← أحدث الأبحاث
📄 social_science

Replying to newcomers enhances engagement with existing users: evidence from the reply network of a social virtual reality (VR) community

تُظهر هذه الدراسة أنه في مجتمع "VRChat" الناطق باليابانية، فإن المستخدمين الحاليين الذين ردوا على الوافدين الجدد خلال طفرة حدثت في عام 2024 قد زادوا لاحقاً من إجمالي نشاطهم في النشر والرد دون تقليل تفاعلهم مع شركاء التفاعل الموجودين مسبقاً.

المؤلفون الأصليون: Kotaro Hayashi, Takuma Tanaka

نُشر 2026-08-06
📖 5 دقيقة قراءة🧠 قراءة متعمّقة

المؤلفون الأصليون: Kotaro Hayashi, Takuma Tanaka

البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل

تخيل الإنترنت كأنه ساحة مدينة رقمية صاخبة وحيوية. في هذه الساحة، تجتمع المجموعات للدردشة، ومشاركة النكات، وقضاء وقت ممت de. وأحيانًا، تندفع حشود ضخمة من الناس الجدد دفعة واحدة — ربما لأن مشهورًا ذكر المكان، أو لأن فيديو انتشر بشكل فيروسي جعل زيارته أمرًا رائعًا. هذا ما يسميه العلماء "تدفق القادمين الجدد".

بالنسبة للأشخاص الذين كانوا يعيشون بالفعل في هذه الساحة الرقمية ("المستخدمين الحاليين")، يمكن أن يكون هذا التدفع المفاجئ مربكًا. الأمر يشبه دخول حفلة تعرف فيها الجميع، وفجأة يقتحم الباب 500 غريب. قد تقلق قائلًا: هل سأضطر للتوقف عن التحدث مع أعز أصدقائي لمساعدة الناس الجدد في العثور على طريقهم؟ هل سأصبح مشغولًا جدًا بالترحيب بالحشد لدرجة أنني سأنسى أصدقائي القدامى؟ هذا هو السؤال الجوهوي في مجال يسمى ديناميكيات المجتمعات عبر الإنترنت. يريد الباحثون معرفة ما إذا كان نمو المجتمع يساعد الجميع على التفاهم بشكل أفضل، أم أنه يسبب توترًا يدفع الأصدقاء القدامى بعيدًا عن بعضهم البعض. الإجابة مهمة لأنه إذا توقف الأصدقاء القدامى عن التحدث مع بعضهم البعض، فقد يفقد المجتمع بأكمله "روحه" الخاصة وينهار، حتى لو أصبح فيه عدد أكبر من الناس.


زحام حفلة VRChat الكبرى

الآن، لننتقل إلى ساحة مدينة رقمية محددة وحقيقية تمامًا: مجتمع يتحدث اللغة اليابانية من محبي VRChat. VRChat هو مكان تتواجد فيه بهويات افتراضية (Avatars) في الواقع الافتراضي، لكن "ساحة المدينة" حيث يتحدثون عنه هي في الواقع منصة X (تويتر سابقًا).

في صيف عام 2024، حدث شيء مثير. نشر صانع محتوى ياباني شهير يُدعى "سوتانمي" مقطع فيديو عن VRChat. وفجأة، في أغسطس وسبتمبر، بدأ آلاف الأشخاص الجدد بنشر "وسم" (هاشتاج) محدد يترجم إلى "لقد بدأت VRChat!". لقد كانت موجة هائلة من القادمين الجدد.

قرر باحثان، كوتارو هاياشي وتاكوما تاناكا، التحقيق فيما حدث لـ "القدامى" خلال هذا الزحام. أرادوا حل لغز: عندما يتوقف المستخدم الحالي للترحيب بشخص جديد، هل يتوقف عن التحدث مع أصدقائه القدامى؟

كان لديهما نظريتان متنافستان في جعبتهما:

  1. نظرية "الإقصاء" (Crowding-Out): وهي فكرة "أنا مشغول جدًا". تشير هذه النظرية إلى أنه نظرًا لأن لدى الجميع قدرًا محدودًا من الوقت والاهتمام، فإن قول "مرحبًا" لشخص جديد يعني أنك يجب أن تتوقف عن التحدث مع أصدقائك القدامى. الأمر يشبه امتلاك كمية محدودة من البيتزا؛ إذا أعطيت قطعة لضيف جديد، فسيكون لديك أقل لأصدقائك الدائمين.
  2. نظرية "التنشيط" (Activation): وهي فكرة "أنا في حالة مزاجية جيدة". تشير هذه النظرية إلى أن الترحيب بشخص جديد يجعلك تشعر بالطاقة والاجتماعية. أنت لا تتوقف عن التحدث مع أصدقائك القدامى؛ بل تبدأ في التحدث مع الجميع بشكل أكبر. الأمر يشبه العثور على أغنية جديدة تحبها؛ فأنت لا تتوقف عن الاستماع إلى أغانيك القديمة المفضلة، بل تقوم فقط بتشغيل المزيد من الموسة بشكل عام.

التحقيق: تتبع الآثار الرقمية

لمعرفة أي نظرية كانت صحيحة، لعب الباحثون دور المحققين باستخدام الآثار الرقمية. لم يكتفوا بالتخمين، بل نظروا في بيانات فعلية من منصة X.

أولاً، حددوا "القدامى": وهم الأشخاص الذين أعلنوا عن بدء استخدامهم لـ VRChat في وقت مبكر، وتحديدًا في يناير أو فبراير 2024.
بعد ذلك، حددوا "القادمين الجدد": وهم الأشخاص الذين نشروا وسم "لقد بدأت VRChat" في أغسطس أو سبتمبر 2024.
ثم وجدوا "الشركاء الأوائل": لكل شخص من "القدامى"، بحث الباحثون عمن كان يدردش معهم قبل الزحام الكبير (بين فبراير وأبريل). هؤلاء كانوا أصدقاءهم المنتظمين.

قسم الباحثون "القدامى" إلى مجموعتين:

  • "المُرحِّبون" (المجموعة التجريبية): الأشخاص الذين ردوا بالفعل على واحد على الأقل من "القادمين الجدد" خلال فترة الزحام.
  • "غير المُرحِّبين" (المجموعة الضابطة): الأشخاص الذين شهدوا الزحام ولكنهم لم يردوا على أي من "القادمين الجدد".

ثم راقبوا ما حدث بعد الزحام. هل قل حديث "المُرحِّبين" مع "شركائهم الأوائل"؟ أم زاد؟

الكشف الكبير: الحفلة كبرت، ولم تصغر

كانت النتائج مفاجأة سعيدة تدعم نظرية "التنشيط".

أظهرت البيانات أنه عندما رد "المُرحِّبون" على القادمين الجدد، لم يهجروا أصدقاءهم القدامى. في الواقع، أصبحوا أكثر نشاطًا بشكل عام.

إليك ما أخبرتنا به الأرقام بالضبط:

  • مزيد من المنشورات: نشر "المُرحِّبون" 0.59 منشورًا إضافيًا (على مقياس لوغاريتمي خاص) مقارنة بـ "غير المُرحِّبين" بعد الزحام.
  • مزيد من الردود: أرسلوا 0.69 ردًا إضافيًا في الإجمالي.
  • مزيد من الوقت للأصدقاء القدامى: والأهم من ذلك، أرسلوا 0.30 ردًا إضافيًا تحديدًا إلى "شركائهم الأوائل".

فكر في الأمر بهذه الطريقة: بدلًا من أن يأخذ "المُرحِّبون" قطعة من البيتزا من أصدقائهم ليعطوها للضيوف الجدد، بدا وكأنهم طلبوا بيتزا كاملة جديدة. لقد وجدوا طريقة للترحيب بالناس الجدد وفي نفس الوقت الاستمرار في الدردشة مع جماعتهم القديمة.

كما تحقق الباحثون مما إذا كان هذا مجرد صدفة. فقد أعادوا حساب الأرقام بطرق مختلفة (مثل التحقق مما إذا كانت النتائج ستصمد إذا تجاهلوا بيانات شهر يوليو أو غيروا كيفية تعريف "الصديق"). وفي كل مرة تقريبًا، كانت النتيجة هي نفسها: الرد على القادمين الجدد أدى إلى زيادة النشاط، وليس نقصانه.

ماذا يعني هذا لساحة المدينة الرقمية؟

إذن، ماذا يخبرنا هذا عن حياتنا الرقمية؟

تشير الدراسة إلى أنه عندما ينمو المجتمع بسرعة، فإن ذلك لا يعني بالضرورة انكسار الروابط القديمة. بالنسبة للأشخاص الذين خصصوا وقتًا لقول "مرحبًا" للوافدين الجدد، بدا أن التجربة حفزت لديهم بعض الطاقة الإضافية. لم يشعروا بالإقص์؛ بل شعروا بالتنشيط.

بالطبع، يحذر الباحثون من أن هذا مجرد ملاحظة وليس تعويذة سحرية. لا يمكنهم إثبات أن قول "مرحبًا" هو ما سبب هذه الطاقة الإضافية (فربما الأشخاص الذين كانوا نشطين للغاية هم من اختاروا قول "مرحبًا" أكثر). لكن الأدلة قوية: التواصل مع القادمين الجدد تبعه زيادة في النشاط دون أي علامة على تراجع التفاعل مع الشركاء الأوائل.

في عالم نقلق فيه غالبًا من أن الناس الجدد قد يفسدون أجواء مجموعاتنا عبر الإنترنت، تقدم هذه الدراسة لمحة مليئة بالأمل. فأحيانًا، الترحيب بالجديد لا يدفع القديم بعيدًا — بل يجعل الحفلة بأكملها أكثر صخبًا، وأكثر نشاطًا، ومليئة بمزيد من المحادثات للجميع.

غارق في أبحاث مجالك؟

تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.

جرّب Digest →