Three-dimensional Jarabak ratio measurement and vertical evaluation in adult patients based on CBCT
Este estudio demuestra que el índice de Jarabak en 3D basado en CBCT es una métrica fiable y válida para evaluar los patrones esqueléticos verticales en adultos, distinguiendo eficazmente los casos hipodivergentes de los grupos normodivergentes e hiperdivergentes, aunque no puede diferenciar claramente entre estos dos últimos.
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El rostro humano es una estructura compleja construida sobre una base ósea y, para los ortodoncistas y cirujanos, comprender las proporciones verticales de esa base es crítico. Así como la estabilidad de un edificio depende de la relación entre su altura y su anchura, la mordida y el perfil facial de una persona dependen de cómo se alinean los maxilares superior e inferior en un espacio tridimensional. Durante décadas, los médicos han dependido de radiografías bidimensionales para medir estas relaciones, utilizando ángulos específicos para determinar si el rostro de un paciente crece demasiado alto y estrecho, demasiado corto y ancho, o en algún punto intermedio. Sin embargo, una imagen plana no puede capturar completamente las torsiones, giros y la profundidad de un cráneo vivo. Con la llegada de la tomografía computarizada de haz cónico, un tipo de imagen 3D que crea un modelo digital detallado de la cabeza, los investigadores ahora cuentan con las herramientas para observar estos patrones esqueléticos desde todos los ángulos, ofreciendo la oportunidad de perfeccionar la forma en que diagnostican y tratan problemas complejos de crecimiento facial.
Un equipo de investigadores del Hospital Municipal de Qingdao e instituciones afiliadas se propuso probar una nueva forma de utilizar esta tecnología 3D. Se centraron en una medida clásica conocida como la relación de Jarabak, que compara la altura de la parte posterior del rostro con la altura de la parte anterior. En las radiografías bidimensionales tradicionales, esta relación ayuda a los médicos a decidir si un paciente tiene un patrón de crecimiento "vertical" que podría requerir un tratamiento específico. Los investigadores querían ver si esta misma relación podía medirse con precisión en un espacio tridimensional completo utilizando exploraciones de CBCT, y si podía distinguir de manera fiable entre diferentes tipos de patrones de crecimiento facial en pacientes adultos. Para ello, recopilaron escaneos digitales de noventa y siete adultos que aún no habían comenzado el tratamiento de ortodoncia. Estos individuos tenían denticiones completas y sanas, y no tenían antecedentes de cirugías faciales mayores o traumatismos.
El equipo importó estos escaneos a software especializado para construir modelos 3D virtuales de los cráneos de los pacientes. Dos examinadores experimentados localizaron cuidadosamente puntos específicos en estos modelos digitales, como el centro de la barbilla, los ángulos de la mandíbula y la parte posterior de la nariz. Utilizaron estos puntos para trazar planos y medir distancias en tres dimensiones, creando una nueva versión de la relación de Jarabak que tuviera en cuenta la verdadera profundidad y anchura de la cara, en lugar de solo una proyección plana. Los investigadores repitieron estas mediciones múltiples veces para asegurar que el método fuera consistente y fiable. Encontraron que la nueva medición 3D era altamente dependiente, con examinadores diferentes obteniendo resultados casi idénticos cada vez que medían al mismo paciente. Esto confirmó que el método era lo suficientemente robusto como para ser utilizado en un entorno clínico.
A continuación, los investigadores analizaron cómo se relacionaba esta nueva relación 3D con otras medidas estándar y si podía separar a los pacientes en grupos distintos. Dividieron a los pacientes en tres categorías basadas en la inclinación del ángulo de la mandíbula: aquellos con una mandíbula más plana (hipodivergentes), aquellos con un ángulo de mandíbula promedio (normodivergentes) y aquellos con una mandíbula más empinada (hiperdivergentes). Los resultados mostraron una diferencia clara y significativa para el grupo con la mandíbula más plana. Estos pacientes tenían una relación de Jarabak 3D claramente superior en comparación con los otros dos grupos. Esto sugiere que la nueva medición es muy buena identificando rostros que crecen con un patrón corto y ancho. Sin embargo, el estudio también reveló una limitación. La relación 3D no pudo distinguir claramente entre el grupo promedio y el grupo de mandíbula empinada. Las mediciones para estos dos grupos fueron tan similares que la herramienta no pudo separarlos de manera fiable.
Los autores sugieren que esta incapacidad para distinguir entre el grupo promedio y el grupo de mandíbula empinada podría deberse a cómo se adapta el hueso mandibular en tres dimensiones. Si bien un ángulo de mandíbula empinado es obvio en una radiografía plana, la estructura ósea real en un espacio 3D puede incluir compensaciones, como el ensanchamiento o la torsión de la mandíbula, que enmascaran las diferencias verticales. Por el contrario, el patrón de rostro corto y ancho crea una forma esquelética muy distinta que destaca claramente en el espacio 3D. El estudio concluye que, si bien esta nueva relación de Jarabak 3D es una herramienta fiable y eficaz para identificar patrones de crecimiento vertical específicos, particularmente el tipo de rostro corto y ancho, aún no es un reemplazo perfecto para todos los métodos tradicionales. Ofrece una nueva perspectiva valiosa para que los médicos evalúen la divergencia espacial de la mandíbula y los planos oclusales, ayudándoles a planificar tratamientos más individualizados, pero funciona mejor cuando se utiliza junto con otra información diagnóstica en lugar de como una solución independiente.
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