Non-synchronism in Global Usage of Research Methods in Library and Information Science from 1990 to 2019
本研究通过人工内容分析与深度学习技术，对1990年至2019年间来自81个国家的5,281篇研究论文进行了分析，旨在揭示图书馆学与信息科学研究方法中持续存在但正在缩小的全球差异，从而为指导国家学科发展和促进国际合作提供见解。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
请将图书馆与信息科学（LIS）领域想象成一场规模宏大的全球烹饪大赛。在过去的 30 年里，来自 81 个不同国家的厨师（研究人员）向三本著名的国际美食杂志（期刊 JASIST、JDoc 和 LISR）提交了他们的食谱（研究论文）。
本文作者想要回答一个简单的问题：所有的厨师都使用相同的烹饪技术吗，还是每个国家都有自己独特的风格？
以下是他们研究内容的简要说明：
1. 挑战：食谱太多，读不过来
团队研究了 1990 年至 2019 年间发表的 5,000 多份食谱（论文）。如果靠人工逐一阅读每一份食谱以查看使用了哪种“烹饪方法”（研究方法），那将耗时过长。
因此，他们制造了一个智能机器人厨师（深度学习 AI 模型）。
- 首先，他们通过向机器人展示约 2,800 份人类已经标注好烹饪方法（如“访谈”、“问卷调查”或“数据分析”）的食谱，来对其进行教学。
- 他们甚至教会了机器人阅读整份食谱，而不仅仅是摘要，以确保它不会错过任何秘密配料。
- 训练完成后，机器人快速扫描了所有 5,000 篇论文，并将所使用的研究方法进行了分类。
2. 核心发现：每个人都有自己的招牌菜
“前 20 名”俱乐部
就像任何比赛一样，少数国家占据了主导地位。前 20 个国家（以美国、英国和中国为首）撰写了超过 90% 的论文。仅美国就撰写了约 40% 的论文。
不同的国家，不同的工具
尽管他们都在同一个厨房里烹饪，但厨师们使用的工具却各不相同：
- “数据分析师”： 比利时和荷兰等国家热衷于使用文献计量学（Bibliometrics）。这就像一位只关心有多少人品尝过他的菜肴，或者有多少次他的食谱被复制的厨师。在比利时，超过 60% 的论文使用这种方法。
- “实验者”： 中国、巴西和法国等国家喜欢进行实验（Experiments）。他们是那些通过设置实验室测试来观察混合特定成分后会发生什么的人。
- “提问者”： 挪威非常独特，其首选方法是问卷调查（Questionnaire）。比起仅仅观察数字，他们更喜欢直接询问人们的想法。
- “谈话者”： 英国和澳大利亚严重依赖访谈（Interviews），比起观察数据，他们更倾向于与人进行深度对话。
“非同步性”
论文中称之为“非同步性”（non-synchronism）。这意味着，即使两个国家试图解决完全相同的问题（例如“人们是如何寻找信息的？”），他们也可能使用完全不同的工具来解决问题。一位德国厨师可能会使用显微镜（实验），而一位法国厨师可能会使用放大镜（内容分析）。
3. 随着时间的推移发生了什么变化
“混搭”趋势
三十年前，厨师通常每道菜只使用一种工具。而如今，他们越来越多地同时使用多种方法（例如将问卷调查与实验结合起来）。
- 惊喜之处： 这种“混搭”风格最大的飞跃并非来自那些著名的成熟国家（如美国或英国），而是来自那些在 2008 年之后才开始增加论文发表量的国家。他们渴望尝试一切。
“趋同”
尽管存在这些差异，世界正变得略微趋同。
- 想象两位以前使用完全不同香料的厨师。在过去的 30 年里，他们的香料架开始变得越来越相似。
- 特定国家的研究方法与“国际平均水平”之间的差距正在缩小。随着各国合作的增加，他们也在互相借鉴对方最喜欢的工具。
4. 三种类型的“烹饪学校”
作者根据国家烹饪风格的演变过程，将国家分为三个团队：
- 资深派（美国、英国、加拿大）： 他们一直使用多种多样的工具。他们既稳定又多样化。
- 快速学习者（中国、澳大利亚、德国等）： 这些国家最初只掌握一套狭窄的工具，但在过去的 30 年里，他们迅速扩大了“厨房”规模，几乎涵盖了所有方法。
- 传统派（比利时）： 这个国家非常独特。几十年来，他们一直坚持使用自己最喜欢的工具，且变化不大。他们的风格深深植根于当地的传统。
总结
这项研究就像是一张全球厨房的地图。它表明，虽然图书馆与信息科学是一个全球性的领域，但它并不是单一的整体。每个国家都会带来自己的文化风味和偏好的工具。
主要结论是，了解这些差异有助于各国相互学习。 如果一个国家想要发展其研究，它可以向“资深派”学习如何实现多样化，也可以向“传统派”学习如何精通某个特定的细分领域。这项研究证明，虽然我们都在烹饪同一道全球佳肴，但食谱在很大程度上仍然反映了我们各自的出身背景。
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