo-compulsivos (23,1%) que estão significativa e independentemente associados ao vício em internet, à procrastinação acadêmica, ao histórico familiar do transtorno e a campos de estudo específicos, com a coexistência do vício e da procrastinação exacerbando ainda mais a gravidade dos sintomas.

Autores originais: Maryam Hadian Ghahderijani¹, Mohammad Javad Tarrhai, Fatemeh Zargar

Publicado 2026-08-11

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CC BY 4.0

Autores originais: Maryam Hadian Ghahderijani¹, Mohammad Javad Tarrhai, Fatemeh Zargar

Artigo original sob licença CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Esta é uma explicação gerada por IA do artigo abaixo. Não foi escrita nem endossada pelos autores. Para precisão técnica, consulte o artigo original. Ler aviso legal completo

Imagine que o seu cérebro é uma sala de controle movimentada de uma nave espacial. Às vezes, os alarmes começam a soar para coisas que não estão realmente pegando fogo. Você pode sentir um desejo súbito e persistente de verificar a porta do motor dez vezes, ou pode ficar preso em um ciclo de preocupação com um pequeno arranhão no casco. Isso é o que os cientistas chamam de sintomas obsessivo-compulsivos: uma mistura de pensamentos indesejados e persistentes (obsessões) e o impulso de realizar ações repetitivas (compulsões) para fazer a ansiedade parar. É como ter uma aba aberta no seu navegador mental que simplesmente não fecha, não importa quantas vezes você tente minimizá-la.

Agora, imagine outras duas coisas acontecendo nessa nave espacial: você fica tão preso navegando pelo sistema de entretenimento da nave que esquece de comer ou dormir (vício em internet) e continua adiando seus reparos importantes para "depois" porque o trabalho parece assustador ou entediante demais (procrastinação). Os cientistas há muito suspeitam que essas três coisas — os pensamentos persistentes, a obsessão pelas telas e as táticas de adiamento — podem estar emaranhadas. Eles se perguntaram: se um estudante está grudado no celular e constantemente adiando o dever de casa, ele também tem mais probabilidade de estar lutando contra esses ciclos mentais? Compreender essa conexão é crucial porque, se esses comportamentos estiverem interligados, consertar um pode ajudar a desatar os outros, evitando que os estudantes colidam suas naves acadêmicas.

Este estudo propôs-se a mapear exatamente como esses três encrenqueiros andam juntos entre estudantes de medicina em Isfahan, Irã. Os pesquisadores não apenas adivinharam; eles pediram a 830 estudantes que preenchessem questionários sobre seus hábitos, seu tempo de tela e seu estado mental. Eles queriam ver se os estudantes que eram viciados na internet ou que eram procrastinadores crônicos também eram aqueles que lutavam com esses sintomas obsessivo-compulsivos.

Os resultados revelaram uma festa de problemas sobrepostos bastante selvagem. Primeiro, os números mostraram que cerca de 23,1% desses estudantes de medicina estavam lidando com sintomas obsessivo-compulsivos. Mas aqui é onde fica interessante: os estudantes que eram viciados na internet ou que procrastinavam tinham muito mais probabilidade de estar nesse grupo. De fato, se um estudante fosse viciado na internet e um procrastinador, suas chances de ter esses sintomas aumentavam significamente. O estudo descobriu que 38% dos estudantes com ambos os hábitos apresentavam sintomas, comparado a apenas 18% daqueles sem eles. É como descobrir que, se você tem um telhado com vazamento e uma janela quebrada, sua casa fica inundada duas vezes mais rápido do que se você tivesse apenas um deles.

Os pesquisadores também observaram quem estava em maior risco. Eles descobriram que ter um histórico familiar desses sintomas era um fator enorme, tornando os estudantes mais de três vezes mais propensos a enfrentar dificuldades. Surpreendentemente, o simples fato de ser solteiro ou morar em um dormitório não fez uma grande diferença depois de contabilizarem os outros fatores. No entanto, a área específica de estudo do aluno importava. Estudantes das áreas de Farmácia e Paramédica eram mais propensos a relatar esses sintomas em comparação a outros. O estudo sugere que a natureza de alta pressão e foco em precisão desses campos pode estar alimentando o fogo.

Crucialmente, o artigo utiliza uma ferramenta estatística chamada "regressão logística" para agir como um filtro, removendo o ruído para ver o que realmente importa. Após filtrar outras variáveis, o estudo concluiu que o vício em internet, a procrastinação, o histórico familiar e o estudo em escolas de Farmácia ou Paramédica são preditores independentes. Isso significa que, mesmo que você controle a idade, o gênero ou as notas, esses fatores específicos ainda se destacam como fortes sinais de alerta. Os dados sugerem uma ligação clara e positiva: à medida que os índices de vício em internet e procrastinação aumentam, a gravidade dos sintomas obsessivo-compulsivos aumenta junto com eles.

No entanto, os autores alertam cuidadosamente que isso é um instantâneo no tempo, não um filme. Como eles apenas tiraram uma foto da vida dos estudantes (um estudo transversal), não podem afirmar com certeza que o vício em internet causa os sintomas, ou que a procrastinação cria a ansiedade. É possível que os sintomas causem a procrastinação, ou que um terceiro fator oculto esteja causando as três coisas. O estudo sugere uma relação forte e um padrão, mas não prova a direção da seta.

No fim, esta pesquisa pinta um quadro vívido da experiência do estudante moderno. Mostra que, para muitos estudantes de medicina, a luta não é apenas sobre exames difíceis; é uma teia complexa onde os hábitos digitais, a gestão do tempo e a saúde mental estão firmemente atados. O estudo sugere que, para ajudar esses estudantes, as universidades podem precisar parar de tratar esses problemas separadamente. Em vez de oferecer apenas terapia para a ansiedade ou palestras sobre gestão de tempo, elas podem precisar olhar para o quadro completo, ajudando os estudantes a gerenciar suas vidas digitais e seu estresse juntos para desatar o nó.

Resumo Técnico: Prevalência de Sintomas Obsessivo-Compulsivos e sua Associação com o Vício em Internet e Procrastinação entre Estudantes de Ciências Médicas

Problema de Pesquisa
O Transtorno Obsessivo-Compulsivo (TOC) representa um desafio significativo de saúde mental em ambientes acadêmicos, particularmente entre estudantes de medicina, onde pode prejudicar a função cognitiva, o desempenho acadêmico e a qualidade de vida. Embora a literatura existente tenha estabelecido ligações entre sintomas de TOC e variáveis comportamentais individuais, como o vício em internet (VI) ou a procrastinação acadêmica, há uma lacuna notável de pesquisa quanto à investigação simultânea dessas três variáveis. Além disso, os dados epidemiológicos sobre a prevalência de TOC em populações estudantis apresentam heterogeneidade significativa, com taxas relatadas no Irã superiores às médias globais, necessitando de um exame mais detalhado dos fatores demográficos e ambientais locais. Este estudo aborda a falta de pesquisa abrangente sobre a relação tripla entre sintomas de TOC, vício em internet e procrastinação especificamente dentro do grupo demográfico de estudantes de ciências médicas.

Metodologia
Este estudo transversal foi conduzido em 2025 na Universidade de Ciências Médicas de Isfahan, Irã. A população do estudo consistiu em 830 estudantes (de 911 questionários distribuídos) selecionados por meio de amostragem aleatória estratificada proporcional para garantir a representação de todas as faculdades acadêmicas e níveis educacionais (Bacharelado, Mestrado, Doutorado Profissional e Doutorado/PhD).

A coleta de dados utilizou quatro instrumentos:

Questionário Demográfico: Capturando idade, gênero, GPA (coeficiente de rendimento), estado civil, residência, histórico familiar de TOC e faculdade de estudo.
Escala de Obsessão-Compulsão de Yale-Brown (Y-BOCS): Uma escala de 10 itens (intervalo de 0 a 40) usada para avaliar a gravidade dos sintomas, com um ponto de corte de ≥16 indicando sintomas clinicamente significativos.
Teste de Vício em Internet de Young (IAT): Uma escala de 20 itens (intervalo de 0 a 100) com um ponto de corte de ≥40 para identificar o vício em internet.
Escala de Procrastinação de Tuckman (TPS): Uma escala de 16 itens (16 a 64) com um ponto de corte de ≥32 para identificar a procrastinação acadêmica.

A análise estatística foi realizada utilizando o Stata V.18. Estatísticas descritivas foram utilizadas para o perfil demográfico. As relações entre as variáveis foram examinadas usando o teste Qui-quadrado para associações categóricas, coeficientes de correlação de Pearson para relações lineares e regressão logística multivariada para identificar preditores independentes controlando variáveis de confusão.

Principais Resultados

Taxas de Prevalência: O estudo encontrou uma prevalência de sintomas obsessivo-compulsivos (SOC) de 23,1%, vício em internet de 26,5% e procrastinação acadêmica de 70,6% entre os participantes.
Associações Bivariadas:
- Estudantes com vício em internet apresentaram uma prevalência significativamente maior de SOC (37,7%) em comparação com estudantes não viciados (17,7%) ( $P < 0,001$ ).
- Estudantes procrastinadores mostraram uma prevalência significativamente maior de SOC (28,5%) em comparação com não procrastinadores (9,8%) ( $P < 0,001$ ).
- A maior prevalência de SOC (38,0%) foi observada no subgrupo que apresenta simultaneamente vício em internet e procrastinação, comparado a 18,0% naqueles que não apresentam nenhum dos dois.
- O histórico familiar de TOC foi fortemente associado aos sintomas atuais (41,6% vs. 17,8% para aqueles sem histórico; $P < 0,001$ ).
- Associações significativas também foram encontradas com o estado civil (estudantes solteiros apresentaram taxas mais altas) e faculdades específicas (as faculdades de Farmácia e Paramédica mostraram taxas mais elevadas).
Correlações: A análise de correlação de Pearson revelou correlações positivas e significativas entre as pontuações de SOC e o vício em internet ( $r = 0,359, P < 0,001$ ) e entre as pontuações de SOC e a procrastinação ( $r = 0,363, P < 0,001$ ). A correlação mais forte foi entre o vício em internet e a procrastinação ( $r = 0,639$ ).
Preditores Multivariados: No modelo de regressão logística ajustado, os seguintes foram identificados como preditores independentes de SOC:
- Vício em Internet: Razão de Chances Ajustada (AOR) = 2,19 (95% CI: 1,49–3,22).
- Procrastinação: AOR = 2,46 (95% CI: 1,50–4,03).
- Histórico Familiar de TOC: AOR = 3,12 (95% CI: 2,11–4,60).
- Faculdade de Estudo: As faculdades de Farmácia (AOR = 2,91) e Paramédica (AOR = 2,21) permaneceram como preditores significativos.
- Nota: No modelo ajustado final, o estado civil e outras variáveis demográficas (idade, GPA, gênero, residência) perderam a significância estatística, sugerindo que suas associações iniciais foram confundidas pelos fatores comportamentais e familiares.

Significância e Alegações
Os autores afirmam que este estudo fornece evidências inéditas sobre a natureza comórbida do vício em internet e da procrastinação em relação aos sintomas obsessivo-compulsivos dentro de uma população de estudantes de medicina. A principal significância dos achados reside em demonstrar que a coexistência do vício em internet e da procrastinação atua sinergicamente, mais do que dobrando a vulnerabilidade psicológica e a prevalência dos sintomas de SOC em comparação com estudantes sem esses padrões comportamentais.

O estudo conclui que, embora os fatores demográficos desempenhem um papel, as variáveis comportamentais (vício e procrastinação) e a predisposição genética (histórico familiar) são os preditores independentes mais robustos de SOC. Os autores argumentam que esses achados destacam a necessidade de os sistemas de saúde universitários mudarem de uma abordagem puramente "centrada no tratamento" para uma de "prevenção ativa e triagem". Eles sugerem que intervenções direcionadas focadas na autorregulação emocional, gestão do tempo e modificação de hábitos digitais são críticas para melhorar a saúde mental e o desempenho acadêmico dos estudantes. O artigo nota explicitamente limitações, incluindo seu delineamento transversal, que impede a inferência causal, e a dependência de dados autorrelatados, alertando contra a generalização dos resultados além da população estudantil específica.

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