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Incorporating Cognitive Load and Knowledge Transfer for Multi-Domain Knowledge Tracing

Cet article propose LT-MKT, une nouvelle méthode de suivi des connaissances multi-domaines qui exploite les grands modèles de langage pour construire un graphe hiérarchique et modélise explicitement la charge cognitive et le transfert de connaissances entre les domaines afin d'atteindre une prédiction de pointe de la performance des étudiants.

Auteurs originaux : Haotian Zhang, Shucun Wang, Jinze Wu, Liang Ding, Shuochen Liu, Zhenya Huang, Jing Sha, Shijin Wang, Qi Liu

Publié 2026-08-26
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Auteurs originaux : Haotian Zhang, Shucun Wang, Jinze Wu, Liang Ding, Shuochen Liu, Zhenya Huang, Jing Sha, Shijin Wang, Qi Liu

Article original sous licence CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Ceci est une explication générée par l'IA de l'article ci-dessous. Elle n'a pas été rédigée ni approuvée par les auteurs. Pour une précision technique, consultez l'article original. Lire la clause de non-responsabilité complète

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