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Incorporating Cognitive Load and Knowledge Transfer for Multi-Domain Knowledge Tracing
本文提出了 LT-MKT，一种新颖的多领域知识追踪方法，该方法利用大语言模型构建层级图，并显式地对跨领域的认知负荷和知识迁移进行建模，以实现对学生表现的最先进预测。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
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