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Joint associations of the atherogenic index of plasma and waist-to- height ratio with incident cardiometabolic multimorbidity among middle-aged and older Chinese adults: a nationwide prospective cohort study

这项针对中国成年人的全国性前瞻性队列研究表明,血浆致动脉粥样硬化指数与腰高比的同时升高,能够识别出心血管代谢多病发病风险最高的个体,而通过纳入炎症、残余胆固醇及胰岛素抵抗指标,可以进一步实现风险精细化评估。

原作者: Yixiao Liang, Wenjie Huo, Hu Ai

发布于 2026-09-17
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原作者: Yixiao Liang, Wenjie Huo, Hu Ai

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

随着年龄的增长,人体往往会积累一系列超越单一疾病的健康问题。老年人并不只是单纯地患有高血压或糖尿病,许多人会同时出现多种这类症状,研究人员将这种状态称为心血管代谢共病(cardiometabolic multimorbidity)。这种积累是危险的,因为这些疾病并非简单的叠加;它们会相互作用,使身体的代谢和血管系统比单一疾病时更快地衰竭。为了预防这种情况,医生和科学家一直在寻找早期预警信号。其中两个长期以来被视为危险信号的征兆是:身体处理血液中脂肪的方式,以及身体在腹部储存脂肪的方式。一种被称为“血浆致动脉粥样硬化指数”的指标,就像是血液中脂肪“粘性”或有害程度的一个快照;而另一个指标——腰高比,则是通过比较一个人的腰围与身高,来观察其腹部是否携带过多体重。虽然我们已知这些因素各自具有风险,但它们是如何共同作用并推动一个人走向这种危险的疾病集群的,目前尚不明确。

一支位于北京的研究团队致力于通过观察近九千名中年及老年中国成年人在九年间的生命历程来解开这个谜团。他们利用了一项追踪人口健康与习惯的大规模、持续进行的全国性调查数据。科学家们的研究对象最初是那些在研究开始时尚未患有任何重大心脏或代谢疾病的健康人群。随后,他们观察了哪些人在随后的时间里发展出了糖尿病、心脏病或中风的组合症。为此,他们在研究开始时测量了每位参与者的两项指标:血液中脂肪的粘性,以及腰围与身高的比例。他们将参与者分为四类:两者水平都较低的人,仅有一项水平较高的人,以及两项水平都较高的人。

结果描绘了一幅清晰的风险图景。仅血液中存在有害脂肪的人,在晚年更有可能出现这类疾病集群。同样,腰围相对于身高过大的人也面临着更高的风险。然而,面临最大危险的群体是同时存在这两个问题的群体。这些人既携带“粘性”血液脂肪,又携带过量腹部脂肪,与两种风险因素都不具备的人相比,他们患上这类疾病的可能性要高出两倍多。研究人员发现,同时拥有这两项问题比仅拥有其中之一更为严重,从而形成了一个易于识别的高风险特定特征。

有趣的是,该研究测试了这两个因素是否以某种复杂且爆发性的方式相互乘数级放大其危险性。数据显示,它们并没有这样做。相反,这种风险表现为累积性的,这意味着这两个因素只是简单地将它们的负担相加。研究人员还观察了其他隐藏因素(如炎症或胰岛素抵抗)是否改变了这一情况。他们发现,虽然加入这些额外的测量指标略微完善了风险图景,但血脂指数与腰围测量值的结合仍然是识别最脆弱人群最强有力且最简单的方法。事实上,腰围相对于身高的比例是整个组合中最有力的信息,它对风险特征的贡献甚至超过了单纯的血脂数值。

这项工作表明,对于中年及老年人而言,同时关注血液中脂肪的质量和腰部的形状,是识别那些正走向多种慢性病之路的人群的一种切实可行的方法。这不需要复杂的机器或昂贵的测试,只需要简单的腰围与身高对比以及一项标准的血液检测。虽然这项研究不能证明改变这些数值一定会预防这些疾病,但它明确识别出了这样一群正在走钢丝的人。通过识别这种特定的特征组合,医疗保健人员可以更好地了解哪些人需要最多的关注,以便在问题变得难以管理之前,保持其代谢健康的平衡。

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