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Intersectional and contextual patterning of online harassment in the context of technology-facilitated gender-based violence: Insights from Kenya

本研究利用来自肯尼亚854名受访者的数据,采用多维交叉风险-能力(MIRC)框架,揭示了在线骚扰在特定地理背景下对残疾女性及频繁互联网用户造成了不成比例的影响,从而倡导针对技术驱动型性别暴力采取交叉性且结合具体情境的预防与应对策略。

原作者: Eunice Omwoyo¹, Caroline Mbaya¹, Kevin Okoth Ouko¹, JoyFaith Raburu¹, Brandon Chagema¹, Clarisse Mideva¹, Samwel Oyugi¹, Nicholas Odongo, Alfred Oduor, Tom Peter Migun Ogada¹

发布于 2026-10-21
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原作者: Eunice Omwoyo¹, Caroline Mbaya¹, Kevin Okoth Ouko¹, JoyFaith Raburu¹, Brandon Chagema¹, Clarisse Mideva¹, Samwel Oyugi¹, Nicholas Odongo, Alfred Oduor, Tom Peter Migun Ogada¹

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 ✨ 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

在现代世界中,互联网已成为一个广阔的公共广场,人们在这里工作、学习、贸易并与他们的社区建立联系。对于许多人,尤其是女性和残障人士而言,这个数字空间提供了一个绕过旧有障碍、充分参与社会的罕见机会。然而,正如物理公共空间对某些群体而言可能存在安全隐患一样,数字世界也有其自身的危险。一种被称为“技术辅助型性别暴力”的特定伤害形式,是指人们利用数字工具骚扰、控制或虐待他人。这种暴力并非随机发生;它通常根据个人的身份特征进行针对,例如其性别、身体能力或社会地位。理解这些不同因素是如何结合在一起产生风险的至关重要,因为解决方案不能是“一刀切”的。如果我们不了解究竟是谁在被针对以及在何处被针对,我们就无法构建起正确的保护措施,以确保他们在继续使用这些赋能工具的同时保持安全。

肯尼亚的研究人员最近致力于以高度精确的方式绘制这些危险图谱。他们从分布在11个不同县的数字技能项目参与者中收集了854人的数据。这些参与者并非随机的互联网用户;他们是那些正积极尝试建立业务、学习新技能或在网络上参与社区活动的人。由非洲技术研究中心(African Centre for Technology Studies)领导的研究团队询问了这些人是否经历过网络欺凌或骚扰。他们还要求参与者描述发生了什么、上网频率如何,以及他们是否觉得自己知道在发生攻击时该如何应对。通过从考虑性别、残疾、年龄和地理位置如何交织的视角来分析这些答案,研究人员希望能够看到那些简单的平均值可能会掩盖的模式。

研究发现,约有9%的受访者经历过网络骚扰。虽然这看起来是一个很小的数字,但真正的故事在于谁成为了目标。当研究人员更深入地观察数据时,他们发现残障女性面临着显著更高的风险。近16%的残障女性报告经历过骚扰,而没有残疾的女性这一比例则低于9%。这一差距凸显了一个关键事实:身为女性且拥有残障身份会创造出一种比两者简单叠加更为复杂的独特脆弱性。参与者的叙述让这些数字变得鲜活起来。有些人描述在拒绝同学的追求后收到了刻薄的信息,而另一些人在发布关于妇女权利的内容时面临仇恨言论。对于残障人士而言,虐待往往是直接且针对个人的,攻击者会利用关于其身体状况的贬低性言论进行嘲讽,即便这些人当时正试图在线上销售商品或服务。

人们使用互联网的环境也在很大程度上影响了他们的安全性。研究人员发现,每天使用互联网的人报告遭受骚扰的可能性是使用频率较低者的两倍多。这表明,一个人参与数字世界的程度越高,他们在潜在攻击者面前就越容易被看见。这并不是说互联网本身有问题,而是增加的参与度为互动打开了更多的门,其中也包括有害的互动。研究还调查了人们使用的平台类型。那些使用网站进行商业或社区工作的人面临最高的骚扰率,其次是各类社交媒体应用的使用者。这表明活动的背景非常重要;为了经济利益或公共倡议而使用互联网,所招致的攻击类型可能与休闲社交使用不同。

地理位置同样塑造了网络安全的体验,尽管其方式可能出乎意料。研究人员最初注意到,半干旱地区的人报告的骚扰率高于其他地区。然而,在深入挖掘后,他们意识到这种模式几乎完全是由基利菲(Kilifi)这一个特定县驱动的。一旦将基利菲从对比中剔除,半干旱地区与其他地区之间的差异便消失了。这一发现很重要,因为它表明像“干旱”或“半干旱”这样的宽泛地理标签并不能说明全部情况。相反,当地的经济条件和特定的社区动态才是真正起作用的因素。例如,在基利菲,一个与旅游业相关的经济模式可能会创造出一种特定的网络互动模式,从而引发骚扰,而这种细微差别是简单的气候带地图所无法捕捉到的。

或许最令人惊讶的发现是关于“了解如何保持安全”与“实际上是否安全”之间的关系。研究人员询问了参与者是否觉得自己具备处理网络骚扰的技能,例如知道如何拉黑某人或举报事件。他们发现,那些对数字安全技能更有信心的参与者,确实更有可能表示知道如何应对攻击。然而,拥有这些技能似乎并不能阻止骚扰的发生。换句话说,做好反击的准备并不会降低一个人被攻击的可能性。这种区别对于政策制定者和项目设计者来说至关重要。这意味着,教授人们如何应对虐待是必要的,但仅靠这一点不足以防止虐待的发生。预防需要解决骚扰的根源以及允许其滋生的特定环境。

研究结论指出,保护数字世界中的人们需要一种承认其生活复杂性的多层次方法。仅仅将所有女性视为同一种类型,或者假设同一地区的所有人都面临相同的风险是不够的。证据表明,旨在帮助人们使用技术的项目必须同时包含关于如何识别和处理骚扰的专门培训,并特别关注残障女性以及处于特定局部环境中的人群。此外,了解如何应对只是成功的一半;人们寻求帮助的系统(如警察和法院)必须能够有效地处理这些数字犯罪。通过理解性别、残疾和局部背景是如何相互交织的,社会可以构建出不仅开放参与,而且对每一个进入其中的人都能保持安全的数字空间。

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