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Incorporating Cognitive Load and Knowledge Transfer for Multi-Domain Knowledge Tracing

Este artículo propone LT-MKT, un nuevo método de rastreo de conocimiento multidominio que aprovecha los modelos de lenguaje de gran tamaño para construir un grafo jerárquico y modelar explícitamente la carga cognitiva y la transferencia de conocimiento a través de los dominios para lograr un estado del arte en la predicción del desempeño estudiantil.

Autores originales: Haotian Zhang, Shucun Wang, Jinze Wu, Liang Ding, Shuochen Liu, Zhenya Huang, Jing Sha, Shijin Wang, Qi Liu

Publicado 2026-08-26
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Autores originales: Haotian Zhang, Shucun Wang, Jinze Wu, Liang Ding, Shuochen Liu, Zhenya Huang, Jing Sha, Shijin Wang, Qi Liu

Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por los autores. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo

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