Dietary and chemical factors concurrently related to overweight in children and young adults – A cross-sectional Exposome-Wide Association Study (ExWAS)

想象一下，你的身体就像一座巨大且繁忙的城市。长期以来，人们一直认为城市的重量（超重）只是一个简单的数学问题：如果运进来的食物卡车（热量）多于送出的配送自行车（运动），城市就会变得更重。但这项新研究表明，城市的重量实际上是一个拥有数百名嫌疑人的推理小说，而不仅仅是一个简单的数学错误。

研究人员扮演着超级侦探的角色，决定对整个城市进行扫描以寻找线索。他们没有只看一两个嫌疑人；他们使用了一个名为“暴露组关联研究”（ExWAS）的大型数字扫描仪，检查了 41,270 名居住在美国、年龄在 2 到 25 岁之间的儿童和青少年在 112 种不同食物和 409 种不同化学信号（生物标志物，存在于血液和尿液中）中的表现。

你可以把它想象成在 1999 年至 2018 年间，检查每一个走进城市大门的人的指纹。他们想看看哪些指纹与“超重”徽章相匹配。

大揭秘：不仅仅是“吃太多”

该研究明确反对超重仅仅是能量摄入与能量消耗之间简单失衡的观点。相反，它表明超重是许多因素共同作用下的复杂舞蹈。

当研究人员运行他们的扫描仪时，他们发现了 91 种不同的因素与超重有关。但这里有一个转折：这些线索有点令人困惑，就像一个侦探故事，其中一些嫌疑人看起来像是罪犯，但可能只是无辜的旁观者。

“好人”（与超重概率降低相关的因素）：

• 纤维： 把这想象成城市的街道清扫员。摄入更多纤维（发现于全谷物、水果和蔬菜中）与较轻的城市重量始终相关。
• 铜和叶酸： 这些是特殊的维护工具。较高的铜水平（存在于坚果、种子和面包中）和叶酸水平（一种存在于绿叶蔬菜和强化谷物中的维生素）与较低的超重概率相关。
• 维生素 D、钙和维生素 B12： 这些是城市的结构工程师。较高的这些水平与较轻的体重相关。
• 类胡萝卜素： 这些是水果和蔬菜中的彩色色素（比如胡萝卜中的橙色）。五种不同类型的类胡萝卜素都与较低的超重概率相关。
• 旧化学物质（DDE 和 PCB 183）： 这是最奇怪的线索。研究发现，较高水平的这些旧工业化学物质（储存在脂肪中）与较低的超重概率相关。作者认为这可能是因为较瘦的人体脂含量较低，无法隐藏这些化学物质，因此这些化学物质在血液中显示得更浓缩。这是一个复杂的线索，而不是让你去食用这些化学物质的原因！

“坏人”（与超重概率升高相关的因素）：

• γ-生育酚： 这是存在于坚果和油脂中的一种维生素 E。令人惊讶的是，较高的 γ-生育酚水平与较高的超重概率相关。
• 可替宁： 这是烟草烟雾留下的化学指纹。较高的水平意味着更高的超重风险。

“哎呀”时刻：报告误差

故事在这里变得非常有趣。当研究人员查看青少年的食物报告时（年龄为 12 至 19 岁），他们发现了一些奇怪的现象：那些报告摄入更多热量的孩子，其超重概率反而更低。

这听起来很反常，对吧？作者认为这并不是因为吃得多会让你变瘦。相反，他们怀疑这是一种“报告误差”。超重的青少年可能会感到尴尬，从而在无意或有意的情况下，告诉调查人员他们吃得比实际情况要少。这就像一名学生为了表现得更好而撒谎说自己没做多少作业一样。

当研究人员调整了数学计算，以考虑到这种“撒谎”行为（通过根据总能量摄入量进行调整）时，原本看起来重要的饮食因素列表急剧缩小。在最初看起来重要的 44 个饮食因素中，只有 12 个在调整后依然保持强相关。这表明对于青少年来说，他们所说的摄入量是一个非常难以捉摸的线索。

我们有多确定？

研究人员非常谨慎，并没有大喊“我们解决了问题！”他们将他们的工作描述为假设生成性研究。

• 他们做了什么： 他们对一大群人进行了横断面研究（快照式研究）。他们发现了 49 种饮食因素和 42 种化学生物标志物在统计学上与超重相关。
• 信心程度： 他们使用了特殊的过滤器（错误发现率，False Discovery Rate）来确保他们发现的不是随机噪声。他们还拆分了数据：他们在第一组数据中寻找线索（“发现”阶段），然后在另一组数据中检查这些线索是否依然成立（“验证”阶段）。
• 局限性： 由于这是一项关于特定时间点的快照研究，他们不能确定摄入更多纤维是否会导致体重减轻，或者吸烟是否会导致体重增加。他们只能说这些事物是相关联的（linked to）。这就像看到带伞的人通常是湿的；这并不意味着伞让他们变湿了，但这两件事确实同时发生了。

底线

这项研究就像一张巨大的藏宝图，指向了 91 个潜在的“X”标记。有些“X”是我们已经知道的事实（如纤维和吸烟），但另一些则是全新的、奇怪的（如特定的维生素或旧的工业化学物质）。

作者总结道，虽然我们发现了许多联系，但故事非常复杂。有些联系在男孩、女孩和不同年龄段之间是强有力且一致的。而另一些则比较脆弱，尤其是在涉及青少年报告误差的情况下。地图已经绘制出来了，但研究人员表示我们需要更多的侦探工作——特别是长期的研究——来弄清楚究竟是哪些线索真正导致了城市的增重，而哪些仅仅是红鲱鱼（误导信息）。