Development and external evaluation of a routine laboratory-based three-ratio score for in- hospital mortality in older critically ill patients with atherosclerotic cardiovascular disease: a MIMIC-IV and eICU study

当患有心脏病的老年患者进入重症监护室时，他们的身体往往会进入一种高度戒备的状态。心脏可能会难以有效地泵血，导致肾脏的工作减慢，血液的酸碱平衡发生偏移，以及由于压力反应导致血糖水平上升。医生早已知道这些变化是危险的，但它们也非常复杂。单一的血液检测，例如测量肾功能或血糖水平的检测，往往只能揭示故事的一小部分。这就像试图通过只看油压表来了解汽车发动机的健康状况，却忽略了温度计和燃油混合比。为了真正掌握患者病情的严重程度，临床医生需要一种方法来观察这些不同的系统是如何共同失效的。

研究人员致力于开发一种简单的工具，能够仅利用几乎每位重症监护室患者都会进行的四项常规血液检测，来捕捉这种综合性的图景。他们将目光聚焦在患有动脉粥样硬化性心血管疾病（一种血管硬化变窄的疾病，是导致死亡和残疾的主要原因）的老年患者身上。该团队开发了一种新的评分方法，将血液中氮废物的测量值、肾功能、酸碱平衡和血糖结合在一起。通过观察这四个数值之间的相互关系，而非仅仅观察它们的单个数值，研究人员希望找到一个更清晰的信号，以识别谁在住院期间面临最高的死亡风险。

该研究分析了两个包含来自美国数千名重症监护患者记录的海量去标识化数据库中的数据。第一组包括来自一家大型医院的8,000多名患者，第二组包括来自190家不同医院的近10,000名患者。所有患者均在65岁及以上，在重症监护室停留至少24小时，并且拥有必要的血液检测结果。研究人员为每位患者计算了他们的新评分，然后追踪了谁存活了下来，谁去世了。他们发现了一个清晰且一致的模式：评分较高的患者在住院期间死亡的可能性显著更高。这种关系并非简单的从安全到危险的跳跃，而是随着评分的增加而稳步上升，形成了一个连续的危险梯度。

为了观察这个新评分是否提供了超出医生现有知识范围的信息，研究人员将其与标准的临床信息进行了对比，例如患者的年龄、性别、心力衰竭史，以及是否使用呼吸机或使用药物支持血压。当他们将这个新评分加入到标准的临床图景中时，预测谁会死亡的能力有了明显的提升。在第一组患者中，预测准确度从中等水平提升到了很强的水平。在第二组来自许多不同医院的更大规模的患者组中，这种改进同样清晰可见。这表明，该新评分捕捉到了标准临床记录本身所遗漏的重要信息。它充当了代谢应激的总结，将废物产物的负担、肾脏的压力以及酸和糖平衡的紊乱结合成了一个单一的数字。

研究人员还测试了使用四项原始血液数值分别进行计算是否比使用他们的综合评分效果更好。他们发现，使用这四个数值单独进行计算能提供极少量的额外信息，但差异非常微小。这是一个重要的发现，因为这意味着这个简化的评分几乎与全套数据一样强大，这使得它在繁忙的医院环境中更容易使用。该评分不需要复杂的计算或特殊设备；它可以根据现有的标准实验室结果得出。然而，研究也指出，虽然该评分在不同医院之间识别患者风险等级的能力是一致的，但与特定评分相关的死亡概率在两组之间略有不同。这表明，虽然该评分在识别谁相对于他人处于更高风险方面表现出色，但用于预测确切死亡概率的具体数值可能需要针对不同的医院人群进行调整。

研究结论认为，这种新方法是评估患有心脏病的高龄危重患者风险的一种有前景的方法。它成功地将肾功能、酸碱平衡和葡萄糖代谢的信息结合成了一个易于计算的单一指标。研究结果显示，反映了这些系统更大失衡的高评分，与更高的住院死亡率密切相关。虽然该评分尚未准备好作为治疗决策的独立准则，但它为医生提供了一个观察患者状况的有价值的新视角。它强调了将身体视为一个互联系统的重要性，即一个领域（如肾脏）的问题往往会在其他领域（如血液中的酸和糖平衡）产生回响。在该工具被广泛采用之前，还需要进一步的研究来针对不同环境微调数值，并观察使用该评分是否真的能帮助医生挽救更多生命。