Systemic inflammatory markers do not independently predict positive surgical margins after loop electrosurgical excision procedure in patients with cervical intraepithelial neoplasia grade 3: a single-center retrospective study
这项针对 1,373 例接受 LEEP 手术的 CIN3 患者进行的单中心回顾性研究表明，虽然包含 TCT 分级、年龄、BMI、多种 HPV 感染和产次在内的列线图能有效预测手术切缘阳性（AUC 0.80），但系统性炎症标志物（如 SIRI 和 NLR）并不能作为独立预测因子。
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子宫颈是子宫的下部，与阴道相连，也是一种特定类型的癌前病变开始发生的部位。当该区域的细胞开始异常生长但尚未演变为侵袭性癌症时，医生称之为宫颈上皮内瘤变。如果这些变化达到了转向癌症前的最严重阶段，它们会被归类为3级。为了阻止疾病进展，外科医生经常使用一种称为电环切除术（loop electrosurgical excision）的手术，通过一根由电流加热的细金属环来切除受影响的组织。其目标是将整个异常区域作为一个整体切除。然而，有时被切除组织的边缘仍含有异常细胞。当这种情况发生时，手术切缘被视为“阳性”，这意味着病灶可能并未完全去除，从而增加了疾病复发或持续存在的风险。长期以来，医生一直在寻找手术前的线索，以预测切缘是否能达到阴性，希望能根据每位患者的具体风险来量身定制治疗方案。
在最近一项涉及1,300多名患有这种严重癌前病变女性的研究中，研究人员试图找出哪些术前因素可以可靠地预测手术是否会留下任何异常细胞。他们从患者记录中收集了广泛的信息，包括年龄、身体测量数据、特定类型的人乳头瘤病毒（HPV）类型以及标准细胞检测结果。他们还仔细检查了术前采集的血样，寻找全身性炎症的迹象。炎症是身体对损伤或感染的自然反应，血液中的某些标志物（例如不同类型白细胞的比率）已被证明可以预测各种癌症的结果。该团队想知道，这些相同的血液标志物是否可以预示一个癌前病变是否难以被完全切除。他们使用计算机模型来筛选所有数据，测试哪些变量真正重要，哪些只是噪音。
这项研究在中国的一家医院进行，包括了在2021年至2025年间接受该手术的1,373名女性。研究人员将这组人群分为两组，用于构建并随后测试其预测模型。他们发现，约9%的女性出现了手术切缘阳性的情况，即异常细胞仍存在于切除组织的边缘。在分析数据时，他们发现炎症的血液标志物并不能帮助预测这一结果。尽管在单独观察时，这些标志物在切缘阴性和切缘阳性的女性之间表现出略微不同的差异，但一旦研究人员考虑到年龄和细胞变化程度等其他因素，这些标志物就失去了所有的预测能力。这表明，身体的整体炎症状态并不是决定外科医生能否成功切除整个病灶的直接驱动因素。
相反，该模型确定了五个共同作用以估算风险的特定因素。这些因素包括患者的年龄、她的体重指数（BMI）、是否多次怀孕、是否同时携带多种病毒类型以及她的细胞检测等级。最重要的预测因子是术前检测中观察到的细胞变化程度以及患者的年龄。年龄较大的女性面临更高的切缘阳性风险，作者将这一发现归因于随年龄增长而发生的子宫颈自然变化，例如组织萎缩以及异常细胞隐藏区域向深处移动。研究人员构建了一个被称为“列线图”（nomogram）的可视化工具，允许医生输入这五个数值，从而获得关于手术是否会留下残留病变的个性化概率。该工具在针对另一组患者进行测试时表现出了很强的准确性，能够正确区分哪些人会有清晰的切缘，哪些人不会，准确率达到80%。
这项工作的最重要启示在于它排除了什么。多年来，科学家们一直在探索通过血液炎症测试是否可以作为快速、简便的方法来评估多种癌症的手术风险。这项研究表明，对于这种特定的癌前病变，这些血液测试并不提供独立的价值。留下异常细胞的风险似乎更多是由局部物理因素驱动的，例如病灶的位置以及需要切除多少组织，而不是由身体的整体免疫反应驱动。虽然血液标志物可能会讲述关于身体整体状态的故事，但它们似乎无法讲述外科医生能否成功切除问题的故事。这些发现为医生提供了一条更清晰的路径，引导他们将年龄和细胞检测结果作为最可靠的指导，同时表明对于这一特定的决策，常规的血液炎症测试可能并非必要。
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