Future-oriented action interventions promote personal and civic climate action
通过两项涉及 1,586 名参与者的预注册研究,本研究表明,针对个人或公民气候行动的面向未来的心理干预,能有效提高参与目标行为及相关亲环境行为的意向,从而有助于弥合气候关注与实际参与之间的差距。
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通过两项涉及 1,586 名参与者的预注册研究,本研究表明,针对个人或公民气候行动的面向未来的心理干预,能有效提高参与目标行为及相关亲环境行为的意向,从而有助于弥合气候关注与实际参与之间的差距。
这项针对也门大学研究人员的研究表明,虽然仅依赖人工智能并不会直接影响心理安全感,但伦理决定因素起到了关键的调节作用,根据机构治理强度的不同,它既可能加剧焦虑,也可能将人工智能的采用转化为安全感与生产力的驱动力。
本文引入了诈骗复合型组织矩阵(SCOM)框架,用以分析工业化诈骗网络如何通过六个功能维度进行整合并适应执法,并以所谓的“王子集团”(Prince Group)网络作为案例研究,旨在阐明领导层集中度与运营可替代性之间的权衡,同时提出针对低可替代性功能的政策干预措施。
本文提出了一个关于阿拉伯语历史音变与方言多样性的双轴模型,认为细微的语音变异通过时间音位化路径与社群-空间社会动态之间的相互作用,演变为稳定的语言分歧,并利用 /nt/ > [tː] 的交替及其他阿拉伯语音变来论证方言变异代表的是一种受限的历史可能性档案,而非线性的年代序列。
这项准实验研究表明,将交互式算法学习媒体与问题导向学习模式相结合,比单独使用其中任何一种方法更能显著提高职业院校学生在算法学习方面的学习成果。
这项针对14名在英中国留学生的定性研究认为,全球胜任力并非流动性的自动结果,而是通过“情境化胜任”(situated competencing)得以发展的,这是一个递归的过程,即具有专业经验的学生在特定的制度和社会文化条件下,主动构建知识、能动性和责任感。
这项以计划行为理论为指导的针对中国大学生的横断面研究表明,负面的家庭价值观和对分娩的恐惧是影响生育意愿的重要心理社会障碍,其中恐惧感具体驱动了避孕育行为和延迟初次生育。
本研究提出了“学术人机协同循环”(Scholarly HI–AI Loop),这是一个旨在通过结构化混合工作流,将人类监督系统地整合进人工智能辅助学术写作中的七阶段治理框架,以解决有关事实准确性、透明度和研究诚信的关键问题。
这项研究表明,在中国体育教师中,数字素养通过教学自我效能感的的中介作用正向影响教学创新行为,且这一过程在感知组织支持水平较高时会得到进一步加强。
本研究通过分析波斯语濒死体验叙述,旨在证明随着所描述事件的独特性和感知可及性的提高,显性情感语言的使用量会显著增加,并且与普通或可能的事件相比,在描述常理下不可能发生的濒死体验现象时,此类语言出现的频率最高。