When is AI preferred for health advice? Public preferences for AI versus physician advice vary by use case beyond general attitudes
一项针对1,799名英国参与者的研究显示，公众对人工智能与医生健康建议的偏好并非由对人工智能的普遍态度决定，而是根据具体的健康应用场景以及所寻求的建议是作为第一意见还是第二意见而呈现出显著差异。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
想象一下，你正站在一座巨大的、繁忙的人类知识图书馆的十字路口。在你的其中一侧，是经验丰富的资深图书管理员（医生），他们花费多年时间研读书籍、诊断问题，并与患者握手交心。而在另一侧，是一个超快速、超智能的机器人助手（人工智能），它可以在瞬间读完图书馆里的每一本书。长期以来，人们一直在问：“我该信任谁？”机器人是一个无所不知的神奇魔杖，还是一个可能会出错的高级计算器？这个问题处于一个被称为“健康决策”领域的中心，研究人员试图通过这个领域来弄清楚，当人们感到生病或担忧时，是如何选择听从谁的建议。这个最大的谜团不仅在于人们是喜欢机器人还是人类；而是在于，人们在何时会选择其中之一。当我们只需要一个快速的事实时，我们想要机器人；但当我们需要一个拥抱和一次深度诊断时，我们是否想要人类？
来自柏林工业大学和米兰比科卡大学的研究人员的一项新研究决定不再靠猜测，而是开始进行测试。他们没有仅仅询问人们“你信任人工智能吗？”，而是设计了一个大规模实验，涵盖了近 1,800 名来自英国的受访者。他们给每个人提供了一个具体的、现实生活中的健康场景——比如“我长了一个奇怪的皮疹”或“这种药物安全吗？”——并要求他们做出选择：你更希望从医生还是人工智能那里获得你的第一个答案？然后，他们又询问了你会想让谁来复核这个答案。研究人员想要观察人们的选择是否会根据问题的类型而改变，或者他们是否只是遵循某种笼统的规则，比如“我讨厌机器人”或“我热爱机器人”。
以下是他们的发现，其内容比简单的“是”或“否”要更加微妙。
首先，从大局来看：在涉及获取健康问题的初步意见时，大多数人（约 83.2%）仍然想要人类医生。他们想要的是“真家伙”。然而，研究人员发现，这种偏好并不是一道坚固的墙；它更像是一个滑动的刻度，会根据人工智能被要求执行的任务类型而变化。
把这想象成雇佣帮手来做不同的家务。如果你需要有人搬动一张沉重的沙发（这是一个高风险、复杂的医疗任务，例如决定是否去急诊室处理急性症状），几乎没有人想要机器人。在这种情况下，只有 4.0% 的人选择了人工智能。但如果你的任务是查找一个特定的事实，比如“旅行后这种感染风险是真的吗？”或者“这种维生素安全吗？”，人们对机器人的接受度就会大大提高。对于这些“信息检索”类任务，人们对人工智能的偏好在感染风险方面跳升至 28.5%，在药物安全性方面跳升至 26.4%。
该研究表明，人们并不只是在表现出“反机器人”或“亲机器人”的态度。相反，他们表现得像精明的管理者。他们似乎在将工具与任务相匹配。如果任务感觉像是简单的信息搜索（比如查证一个事实），人工智能看起来就是一个合适的选择。如果任务感觉需要人类的触感、体格检查或复杂的判断（比如应对不明原因的身体变化或决定护理方案），人们就会坚持选择医生。
研究人员还观察了“第二意见”的情况——即当你想要复核第一个答案时会发生什么。在这里，最受欢迎的选择（49.0%）是让一名医生去检查另一名医生的工作。但第二受欢迎的选择（34.4%）是让人工智能去检查医生的工作。有趣的是，寻求两个人工智能意见的做法是最不受欢迎的，选择率不到 1%。这表明，人们将人工智能视为一个有用的副手或事实核查员，但很少将其视为人类医生的完全替代品，即使是进行第二次查看也是如此。
这项研究最酷的部分之一是，即使研究人员考虑了人们对人工智能的普遍喜爱或厌恶程度，这些偏好依然没有消失。即便某人表示“我总体上很喜欢人工智能”，他们在面对严重的、具有模糊性的健康问题时，仍然更倾向于医生。这意味着这种决策不仅仅取决于一般的态度，而是取决于具体的场景。
那么，这一切意味着什么？论文指出，我们不应该将人工智能视为一个单一的角色，即要么被“信任”或被“不信任”。相反，人们正在做出精细的判断。我们愿意让人工智能处理健康建议中的“数据处理”部分，比如检查药物安全性或解释症状，但当涉及到生病过程中那些混乱、可怕或模糊的部分时，我们希望人类参与其中。这表明，为了在医疗保健领域真正发挥作用，人工智能的设计目标不应是作为医生的替代品，而应作为一种专门的工具，在医生仍担任“船长”的团队协作中发挥最佳效果。
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