Long-term prognostic value and clinical correlates of brain [¹⁸F]-FDG PET in patients with post-COVID-19 condition and neurocognitive disorders: a prospective cohort study
这项前瞻性队列研究表明，虽然脑部 [¹⁸F]-FDG PET 显示出与急性期疾病严重程度及病毒变异株相关的代谢特征，但其在预测长期临床结局方面缺乏预后价值。
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对于全球数百万人而言，病毒感染的急性期已经过去，但身体却拒绝恢复正常。这种被称为新冠后遗症（post-COVID-19 condition）的持续状态带来了各种令人困惑的症状，这些症状可能会持续数月甚至数年。在这些最令人虚弱的症状中，包括认知障碍：一种让思考变得困难的迷雾，一种感觉不可靠的记忆力，以及一种睡眠也无法缓解的深度疲劳。长期以来，医生们一直试图寻找一种方法，来观察这些患者大脑内部正在发生什么。他们需要一种能够超越主观疲劳报告、并能以客观清晰度展示大脑本身是否正在挣扎的工具。其中一种工具就是一种专门追踪脑细胞消耗多少能量的影像扫描技术。当脑细胞活跃时，它们会消耗燃料；当它们变得迟钝或受损时，其燃料消耗量就会下降。通过绘制这些能量水平的图谱，医生可以直观地看到大脑在哪些区域运作不足。
来自法国南锡的一支研究团队决定使用这种能量制图技术来回答一个关键问题：大脑中低能量的模式是否能预测患者的康复情况？他们想知道，在疾病早期进行的扫描是否可以作为一颗“水晶球”，告诉医生谁最终会好转，而谁会持续残障。为了查明真相，他们追踪了一组曾感染过该病毒并正经历持续性认知问题的患者。这些个体接受了测量细胞能量使用的脑部扫描。随后，研究人员对这些患者进行了为期两年多的追踪，观察他们的症状随时间的变化情况。在这一漫长时期结束时，一个专家小组审查了每位患者的情况，并将他们分为三类：已完全康复者、情况有所改善但仍面临重大挑战者，以及病情保持不变者。
研究揭示了这些患者大脑发生情况的清晰图景，但也对核心问题给出了一个令人惊讶的答案。当研究人员将患者的扫描结果与健康人群进行对比时，他们发现大脑中有明显的区域能量使用显著降低。这些“冷点”出现在大脑右侧，特别是在额叶、颞叶区域，以及顶叶和位于颅底的小脑区域。这些发现证实了大脑确实受到了影响，为患者描述的认知挣扎提供了生物学特征。研究人员还发现，这些能量下降的严重程度与患者最初的患病程度有关。那些曾住院或感染过早期病毒版本的患者，其能量缺失比那些作为门诊患者或感染了新变种的患者更为严重。
然而，当团队试图观察这些能量模式能否预测未来时，结果却大相径庭。研究开始时的扫描结果与最终结局并不匹配。扫描显示能量大幅下降的患者，与能量下降较轻微的患者一样，都有可能完全康复。反之，那些仅有轻微代谢变化的患者，也同样有可能持续处于残障状态。即使研究人员在一年后对一小组患者进行了重新扫描，其大脑能量水平的变化也与症状的改善或恶化没有相关性。数据表明，大脑的能量图谱虽然是表明出现问题的可靠指标，但无法预报康复的轨迹。
这一发现表明，病毒感染后状态的康复路径远比单纯的脑能量测量所能解释的要复杂得多。扫描结果无法预测结局，这一事实意味着驱动长期残障的因素并非仅仅根植于这些图像所显示的可见且局部的损伤。相反，症状的持续可能涉及多种机制的交织，例如免疫系统活动、心理因素以及自主神经系统问题，而这些扫描技术无法捕捉到这些因素。虽然这种影像工具在确认大脑参与其中以及排除其他病因方面仍然具有价值，但它目前还无法用来准确告知患者其康复旅程将如何展开。研究结论指出，管理这些患者需要一种广泛的临床方法，即关注整个人的整体情况，而非依赖单一的图像来预测未来。
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