Family-Immigration Policies in Europe, 1990–2018: Restrictive Drift, Partial Convergence and a Conditionality Turn
本文利用 IMPIC 数据集分析了 1990 年至 2018 年间的欧洲家庭移民政策,揭示了一种以向更严格的经济和融入要求转型的“条件性转向”为特征的限制性漂移,而非统一的逐底竞争或完全的政策趋同。
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本文利用 IMPIC 数据集分析了 1990 年至 2018 年间的欧洲家庭移民政策,揭示了一种以向更严格的经济和融入要求转型的“条件性转向”为特征的限制性漂移,而非统一的逐底竞争或完全的政策趋同。
本研究表明,改变法律咨询聊天机器人的职业人格显著影响用户感知的任务难度,其中类似调解人的角色被评为难度最低,并暗示设计具有高宜人性且低神经质特征的人工智能可以增强复杂法律建议的可理解性。
本研究引入并实证验证了 CUE 框架,该框架通过可信度、易理解性和参与度来评估健康新闻质量,证明了其对医学和非医学话题的相关性,同时强调了专家受众与外行受众之间不同的评估标准。
这项针对菲律宾某高等教育机构 989 名本科生的纵向研究表明,尽管整体学业表现呈现先上升后下降的五学期趋势,但不同学位课程之间这些轨迹的显著异质性表明,院校层面的平均值可能会掩盖关键的专业特定趋势,从而支持了在学术指导和规划中进行纵向监测的必要性。
本研究通过对1970年至2025年间471篇Scopus收录的出版物进行文献计量学分析,旨在绘制伊斯兰教育研究的知识结构与主题演进图谱,揭示了其经历的三个不同阶段、印度尼西亚作为主要贡献国的地位,以及从神学基础向教学创新和技术整合的显著转变。
这项基于文献的政策分析认为,尽管加拿大的《三伦理原则与标准》(TCPS 2)提供了持久的伦理基础,但仍需要将其转化为一个六阶段关卡生命周期监管框架,以有效应对人工智能赋能的健康研究在数据、开发、部署及变革过程中不断演变的风险。
这项对65项研究进行的系统性综述揭示了人工智能驱动的社会情感学习研究中存在的显著“政策缺失”现象,即由于学术激励机制更倾向于技术创新,大多数论文缺乏具体的、面向行动者的政策指导,从而促使人们呼吁从将政策视为事后补充转向将其作为核心方法论组成部分。
本研究方案概述了一项前瞻性观察性队列研究,旨在评估一项为期7周、利用互动套件进行的虚拟游戏化STEM干预措施在提升来自欠发达背景的K-8阶段学生科学参与度和健康素养方面的可行性与有效性,其最终目标是加强未来的医疗卫生人才储备管道。
本文应用卡罗尔·巴基(Carol Bacchi)的“问题是如何被构想的”(WPR)方法,对索马里联邦民事登记与生命统计(CRVS)政策文件进行分析,旨在论证将登记界定为技术能力差距的做法,如何使身份治理去政治化,如何优先考虑符合捐助者可理解性的数字指标而非边缘化社区的需求,并如何构建出一个权利取决于数字合规性的“生物识别主体”。
这项针对30名在职母亲的定性研究表明,从周末照护向周一投入工作的转变是一个差异化的心理社会阈值,它受照护负担、职场控制力和心理脱节之间相互作用的影响,并由此产生在不同职业背景下显著不同的解脱感、压力感或矛盾感的多元体验。