Whose story gets told? ChatGPT, collective memory, and ethical narratives in the age of Artificial Intelligence
本文认为,虽然像 ChatGPT 这样的人工智能工具可以使获取历史知识的过程民主化,但它们也存在通过算法偏见和事实不一致性来扭曲集体记忆的风险,因此必须进行基于伦理的人类监督,以确保历史叙事仍然是批判性反思的产物,而非自动化的呈现。
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本文认为,虽然像 ChatGPT 这样的人工智能工具可以使获取历史知识的过程民主化,但它们也存在通过算法偏见和事实不一致性来扭曲集体记忆的风险,因此必须进行基于伦理的人类监督,以确保历史叙事仍然是批判性反思的产物,而非自动化的呈现。
本文提出了一种波伏娃式的伴侣修复伦理,认为被定义为相互承认的本真之爱在结构上易于产生冲突与不忠,并指出虽然唯有共识性的非单配偶制才能保存本真性,但向“我与你”关系的修复仅能在背叛方进行修复的前提下,通过披露非共识性的不忠行为来实现,前提是必须在沟通技巧训练之前重新建立相互承认的认知-存在论基础。
这项针对印度尼西亚初中开展的定量研究利用风险控制矩阵揭示了身体和言语欺凌的高流行率,识别出性别和既往暴力暴露是显著的风险因素,同时强调大多数学生同时经历了受害与施暴经历。
通过一项调查实验,本文表明,向美国白人展示挑战色盲意识形态的种族不平等结构性解释,会引发驱动其针对种族意识教育进行政治动员的愤怒,且这种愤怒的性质在哀叹持续不平等的民主党人和完全拒绝结构性原因的共和党人之间存在差异。
这项针对1,649名伊朗教师的研究表明,尽管他们对主要精神障碍有较强的认知,但项目层面的分析揭示了在理解特定病症方面的关键空白,以及对社会融合普遍存在的污名化态度,凸显了超越总分评估、转向针对特定干预优先事项的需求。
本文认为,当代的虚拟学习环境必须通过整合复杂性理论与主体性理论,将重心从标准化指标和算法控制转向情感记忆与对话意义,从而实现从枯燥的行为主义工具向具有社会主体性的生命生态系统的重构。
本研究利用模糊集定性比较分析和结构方程模型来证明,积极的产后身体欣赏程度显著受关系因素的影响,特别是安全型依恋、伴侣反应性和有效的二元应对,这些因素可以缓冲人际关系的脆弱性。
一项2025年针对秘鲁北部高地开展的定量前实验研究表明,利用实地考察的环境教育项目显著改善了公立中学生的生态行为与态度。
这项针对462名印度尼西亚初中毕业生的定量研究利用计划行为理论和偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)证明,家庭环境和学生兴趣是职业学校选择的主要驱动因素,且这两个因素均作为显著的中介变量,增强了自我认知和社会支持对教育决策的影响。
本文借鉴布尔迪厄的场域理论,认为卡尔·马克思之所以被诺贝尔经济学奖排除在外,并非由于缺乏学术造诣,而是因为该奖项发挥着一种意识形态上的守门机制作用,系统性地边缘化那些挑战该学科基本前提及经济权力利益的学者。