Combined sleep, domain-specific physical activity, and nutrition in relation to all-cause mortality among US adults

技术摘要：睡眠、特定领域体力活动与营养的结合及其与美国成年人全因死亡率的关系

问题陈述
虽然睡眠时长、体力活动（PA）和营养（SPAN）各自已被证实是死亡风险的决定因素，但现有文献主要是在孤立或成对地研究这些行为。目前缺乏研究同时调查这三种行为的协同关联作用。此外，以往的研究通常将体力活动视为一个无领域的总量（例如，总中高强度体力活动 [MVPA]），这可能忽略了基于日常生活中不同活动领域的不同健康关联：职业性（OPA）、休闲时间（LTPA）和交通性（TPA）。此外，关于结合 SPAN 行为的大量高质量证据源自英国生物样本库（UK Biobank），该人群的社会经济异质性可能较低，且整体比普通人群更健康。本研究通过在具有代表性的美国成年人样本中，通过考察结合的 SPAN 行为及其与不同体力活动领域全因死亡率的关系，来填补这些空白。

研究方法

• 研究人群： 本研究利用了 2007 年至 2018 年美国国家健康和营养检查调查（NHANES）周期的数据。分析样本包括 31,875 名在 SPAN 行为方面具有完整数据的 18 岁及以上成年人。排除了随访第一年内记录到死亡的参与者，以减轻反向因果关系的影响。
• 数据来源： 死亡数据通过国家死亡指数（NDI）与截至 2019 年 12 月 31 日的数据进行了关联。
• 暴露评估：
  • 睡眠： 自报时长分为短睡眠（<7 小时/天）、最佳睡眠（7–8 小时/天）和长睡眠（>8 小时/天）。
  • 体力活动： 通过全球体力活动问卷（GPAQ）进行评估。MVPA 通过累加中等强度活动分钟数和两倍的高强度活动分钟数计算得出。分析针对总 MVPA 以及分别针对特定领域的 MVPA（OPA、LTPA、TPA）进行。
  • 营养： 饮食质量通过基于 24 小时饮食回顾的健康饮食指数-2020（HEI-2020）进行估算。
• 统计分析：
  • 联合分类分析： 参与者根据 PA/HEI-2020 的十分位数和基于指南的睡眠类别被分为 27 个互斥组，并以最低组合（短睡眠、低 PA、低饮食质量）作为参照组。使用 Cox 比例风险模型估计全因死亡率的风险比（HR）。
  • 最小变化分析： 使用限制性立方样条模型来确定与临床意义显著的 10% 死亡风险降低相关的 SPAN 行为的最小联合增量（相对于第 5 百分位基线）。
  • 调整因素： 模型根据年龄、性别、种族、教育、收入贫困比、酒精、吸烟、久坐时间、总能量摄入以及共病情况（心血管疾病、癌症、2 型糖尿病）进行了调整。在分析特定 PA 领域时，对其他两个领域进行了相互调整。
  • 敏感性分析： 进行了广泛的敏感性分析，包括调整 BMI、排除当前吸烟者和基线疾病患者、使用替代饮食指数（AHEI）以及多重插补策略。

关键结果

• 结合的 SPAN 与死亡率： 与参照组相比，最佳睡眠（7–8 小时/天）、高 MVPA（>72.9 分钟/天）和中高饮食质量（HEI-2020 >45.0）的组合与最低的全因死亡率风险相关（HR = 0.50, 95% CI: 0.37–0.67）。
• 领域特定发现：
  • 休闲时间 PA (LTPA)： 最佳睡眠、高 LTPA（>35.4 分钟/天）和高饮食质量的组合产生了最低的死亡风险（HR = 0.44, 95% CI: 0.30–0.66）。
  • 职业性 PA (OPA)： 最低风险观察于短睡眠（3.0–6.5 小时/天）、中等 OPA（1.4–111.5 分钟/天）和高饮食质量（HR = 0.53, 95% CI: 0.37–0.75）。
  • 交通性 PA (TPA)： 最佳组合涉及最佳睡眠、高 TPA（>25.7 分钟/天）和高饮食质量（HR = 0.55, 95% CI: 0.38–0.79）。
• 最小变化量： 睡眠增加 15 分钟/天、总 MVPA 增加 10.8 分钟/天以及 HEI-2020 增加 5 点的适度结合增量，与 10% 的死亡风险降低相关。
  • 对于 LTPA，实现 10% 的风险降低仅需增加 5.2 分钟/天的活动（加上 15 分钟睡眠和 5 点 HEI）。
  • 对于 OPA，所需的活动量为 24.0 分钟/天。
  • 对于 TPA，所需的活动量为 5.5 分钟/天，但为了实现相同的风险降低，需要更大的睡眠增量（30 分钟/天）。
• 稳健性： 结果在敏感性分析中保持一致，包括调整 BMI、排除吸烟者以及使用替代饮食指数。亚组分析显示在性别、种族、教育和收入层级中具有同质性。

意义与主张
作者声称这是第一项在结合的 SPAN 框架内，研究特定领域的体力活动积累模式与全因死亡率关系的研究。研究强调，尽管睡眠、活动和营养的适度结合改善是有益的，但休闲时间体力活动表现出最有利的死亡率特征，即在与睡眠和饮食改善配对时，实现显著风险降低所需的活动时间增量最小。

本文指出，“体力活动悖论”——即职业性活动显示出与休闲活动相比较弱或不同的健康关联——即使在结合了最佳睡眠和营养的情况下依然存在。作者认为，LTPA 通常是自我调节的并允许恢复，因此与 OPA 相比具有独特的益处；后者可能涉及长期的压力且恢复有限。此外，研究提供了证据表明，即使是微小的、可实现的 SPAN 行为增量（例如，每天增加约 5 分钟的休闲活动和 15 分钟的睡眠）也可以产生具有临床意义的死亡率降低，从而支持了一种鼓励在三个行为支柱方面进行适度同时改善的公共卫生方法。

作者指出了局限性，包括数据的自报性质（可能引入回忆偏倚）、NHANES TPA 问题无法捕捉高强度强度的能力，以及缺乏睡眠障碍的数据。他们总结道，虽然这些关联是稳健的，但关于领域差异的具体机制仍需进一步研究。