Three-dimensional Jarabak ratio measurement and vertical evaluation in adult patients based on CBCT
Diese Studie zeigt, dass ein auf CBCT basierendes 3D-Jarabak-Verhältnis eine zuverlässige und valide Metrik zur Beurteilung vertikaler Skelettmuster bei Erwachsenen darstellt, die hypodivergente Fälle effektiv von normodivergenten und hyperdivergenten Gruppen unterscheidet, wenngleich sie nicht klar zwischen letzteren beiden unterscheiden kann.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
Das menschliche Gesicht ist eine komplexe Struktur, die auf einem Fundament aus Knochen aufgebaut ist, und für Kieferorthopäden und Chirurgen ist das Verständnis der vertikalen Proportionen dieses Fundaments entscheidend. Genau wie die Stabilität eines Gebäudes von der Beziehung zwischen seiner Höhe und seiner Breite abhängt, hängen der Biss und das Gesichtsprofil eines Menschen davon ab, wie die oberen und unteren Kiefer im dreidimensionalen Raum aufeinander abgestimmt sind. Jahrzehntelang haben sich Ärzte auf zweidimensionale Röntgenaufnahmen verlassen, um diese Beziehungen zu messen, wobei sie spezifische Winkel verwendeten, um festzustellen, ob das Gesicht eines Patienten zu hoch und schmal, zu kurz und breit oder irgendwo dazwischen wächst. Ein flaches Bild kann jedoch die Windungen, Drehungen und die Tiefe eines lebenden Schädels nicht vollständig erfassen. Mit der Einführung der konischen Computertomographie, einer Art der 3D-Bildgebung, die ein detailliertes digitales Modell des Kopfes erstellt, verfügen Forscher nun über die Werkzeuge, um diese skelettalen Muster aus jedem Blickwinkel zu betrachten, was die Chance bietet, die Diagnose und Behandlung komplexer Gesichtswachstumsstörungen zu verfeinern.
Ein Team von Forschern des Municipal Hospital Qingdao und verbundener Institutionen setzte sich zum Ziel, eine neue Art der Nutzung dieser 3D-Technologie zu testen. Sie konzentrierten sich auf ein klassisches Maß, das als Jarabak-Verhältnis bekannt ist und das Verhältnis der Höhe des hinteren Teils des Gesichts zur Höhe des vorderen Teils vergleicht. In traditionellen zweidimensionalen Röntgenaufnahmen hilft dieses Verhältnis Ärzten zu entscheiden, ob ein Patient ein „vertikales“ Wachstumsmuster aufweist, das eine spezifische Behandlung erfordern könnte. Die Forscher wollten sehen, ob dasselbe Verhältnis unter Verwendung von CBCT-Scans präzise in einem vollen dreidimensionalen Raum gemessen werden kann und ob es zuverlässig zwischen verschiedenen Arten von Gesichtswachstumsmustern bei erwachsenen Patienten unterscheiden kann. Zu diesem Zweck sammelten sie digitale Scans von siebenundneunzig Erwachsenen, die noch keine kieferorthopädische Behandlung begonnen hatten. Diese Personen hatten gesunde, vollständige Gebisse und keine Vorgeschichte von schweren Gesichtsverletzungen oder Traumata.
Das Team importierte diese Scans in spezialisierte Software, um virtuelle 3D-Modelle der Schädel der Patienten zu erstellen. Zwei erfahrene Untersucher lokalisierten dann sorgfältig spezifische Punkte auf diesen digitalen Modellen, wie etwa die Mitte des Kinns, die Kieferwinkel und die Rückseite der Nase. Sie nutzten diese Punkte, um Ebenen zu zeichnen und Abstände in drei Dimensionen zu messen, wodurch eine neue Version des Jarabak-Verhältnisses entstand, das die wahre Tiefe und Breite des Gesichts berücksichtigte, anstatt nur eine flache Projektion darzustellen. Die Forscher wiederholten diese Messungen mehrfach, um sicherzustellen, dass die Methode konsistent und zuverlässig ist. Sie fanden heraus, dass die neue 3D-Messung äußerst verlässlich war, wobei verschiedene Untersucher bei der Messung desselben Patienten nahezu identische Ergebnisse erzielten. Dies bestätigte, dass die Methode robust genug war, um in einem klinischen Umfeld eingesetzt zu werden.
Als Nächstes untersuchten die Forscher, wie dieses neue 3D-Verhältnis mit anderen Standardmaßen zusammenhängt und ob es Patienten in unterschiedliche Gruppen unterteilen kann. Sie unterteilten die Patienten basierend auf der Steilheit ihres Kieferwinkels in drei Kategorien: jene mit einem flacheren Kiefer (hypodivergent), jene mit einem durchschnittlichen Kieferwinkel (normodivergent) und jene mit einem steileren Kiefer (hyperdivergent). Die Ergebnisse zeigten einen klaren und signifikanten Unterschied für die Gruppe mit dem flacheren Kiefer. Diese Patienten hatten ein deutlich höheres 3D-Jarabak-Verhältnis im Vergleich zu den anderen beiden Gruppen. Dies deutet darauf far hin, dass die neue Messung sehr gut darin ist, Gesichter zu identifizieren, die in einem kurzen, breiten Muster wachsen. Die Studie deckte jedoch auch eine Einschränkung auf. Das 3D-Verhältnis konnte nicht klar zwischen der durchschnittlichen Gruppe und der Gruppe mit dem steilen Kiefer unterscheiden. Die Messwerte für diese beiden Gruppen waren so ähnlich, dass das Instrument sie nicht zuverlässig trennen konnte.
Die Autoren vermuten, dass diese Unfähigkeit, zwischen der durchschnittlichen und der steilen Gruppe zu unterscheiden, auf die Art und Weise zurückzuführen sein könnte, wie sich der Kieferknochen in drei Dimensionen anpasst. Während ein steiler Kieferwinkel in einer flachen Röntgenaufnahme offensichtlich ist, kann die tatsächliche Knochenstruktur im dreidimensionalen Raum Kompensationen beinhalten, wie etwa eine Verbreiterung oder Verdrehung des Kiefers, die die vertikalen Unterschiede maskieren. Im Gegensatz dazu erzeugt das Muster eines kurzen, breiten Gesichts eine sehr distinkte Skelettform, die im dreidimensionalen Raum deutlich hervorsticht. Die Studie kommt zu dem Schluss, dass dieses neue 3D-Jarabak-Verhältnis zwar ein zuverlässiges und effektives Werkzeug zur Identifizierung spezifischer vertikaler Wachstumsmuster, insbesondere des kurzen, breiten Typs, ist, aber noch kein perfekter Ersatz für alle traditionellen Methoden darstellt. Es bietet den Ärzten eine wertvolle neue Perspektive zur Bewertung der räumlichen Divergenz des Kiefers und der Okklusionsebene, was ihnen hilft, individuellere Behandlungen zu planen, aber es funktioniert am besten, wenn es ergänzend zu anderen diagnostischen Informationen und nicht als alleinige Lösung verwendet wird.
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