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The Environmental Costs of Surveillance Capitalism: A Case Study of Social Media Platforms

本文提出一个概念框架,旨在通过对比 X 与 Mastodon 的案例研究来量化监控资本主义的环境成本,论证企业社交媒体平台因数据提取和逐利活动而产生大量不贡献于用户体验的“企业开销”,进而导致网络流量和二氧化碳当量排放显著增加。

原作者: Nils Bonfils, Christoph Becker

发布于 2026-05-27
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原作者: Nils Bonfils, Christoph Becker

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

以下是用通俗易懂的语言和生动的类比对论文《监控资本主义的环境成本》的解释。

核心观点:社交媒体隐藏的“燃料”

想象你在开车。你知道汽车需要汽油才能把你从 A 点送到 B 点(这就是用户体验)。但如果每次你开车时,汽车都必须拖着一个装满石头的沉重且不必要的拖车,仅仅是为了让司机能把这些石头卖给第三方,那会怎样?

这篇论文认为,企业社交媒体平台(如 X/Twitter、Facebook、Instagram)就像那辆汽车。它们拖着一个巨大的“拖车”,里面装满了额外的数据和处理能力。这个拖车并不是为了让你发布照片或阅读新闻更新而存在的;它的存在是为了追踪你的行为、预测你接下来会做什么,并将这些信息卖给广告商

作者将这种额外负担称为“企业开销”。他们提出的主要问题是:这个“拖车”会产生多少额外的碳排放

实验:两辆车的比赛

为了衡量这一点,研究人员安排了一场两辆外观非常相似的汽车之间的比赛:

  1. 企业车(X/Twitter):这辆车的设计旨在最大化利润。它不断扫描你的驾驶习惯,记录你的速度,猜测你接下来想去哪里,并展示广告以让你开得更久。它满载着“监控资本主义”的功能。
  2. 社区车(Mastodon):这是一个去中心化的非营利替代品。它做的第一件事与第一辆车完全相同:你可以发布更新、阅读动态并分享照片。然而,它没有拖车。它不追踪你,不出售你的数据,也不试图操纵你停留更长时间。它是“数字适度”的——它只使用完成任务所需的能量。

类比
这就好比点餐。

  • Mastodon 就像点一份简单的汉堡。你得到面包和肉饼。这就足以让你吃饱了。
  • X/Twitter 就像点了同样的汉堡,但餐厅强迫你还要吃掉 50 份额外的薯条,喝下一加仑苏打水,再吃一份生肉,同时摄像头拍摄你咀嚼的样子,以便他们将你咀嚼习惯的视频卖给广告商。

研究人员想知道:这 50 份额外的薯条会产生多少额外的“浪费”(碳排放)

他们是如何测量的

研究人员制造了一个像人类用户一样行动的机器人。他们给这个机器人编程,让它执行以下操作:

  1. 滚动浏览动态 5 分钟。
  2. 写一条帖子并点击它。
  3. 在 X 和 Mastodon 上执行相同的操作。

他们测量了网络流量(手机与服务器之间流动的数据量)。由于传输数据需要电力,而电力通常会产生碳排放,因此更多的数据通常意味着更多的污染。

发现:“拖车”巨大无比

结果令人震惊。“企业车”(X)拖拽着大量不必要的重量。

  • “企业开销”:当在 X 上滚动主动态时,86% 的数据流量是“额外”的。只有 14% 的数据实际上用于向你展示帖子。其余的 86% 就是那个“拖车”——用于追踪、分析以及向你展示广告的数据。
  • 具体的“用户追踪”:即使只看专门用于监视你的数据(Cookie、追踪像素),它仍然增加了显著的污染量,尽管这比总的“企业开销”要小。

碳成本
研究人员计算出,X 上的这些“额外”数据每年会产生大量的碳排放。

  • 仅 X 上的“企业开销”(用于广告和追踪的额外数据)每年就造成了至少 12.3 万吨的二氧化碳排放
  • 如果算上沉重的算法推荐动态(通过改变你看到的内容来让你上瘾),这个数字可能高达 每年 147 万吨二氧化碳

为了让你有个概念:这大致相当于数十万辆汽车行驶一年所产生的污染量,而这一切仅仅是为了让“监控机器”运转。

为什么很难看清?(“黑箱”)

论文指出了一个主要问题:秘密

  • Mastodon 就像一个透明的厨房。因为食谱(代码)对所有人开放,你可以清楚地看到汉堡是如何制作的。
  • X 则像一个有着上锁的门和模糊窗户的厨房。公司不告诉你他们收集了什么数据,也不告诉你他们使用了多少能源。他们主动隐藏(混淆)其追踪方法。

由于他们对此加以隐瞒,公众很难了解真实的环境成本。研究人员不得不使用复杂的工具来“逆向工程”网络流量,本质上是通过观察移动文件的大小来猜测隐藏数据在做什么。

结论:我们需要“适度”

论文得出结论,我们需要一个被称为“数字适度”的概念。

这意味着要问:“实现一个目标所需的最小技术量是多少?

  • 要发一条推文,你需要一定量的数据。
  • 要追踪用户并出售他们的数据,你需要额外的数据。

作者认为,“额外”部分(即监控资本主义部分)是一场环境灾难。通过转向或支持那些不依赖这种“拖车”的平台(如 Mastodon),我们可以大幅减少互联网的碳足迹。

简而言之:社交媒体平台燃烧大量额外燃料,并不是为了帮助你沟通,而是为了监视你并出售你的注意力。这篇论文证明,这种“监视”对地球有着非常真实且沉重的代价。

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