The Impact of Supply Chain Management Integration on Logistics Performance: The Moderating Role of Information and Communication Technology

Resumo Técnico: O Impacto da Integração da Gestão da Cadeia de Suprimentos no Desempenho Logístico

Definição do Problema e Contexto da Pesquisa
No volátil cenário de negócios global, as empresas manufatureiras enfrentam pressões intensas para aumentar a eficiência operacional, a responsividade e a confiabilidade do serviço. Embora a integração da Gestão da Cadeia de Suprimentos (SCM) seja amplamente reconhecida como um imperativo estratégico para conectar os fluxos financeiros, materiais e de informação, permanece uma escassez de pesquisas empíricas que examinem seu impacto específico no Desempenho Logístico (LP) em economias emergentes. Especificamente, a literatura carece de uma investigação detalhada sobre como as Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC) funcionam como uma variável moderadora nesta relação.

Este estudo aborda três questões principais de pesquisa no contexto das empresas manufatureiras jordanianas:

1. Quais práticas centrais de SCM são atualmente adotadas como expressões de integração de SCM?
2. Qual é a relação entre a integração de SCM (operacionalizada através de práticas específicas) e o desempenho logístico?
3. As TIC desempenham um papel moderador significativo na relação entre a integração de SCM e o desempenho logístico?

O estudo postula que, embora as práticas de SCM sejam críticas, sua eficácia em impulsionar resultados logísticos pode ser contingente às capacidades tecnológicas (TIC) disponíveis para a empresa, particularmente em ambientes de mercados em desenvolvimento como a Jordânia.

Metodologia
A pesquisa utiliza uma metodologia quantitativa utilizando um delineamento de levantamento transversal.

• Amostra e Coleta de Dados: Os dados foram coletados de 100 empresas manufatureiras jordanianas em vários sub-setores (incluindo eletrônicos, têxteis, farmacêuticos e alimentos/bebidas). Um total de 600 questionários foram distribuídos a executivos funcionais (Gerentes Gerais, Operações, Marketing, RH e Finanças), resultando em 500 respostas válidas (uma taxa de retorno de 83%).
• Operacionalização:
  • Variável Independente (Integração de SCM): Baseado no framework de Li et al. (2006) e adaptado por Rashid et al. (2026), a integração de SCM é medida através de cinco dimensões: Parceria Estratégica com Fornecedores (SSP), Gestão de Relacionamento com o Cliente (CRM), Práticas Enxutas Internas (ILP), Compartilhamento de Informações (IS) e Diferimento (P).
  • Variável Dependente (Desempenho Logístico): Medida através de cinco indicadores: Custo, Tempo, Qualidade, Flexibilidade e Inovação.
  • Variável Moderadora (TIC): Avaliada através de dimensões incluindo precisão intrínseca, representação, relevância contextual e acessibilidade.
• Abordagem Analítica: O estudo utiliza Modelagem de Equações Estruturais (SEM) via SmartPLS 3.0 para testar as relações propostas. A análise inclui uma avaliação rigorosa do modelo de mensuração (confiabilidade, validade convergente e validade discriminante usando os critérios de Fornell-Larcker e HTT) e do modelo estrutural (coeficientes de caminho, $R^2$ e índices de ajuste de bondade). A Variância de Método Comum (CMV) foi tratada usando o teste de fator único de Harman.

Principais Resultados
A análise de modelagem de equações estruturais gerou os seguintes achados estatisticamente significativos:

1. Impacto Direto de SCM no LP: A integração de SCM tem um efeito positivo significativo no desempenho logístico ($\beta = 0,540, p < 0,001$). O modelo explica aproximadamente 29% da variância no desempenho logístico ($R^2 = 0,29$). Isso apoia a hipótese de que o fortalecimento das práticas de SCM (parcerias, operações enxutas, compartilhamento de informações, etc.) melhora diretamente os resultados logísticos.
2. Impacto Direto de TIC no LP: A capacidade de TIC também demonstra um efeito direto positivo significativo no desempenho logístico ($\beta = 0,560, p < 0,01$), explicando 31% da variância no LP ($R^2 = 0,31$).
3. Papel Moderador das TIC: As TIC moderam significativamente a relação entre a integração de SCM e o desempenho logístico ($\beta = 0,580, p < 0,001$). A inclusão do termo de interação (SCM $\times$ TIC) aumentou o poder explicativo do modelo, elevando o $R^2$ de 0,31 para 0,36.
   • Interpretação: A relação positiva entre as práticas de SCM e o desempenho logístico é amplificada quando as empresas possuem níveis mais altos de capacidade de TIC. O gráfico de interação confirma que, à medida que a capacidade de TIC aumenta, a inclinação da relação entre SCM e LP torna-se mais íngreme, indicando que as TIC atuam como um facilitador estratégico que reforça o valor derivado da integração de SCM.

Contribuições e Significância Principais
O artigo reivindica significância tanto nos domínios teórico quanto prático:

• Contribuição Teórica: O estudo estende a Visão Baseada em Recursos (RBV) ao fornecer evidências empíricas de que as TIC servem como um facilitador estratégico (um recurso complementar) que fortalece o valor obtido das práticas de SCM. Ele vai além de visualizar as TIC meramente como um driver direto de desempenho, posicionando-as, em vez disso, como um moderador crítico que aumenta a eficácia das capacidades operacionais. Além disso, preenche uma lacuna na literatura sobre as dinâmicas de SCM e TIC em economias em desenvolvimento, especificamente na Jordânia.
• Implicações Práticas: Para executivos e formuladores de políticas em países em desenvolvimento, os achados sugerem que investir apenas em práticas de SCM pode não gerar resultados ideais sem um investimento paralelo na infraestrutura de TIC. O estudo recomenda que os gestores alinhem proativamente as estratégias de TIC com as operações de SCM para garantir transparência de informações, correspondência de processos e integração organizacional. Este alinhamento é apresentado como um caminho para alcançar vantagens competitivas sustentáveis de longo prazo em ambientes de mercado flutuantes.

Limitações
Os autores reconhecem diversas limitações: o uso de amostragem por conveniência limita a generalização dos achados para toda a população de fabricantes jordanianos; o delineamento transversal impede inferências causais definitivas; e a dependência de dados autorrelatados pode introduzir viés de resposta. Sugere-se que pesquisas futuras utilizem designs longitudinais, métricas de desempenho objetivas e explorem outras variáveis moderadoras, como cultura organizacional ou estilo de liderança.