Three-dimensional Jarabak ratio measurement and vertical evaluation in adult patients based on CBCT
本研究表明，基于CBCT的三维Jarabak比率是评估成年人垂直骨骼模式的一种可靠且有效的指标，能够有效区分低角型病例与常角型及高角型组，但无法清晰区分后两者。
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人类的面部是一个建立在骨骼基础上的复杂结构，对于正畸医生和外科医生而言，理解这一基础的垂直比例至关重要。正如建筑的稳定性取决于其高度与宽度的关系一样，一个人的咬合和面部轮廓也取决于上颌和下颌在三维空间中如何对齐。几十年来，医生一直依赖二维X射线来测量这些关系，利用特定的角度来判断患者的面部是生长得过高过窄、过短过宽，还是介于两者之间。然而，一张平面的图像无法完全捕捉活体头颅的扭转、转折和深度。随着锥形束计算机断层扫描（CBCT）——一种能够创建详细头部数字模型的3D成像技术——的出现，研究人员现在拥有了从各个角度观察这些骨骼模式的工具，这为他们提供了完善诊断和治疗复杂面部生长问题的方法。
青岛市医院及其附属机构的一个研究小组致力于测试一种使用这种3D技术的新方法。他们专注于一个被称为Jarabak比值的经典测量法，该比值比较了面部后部的高度与前部的高度。在传统的二维X射线中，这个比值有助于医生判断患者是否具有可能需要特定治疗的“垂直”生长模式。研究人员想要观察这种相同的比值是否可以在使用CBCT扫描的完整三维空间中被准确测量，以及它是否能可靠地区分成年患者的不同面部生长模式。为此，他们收集了97名尚未开始正畸治疗的成年人的数字扫描数据。这些人的牙齿完整健康，且没有重大面部手术或外伤史。
团队将这些扫描数据导入专门的软件中，以构建患者头骨的虚拟3D模型。随后，两名经验丰富的检查员在这些数字模型上仔细定位了特定点，例如下巴中心、颌角和鼻后部。他们利用这些点在三维空间中绘制平面并测量距离，从而创造了一个考虑了面部真实深度和宽度的、新版本的Jarabak比值，而非仅仅是平面的投影。研究人员多次重复这些测量，以确保该方法的一致性和可靠性。他们发现，这种新的3D测量是非常可靠的，不同的检查员在测量同一名患者时，每次得到的结果几乎完全一致。这证实了该方法足够稳健，可以应用于临床环境。
接着，研究人员观察了这种新的3D比值与其他标准测量值的关系，以及它是否可以将患者分为不同的组别。他们根据颌角的陡峭程度将患者分为三类：颌角较平（低角型）、颌角适中（常角型）以及颌角较陡（高角型）。结果显示，对于颌角较平的组别，存在明显且显著的差异。这些患者的3D Jarabak比值明显高于其他两组。这表明，这种新的测量方法非常擅长识别生长模式为“短宽型”的面部。然而，研究也揭示了一个局限性。该3D比值无法清晰地分辨出平均组（常角型）和陡颌组（高角型）之间的区别。这两组的测量值如此相似，以至于该工具无法可靠地将它们区分开来。
作者认为，这种无法区分平均组和陡颌组的情况，可能是由于颌骨在三维空间中的适应方式所致。虽然在平面X射线中，陡峭的颌角显而易见，但在三维空间中，实际的骨骼结构可能包含一些补偿机制，例如颌骨的增宽或扭转，这掩盖了垂直方向上的差异。相比之下，短宽型的面部模式会产生一种非常独特的骨骼形状，在3D空间中表现得非常清晰。研究结论指出，虽然这种新的3D Jaraback比值是识别特定垂直生长模式（尤其是短宽型）的一种可靠且有效工具，但它还不是所有传统方法的完美替代品。它为医生评估颌骨的空间发散度和咬合平面提供了一个宝贵的新视角，有助于他们制定更具个体化的治疗方案，但它最适合与其他的诊断信息结合使用，而非作为独立的解决方案。
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