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本研究利用来自肯尼亚854名受访者的数据，采用多维交叉风险-能力（MIRC）框架，揭示了在线骚扰在特定地理背景下对残疾女性及频繁互联网用户造成了不成比例的影响，从而倡导针对技术驱动型性别暴力采取交叉性且结合具体情境的预防与应对策略。
通过对女性学术领导者的访谈，本概念性笔记指出，生成式人工智能通过重新分配自主权，重塑了具有性别特征的领导能动性，并要求具备批判性的 AI 素养，以应对在依赖机器辅助的同时，必须维护人类基本判断力以对抗弥散性算法偏见的悖论。
尽管有人担心生成式人工智能通过降低评估作品的生产成本从而贬低了学术凭证的价值，但一项针对美国法学院学生群体及执业许可结果的大规模分析显示，并无证据表明这些凭证对专业能力的预测能力有所减弱，这表明人工智能对评估成本的影响要么与能力成比例，要么具有互补性而非退化性。
本研究基于社会认知理论并以 2,111 名印度尼西亚大学生为调查对象，揭示了技术压力和网络摸鱼通过增加学业拖延来间接降低学生满意度，而这种负面关系会因社会压力而进一步加剧。
这项针对澳大利亚大学生的循环研究揭示了从2023年到2025年间，学生从最初的担忧向对生成式人工智能的务实接受转变的显著变化，这种变化以使用量和舒适度的增加以及持续存在的伦理与技能相关担忧为特征，最终为理解高等教育中采纳后的人工智能行为提出了一个新的理论框架。
本研究基于社会认知理论并利用420名中国大学生数据发现，定制化生成式人工智能的挪用通过提升学术自我效能感来增强学业成就，且这一效应受到学生学术韧性的进一步强化。
这项定量研究表明，法律确定性和消费者保护是印度尼西亚数字寄售服务中可持续电子商务的关键正向决定因素，凸显了建立稳健的制度框架以确保交易安全性和问责制的必要性。
这项针对印度南部健康专业本科生的横断面研究显示，学生对人工智能用于教学和评估的看法总体上较为积极但程度适中，且态度因学科而异，而非取决于性别或先前的接触经验，这凸显了建立全院范围内的人工智能素养课程以解决对验证和评估完整性担忧的紧迫需求。
这项针对瓜拉登纪龙（Kuala Terengganu）20位马来企业家进行的定性研究表明，跨族群商业网络通过日常经济互动产生经济价值并促进跨文化信任、互惠与合作，从而在马来西亚的多元文化社会中促进了社会凝聚力。
这项研究表明，尽管做出了初步努力，埃塞俄比亚哈迪亚区的小学课程仍受西方中心主义框架的高度主导，其原因在于培训不足和文献匮乏等系统性障碍，因此有必要转向通过协作式、具有文化响应性的方式来整合哈迪亚本土知识。