Artificial Intelligence-Mediated Active Methodologies and Meaningful Learning in University Students: A Systematic Literature Review
这项系统性文献综述表明,只要实施过程基于坚实的教学原则和伦理考量,将人工智能与高等教育中的主动学习法相结合,就能显著增强意义学习、批判性思维和学术表现。
566 篇论文
这项系统性文献综述表明,只要实施过程基于坚实的教学原则和伦理考量,将人工智能与高等教育中的主动学习法相结合,就能显著增强意义学习、批判性思维和学术表现。
本研究利用 2022 年健康与退休研究数据,开发并验证了一个包含 14 个条目、三个维度的数字化参与量表,旨在为评估 51 岁及以上美国成年人不同领域的在线活动提供一个基于行为学且多维度的测量工具。
这项针对14,443名德国成年人的大规模横断面研究表明,虽然整体孤独感在青年期和中年期保持稳定,但情感孤独与社交孤独遵循不同的年龄相关轨迹,并且主要受社会关系、心理健康状况及移民背景的影响,而非受身体健康或性别的影响。
本文通过将 LAR-II 框架应用于 50 种印度语言,挑战了将使用人口数量作为衡量语言健康状况唯一指标的依赖性,揭示了人口规模往往掩盖了结构性的脆弱性,并证明了代际传承和变体碎片化是语言生命力中关键且独立的预测指标。
这项准实验研究表明,与传统的基于教科书的教学相比,移动端支持的语言学习显著提升了沙特职业成年学生在专门用途英语(ESP)方面的学习成果。
本研究基于扎根理论并对来自五个地区的从业人员进行了访谈,将市政人工智能治理重新概念化为一个由从业者判断和制度背景所塑造的循环性、适应性过程,并确定了五个相互关联的维度,用以解释政策含义是如何在日常实践中被构建,而非仅仅作为静态规则被执行。
这项针对1,102名参与者的研究表明,男性的对抗性自恋特质(具体为特权感和傲慢)预示着对女性的敌意性别歧视,而成就型自恋特质通常预示着对自身性别的善意性别歧视,而神经质型自恋则仅显示出与性别歧视态度之间微弱的反向关系。
这项混合方法研究通过分析“经典中的中国”项目的成功文化传播,旨在论证如何通过流畅的数字化策略,将学术严谨性、审美创新与沉浸式技术相结合,从而有效弥合代际鸿沟并唤醒年轻受众的文化记忆。
这项研究表明,将引导式提问融入结构化的乐高式STEM任务中,能显著增强5至6岁儿童的批判性思维、科学推理和问题解决能力,从而有效地弥合了以游戏为基础的早期学习与更具结构化的学校课程之间的差距。
这项针对中国青少年的纵向研究表明,积极心理资本显著中介了未来时间观与个人成长主动性之间的关系,并解释了随时间变化的效应总量的63.2%。