Dual-Pilot Policies and Corporate Supply Chain Resilience: Evidence from Commercial Logistics Node Cities and Supply Chain Innovation Pilot Cities
本研究利用双重机器学习方法对中国上市公司进行研究，旨在证明商业物流节点与供应链创新试点政策的协同实施，通过数字化、风险降低以及创新效率提升等机制，显著增强了企业的供应链韧性。
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在现代世界中，我们购买的物品以及制造这些物品所需的材料，通过被称为供应链的庞大且复杂的网络进行传输。这些网络是全球经济的无形动脉，将货物从工厂运送到商店，从农场运送到厨房。对于一家企业而言，要生存下去，这些动脉必须保持畅通和流动，即使在周围世界发生动荡时也是如此。这种承受冲击、保持运营并快速恢复的能力被称为韧性。近年来，由于从贸易争端到全球疫情等各种因素的影响，这些网络的稳定性受到了考验，导致公司面临生产突然停止、交付延迟和成本上升的风险。虽然许多专家研究了单个公司如何保护自身，但对于政府政策如何协同作用以加强整个系统，目前的理解还相对不足。
来自桂林理工大学的一个研究小组着手研究了中国一个特定的时刻，当时两种不同的政府策略被同时实施。一种策略侧重于建设更好的物理物流枢纽，本质上是在关键城市建立更强大的公路和铁路连接及配送中心。另一种策略则侧中于数字化创新，鼓励企业利用技术来共享信息，并与供应商及客户进行更好的协调。研究人员想要了解，当这两种方法结合在一起时，是否创造了一个比部分之和更强大的安全网。通过分析十多年间数千家公司的数据，他们发现，当一个城市同时获得这两种类型的支持时，位于该城市的企业变得显著更具韧性。他们发现，这些公司能够更好地及早发现风险、管理库存，并在出现问题时进行恢复。
为了得出这一结论，该团队研究了一个庞大的数据集，涵盖了 2012 年至 2024 年间在上海和深圳证券交易所上市的 32,208 条公司记录。他们重点关注了一组特定的城市，这些城市被选中同时接受物流基础设施升级和供应链创新试点。通过将这些公司与位于未获得这种双重支持城市的类似公司进行对比，研究人员可以分离出政策的影响。他们使用了先进的计算机方法来控制可能影响公司成功的其他因素，例如规模、债务或行业类型，从而确保结果是由政策本身驱动的。分析显示出一个清晰的模式：双试点城市的公司的吸收冲击能力和维持运营的能力远高于其他地区的同行。
这项研究还深入剖析了这种改善是如何发生的。事实证明，双重政策通过两个层面解决了问题。首先，物理物流的升级降低了货物移动的摩擦。通过改善道路、仓库和配送网络，这些政策使公司在特定路径受阻时，更容易找到替代路线或供应商。其次，数字化创新政策帮助公司洞察其网络内部发生的情况。通过鼓励使用数字化平台共享数据，公司能够比以前更快地发现货运延迟或需求激增。这种更好的物理道路与更好的数字眼睛的结合，使公司能够迅速做出反应。研究人员发现，这些公司变得更加数字化，面临的风险更少，与合作伙伴的信息共享更加透明，并且能更高效地将资源用于创新。
并非所有公司都能以同样的方式从政策中受益。研究人员发现，对于非重污染企业、位于市场化程度较高地区的以及技术密集型行业的企业，这种韧性的提升最为显著。重污染行业的公司往往面临严格的监管，这使得它们难以快速改变运营模式，从而可能限制了它们充分利用新政策的能力。同样，在市场已经非常高效的地区，企业可以更平稳地整合这些新工具和基础设施。技术导向型企业由于已经习惯于使用数据并调整流程，因此能够利用新的数字和物理工具来构建更强大的防御体系。
研究结果表明，构建具有韧性的供应链不仅仅是关于单个公司购买更多保险或囤积额外货物。它关乎公司所处的环境。当政府既投资于运输货物的物理基础设施，又同时支持管理这些基础设施的数字工具时，他们就创造了一个让企业能够更加灵活的基石。研究表明，这种协调的方法有助于企业在风险演变成危机之前识别风险，在中断发生时做出反应，并在事后更快地恢复。对于决策者而言，传达的信息很明确：将物理网络与数字网络共同支持，会产生一种强大的协同效应，从而保护经济免受未来不确定性的影响。对于企业而言，这凸显了在这些系统相互整合的地区开展业务的价值，因为这样的环境为应对全球市场必然发生的冲击提供了天然的护盾。
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