Non-local strain gradient isogeometric analysis of thermally loaded FG-TPMS sandwich nanoplates on elastic foundations
本研究提出了一种基于非局部应变梯度理论的高连续性等几何框架,用于分析热载荷作用下弹性地基上功能梯度 TPMS 三明治纳米板的自由振动,揭示了尺寸相关机制、热载荷以及芯层结构参数对动力学性能的竞争效应。
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在极微小的尺度下,当材料以十亿分之一米来衡量时,物体弯曲和振动的规则发生了变化。在我们日常的世界里,钢梁的振动方式是基于其重量和刚度的,表现得十分可预测。但如果将那根梁缩小到病毒的大小,原子本身就会开始跨越距离彼此“低语”,从而软化材料的响应。与此同时,弯曲这一行为本身会产生内部梯度,使材料更难发生形变。这些被称为非局部效应(non-local effects)和应变梯度(strain gradients)的竞争力量,意味着未来的微型结构不能再使用那些旧有的蓝图进行设计。再加上这些结构通常在高温环境下运行,热量会改变它们的特性,使得预测其行为成为一个复杂的物理与几何谜题。
范浪大学(Van Lang University)与河内科技大学的研究人员通过创造一种新的方法,模拟了一种特定类型先进夹层板的振动,从而破解了这个谜题。这些面板并非由简单的金属和塑料层组成,而是拥有一个看起来像复杂、重复海绵状的核心,这种核心是由三重周期极小曲面(triply periodic minimal surface)构成的——这是一种能以最小表面积填充空间的数学形状。这个核心被夹在两层功能梯度外层片之间,这意味着它们的成分是从一种材料到另一种材料逐渐变化的,就像从陶瓷到金属的梯度过渡。研究团队使用了一种称为等几何分析(isogeometry analysis)的高级计算机框架,这种方法能够极其精确地模拟这些复杂的形状,以观察这些纳米板在受热并由弹性基础支撑时的振动情况。
该研究聚焦于一种特定的设计,其中核心由钛合金制成,而外层片则是钛合金与氧化锆陶瓷的混合物。研究人员模拟了在各种条件下,该平板在不同内部海绵形状、不同海绵内部材料密度分布以及不同温度下,其基本振动频率的变化情况。他们发现,这两种相互竞争的尺寸效应就像一场拔河比赛:代表长程原子“低语”的非局部相互作用始终会降低振动频率,使结构在效果上变得更软;相比之下,代表内部抗弯能力的应变梯度效应则会提高频率,使结构变得更硬。板材的最终行为取决于这两股力量中哪一方赢得了这场战斗。
最令人惊讶的发现之一是,仅仅向核心添加更多材料并不总能让平板表现得更好。研究人员测试了海绵状核心的各种平均密度,发现增加密度往往会降低振动频率。这是因为增加材料会增加重量(即惯性),其增加速度超过了增加刚度的速度。在这种特定的配置下,额外的重量减慢了振动的速度,其程度超过了额外刚度带来的提速。这表明,对于这些微型结构,较轻的核心可能比较重的核心表现得更好,这是一个挑战常规工程直觉——即通过增加质量来获取强度——的反直觉结果。
内部海绵的形状也至关重要,尽管差异较为细微。团队测试了三种不同的核心几何图案:原始立方体形状(primitive cubic)、像螺旋一样扭转的旋回体形状(gyroid)以及看起来像包裹物一样的IWP形状。原始立方体图案始终产生最高的振动频率,使其成为三种选项中最刚性的。然而,研究人员指出,材料在核心内的密度分布对性能的影响比几何形状本身更为显著。他们发现,相比于密度在中间最高的对称分布,一种从底部到顶部稳定、单向增加密度的分布方式表现略好。
热量证明是一个无情的力量,它在每种情况下都会降低振动频率。随着温度升高,材料变软,热量产生的内部应力进一步降低了平板快速振动的能力。研究人员还观察了核心厚度相对于总板厚的比例如何影响性能。他们发现,这种关系并非线性关系:核心过薄则几乎没有益处,而核心过厚则会让平板变得过重且过于柔韧。理想的平衡点在于中间厚度,即核心足够厚以有效分隔坚硬的外层片,但又不至于厚到主导结构的重量。即使在温度变化时,这一最佳比例也保持一致。
最后,研究人员检查了平板在支撑面(例如一个在受压时会产生反作用力的床垫)上的行为。研究人员模拟了两种类型的支撑:一种仅提供垂直向上的推力,另一种则同时抵抗相邻点之间的剪切运动。这种支撑基础显著提高了振动频率,起到了稳定器的作用。更重要的是,具有剪切抗力的基础使平板对热量的破坏效应变得不那么敏感。虽然热量仍会降低频率,但在得到良好支撑的情况下,频率下降的幅度要小得多。这表明,对于这些微小的、对热敏感的结构而言,它们所处的环境与制造它们的材料同样关键。
这项工作为希望设计这些下一代纳米结构的工程师提供了一份清晰、高保真的路线图。通过将原子尺度的物理效应与夹层板的宏观几何形状相结合,研究人员表明,并不存在单一的“最佳”设计。相反,最优性能来自于平衡核心的重量与刚度、选择合适的几何图案以及考虑热环境。研究结果证实,尽管这些材料极其复杂,但其行为是可以被预测和调节的,这为设计在物理世界边缘运行的更轻、更高效的组件开启了大门。
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