📈 economics

BRICS Under Stress: A Crisis-Adjusted Divergence Index for Measuring Coalition Alignment Under Systemic Pressure

تقدم هذه الورقة مؤشر التباعد المعدل حسب الأزمات (CADI)، وهو مؤشر استباقي ينمذج الضغط النظامي كإعادة وزن ديناميكية لخمسة أبعاد هيكلية للتنبؤ بالتحالف الائتلافي، مبرهنةً من خلال دراسات حالة دول البريكس أن التباين الهيكلي يدفع نحو التباعد تحت الضغط بينما لا يضمن التشابه التماسك.

المؤلفون الأصليون: Antoine Bachelin Sena

نُشر 2026-07-28

📖 5 دقيقة قراءة🧠 قراءة متعمّقة

CC BY 4.0

المؤلفون الأصليون: Antoine Bachelin Sena

البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل

لغز التحالف العظيم: عندما تتباعد الصداقات تحت الضغط

تخيل مجموعة من الأصدقاء الذين يحبون قضاء الوقت معاً عندما تسير الأمور على ما يرام. يتشاركون الوجبات، ويضحكون على نفس النكات، وينشرون صوراً جماعية تبدو متحدة تماماً. ولكن ماذا يحدث عندما تضرب عاصفة هائلة؟ هل يتجمعون جميعاً في نفس الزاوية، أم يتفرقون إلى أجزاء مختلفة من المنزل لحماية مصالحهم الخاصة؟ هذا هو السؤال الكبير الذي طرحه العلماء في مجال العلاقات الدولية حول مجموعة قوية من الدول تُعرف باسم "بريكس" (البرازيل وروسيا والهند والصين وجنوب أفريقيا).

لسنوات، جادل الخبراء حول ما إذا كانت هذه المجموعة فريقاً مترابطاً أم مجرد تجمع فضفاض من الدول التي تتفق في بعض الأمور بالصدفة. المشكلة هي أن معظم طرق قياس الصداقة تنظر فقط إلى ما "يفعله" الناس بعد وقوع الحدث—مثل التحقق مما إذا كان أحدهم قد صوّت لصالح الآخر في اجتماع ما أو وقع معاهدة ما. الأمر يشبه محاولة فهم علاقة ما من خلال النظر فقط إلى رسالة الانفصال. نحن بحاجة إلى طريقة للتنبؤ بكيفية تغيير ضغط الأزمات للديناميكية قبل حدوث الانفصال. وللقيام بذلك، نحتاج إلى فهم بعض الأفكار الرئيسية: "التعرض الهيكلي" (وهي طريقة منمقة للقول بمدى اعتماد دولة ما على الآخرين في أمور مثل الأمن أو المال أو التكنولوجيا)، و"الإجهاد النظامي" (مستوى التوتر أو الخطر العالمي). والسؤال الكبير هو: مع ازدياد خطورة العالم، هل ستظل المجموعة متماسكة، أم ستبدأ الشقوق في الظهور؟

"اختبار الإجهاد" للصداقات

هنا يأتي دور أداة جديدة تسمى مؤشر التباعد المعدل حسب الأزمات (CADI)، التي ابتكرها الباحث أنطوان باتشيلين سينا. فكر في (CADI) ليس كميزان حرارة يقيس مدى سخونة العلاقة بعد أن تحترق، بل كتوقعات حالة الطقس التي تتنبأ بكيفية هبوب الرياح لتفرق الأصدقاء قبل وصول العاصفة.

تجادل الورقة البحثية بأن الطريقة القديمة للنظر إلى "بريكس" كانت بسيطة للغاية؛ فقد عاملت المجموعة ككتلة صخرية صلبة. لكن (CADI) يعامل كل دولة كشخصية فريدة في لعبة فيديو، محددة بخمسة "إحصائيات" أو نقاط ضعف معينة:

التعرض الأمني: إلى أي مدى يعتمدون على الآخرين من أجل السلامة؟
التبعية الصناعية الدفاعية: هل يحتاجون لشراء الأسلحة من شخص آخر؟
تركيز التجارة: ما مدى ارتباط أعمالهم مع عدد قليل من الشركاء؟
التبعية التكنولوجية: هل يحتاجون إلى أجهزة تقنية عالية من الخارج؟
التوافق التنظيمي المالي: هل تشبه قواعدهم المالية وقوانينهم القوى الغربية الكبرى؟

إن سحر (CADI) يكمن في "مفتاح إجهاد" خاص (يُمثل بالرمز اليوناني سيجما، σ). عندما يكون العالم هادئاً (المفتاح عند 0)، تكون جميع الإحصائيات الخمس ذات أهمية متساوية. الأمر يشبه جلسة استرخاء حيث تكون هوايات الجميع مهمة بالتساوي. ولكن عندما تضرب أزمة ما—مثل حرب أو صدمة جيوسياسية كبرى—يرتفع المفتاح. ومع ارتفاع الإجهاد، تتغير "أوزان" الإحصائيات بشكل دراماتيكي. فجأة، تصبح أمور البقاء (الأمن والأسلحة) بالغة الأهمية، بينما يتم دفع الأمور "الثانوية" (التجارة والتكنولوجيا) إلى الخلفية.

ماذا يحدث عندما يرتفع المؤشر؟

اختبر الباحثون هذه الفكرة باستخدام البرازيل والهند والصين. قاموا بإجراء الحسابات لمعرفة ما يحدث عندما يتحرك مفتاح الإجهاد من حالة "الاسترخاء" (0) إلى "الذعر الأقصى" (2)، وهو ما حدث خلال أزمة أوكرانيا عام 2022.

إليك النتيجة المفاجئة: الأمر يعتمد على من أنت.

المتباعدون (البرازيل والهند): تمتلك هاتان الدولتان "إحصائيات" مختلفة تماماً. البرازيل مرتبطة بشدة بالتجارة والتمويل الغربي، بينما الهند مرتبطة بشدة بالأمن والدفاع. عندما ارتفع مفتاح الإجهاد، أظهر (CADI) انفجار اختلافاتهما. فقد قفز مؤشر التباعد بين البرازيل والهند بنسبة 86%، وبين البرازيل والصين بنسبة 81%. الأمر يشبه صديقين يتفقان عادةً على الموسيقى والطعام، لكنهما يكتشفان فجأة أنه عندما يحترق المنزل، يريد أحدهما الركض إلى محطة الإطفاء بينما يريد الآخر الاتصال بشركة التأمين. إنهما لا يتشاجران؛ بل يتم جذبهما في اتجاهات متعاكسة بسبب احتياجاتهما الهيكلية المختلفة.
التوأمان (الهند والصين): هذا هو الجزء الأكثر إثارة للاهتمام. تمتلك الهند والصين "إحصائيات" متشابهة للغاية—كلاهما يعتمد بشدة على الأمن والتكنولوجيا. قد تعتقد أن الأزمة ستجعلهما يتصارعان، لكن (CADI) توقع أنهما لن يتباعدا هيكلياً. وتخمينك في محله؛ فقد ظل المؤشر ثابتاً. لم يتغير "تفاوتهم الهيكلي" إلا قليلاً. تشير الورقة إلى أنه رغم كونهما خصمين سياسيين، إلا أن "تروسهما" الأساسية متشابهة جداً، لذا فإن إجهاد الأزمة لم يفرقهما بالطريقة التي فعلتها مع الآخرين.

فحص "التفضيلات المعلنة"

للتأكد من أن هذا لم يكن مجرد خدعة رياضية رائعة، قارن المؤلفون توقعاتهم بالسلوك الواقعي. لقد نظروا في كيفية تصويت هذه الدول فعلياً في الجمعية العامة للأمم المتحدة ("التفضيلات المعلنة").

كانت النتائج متطابقة. عندما توقع (CADI) أن البرازيل والصين سوف يتباعدان، أظهرت سجلات تصويتهما في الأمم المتحدة فجوة هائلة (تضاعفت المسافة بينهما تقريباً ثلاث مرات). وعندما قال (CADI) إن الهند والصين ستظلان متشابهتين هيكلياً، أظهرت سجلات تصويتهما قصة مختلفة: لقد تباعدتا في التصويت بالفعل، لكن الورقة تفسر ذلك بوجود عامل "منافسة" محدد لا يقيسه المؤشر. وهذا يثبت أن الأداة تقوم بما يفترض بها القيام به تماماً: قياس الضغط الهيكلي الذي يدفع الدول للتباعد، وليس الدراما السياسية التي قد تجذبها بعيداً لأسباب أخرى.

الخلاصة: الأمر لا يتعلق بـ "الوحدة"، بل بـ "الطبقات"

تخلص الورقة إلى أن الجدل حول ما إذا كانت "بريكس" موحدة أم منقسمة هو في الواقع سوء فهم. المجموعة هي كلاهما معاً!

الطبقة 1 (طبقة الإجهاد المنخفض): عندما تكون الأمور هادئة، أو عندما لا تكون الأزمة متعلقة بالبقاء، تظل الدول متحدة. يعقدون القمم، ويوقعون بيانات مشتركة، ويحافظون على استمرار بنك التنمية الجديد. هذا هو "الواجهة الدبلوماسية" التي تبدو كأنها وحدة.
الطبقة 2 (طبقة الإجهاد العالي): عندما يصل مفتاح الإجهاد إلى المنطقة الحمراء، تتباعد الدول بناءً على نقاط ضعفها المحددة. هم لا يفككون المجموعة؛ بل يتوقفون فقط عن التعاون في الأمور الأكثر أهمية من أجل البقاء.

تشير الورقة إلى أنه بالنسبة لصناع السياسات، فإن الطريقة القديمة في التفكير—أي معاملة "بريكس" ككتلة واحدة يجب إما احتوائها أو تجاهلها—هي طريقة خاطئة. بدلاً من ذلك، يجب عليهم النظر إلى "خريطة الإجهاد". إذا كنت دولة تحاول التفاوض مع "بريكس"، فعليك أن تعرف أنه تحت الضغط العالي، قد تكون البرازيل منفتحة على الصفقات التجارية (لأن هذا هو نقطة ضعفها)، بينما قد تكون الهند منفتحة على المحادثات الأمنية (لأن هذه هي نقطة ضعفها).

باختختصار، تمنحنا الورقة عدسة جديدة لنرى أنه في عالم متعدد الأقطاب، ليست التحالفات ثابتة، بل هي مرنة. فهي تتمدد وتتقلص اعتماداً على قوة الرياح، و(CAPI) هو الأداة التي تسمح لنا أخيراً بقياس مدى تمددها قبل أن تنقطع.

ملخص تقني: دول البريكس تحت الضغط ومؤشر التباعد المعدل حسب الأزمات (CADI)

بيان المشكلة
تقدم الأدبيات الحالية حول تحالف "البريكس" (البرازيل، روسيا، الهند، الصين، جنوب أفريقيا) مفارقة: يبدو التكتل متماسكاً خلال فترات الهدوء الجيوسياسي، لكنه يتفكك بشكل انتقائي أثناء الأزمات الحادة، مثل الغزو الروسي لأوكرانيا عام 2022. وبينما وثّق الباحثون هذا الانتظام — مع التمييز بين التماسك الدبلوماسي (القمم، والبيانات المشتركة) والتباين السلوكي (التصويت، التحولات التجارية) — إلا أن هناك نقصاً في الأدوات الرسمية لقياس متى، وبأي سرعة، وعبر أي أبعاد هيكلية يحدث هذا التشرذم. إن المقاييس الكمية الحالية للانسجام (مثل نقاط "المثالية" في الجمعية العامة للأمم المتحدة، أو درجات تشابه التصويت) هي "مؤشرات متأخرة" ترصد التفضيلات المعلنة فقط بعد حدوث السلوك. وهي تفشل في نمذجة الضغط الهيكلي الكامن الذي يسبق هذه الخيارات، أو في مراعاة كيفية إعادة وزن أهمية مجالات السياسة المختلفة ديناميكياً نتيجة الإجهاد النسقي.

المنهجية: مؤشر التباعد المعدل حسب الأزمات (CADI)
يقدم البحث مؤشر CADI، وهو أداة رسمية وشفافة وقابلة للتكرار مصممة لقياس الضغط الهيكلي على الانسجام مشروطاً بالإجهاد النسقي. تسير المنهجية عبر ثلاثة مكونات أساسية:

ناقلات التعرض الهيكلي: يتم نمذجة كل دولة كمتجه خماسي الأبعاد ( $v_i \in [0, 1]^5$ ) يمثل الظروف الهيكلية الموضوعية بدلاً من التفضيلات. الأبعاد هي:
- التعرض الأمني
- التبعية للصناعات الدفاعية
- التركيز التجاري
- التبعية التكنولوجية
- التوافق التنظيمي-المالي
  يتم بناء هذه المتجهات من بيانات متاحة علناً (مثل SIPRI، وUN Comtrade، والبنك الدولي، إلخ) ويتم تطبيعها باستخدام طريقة (min-max) عبر العينة.
مقياس الإجهاد النسقي ( $\sigma$ ): يُعامل الإجهاد كمقياس مستمر يتراوح من 0 (الاستقرار الأساسي) إلى 2 (ذروة الضغط الجيوسياسي). يتم معايرته خارجياً باستخدام مؤشر المخاطر الجيوسياسية (GPR) على مستوى الدولة (Caldara وIacoviello, 2022)، ويكون مرتكزاً على متوسط الفترة 2015-2019 وذروة عام 2022 المرتبطة بأوكرانيا.
إعادة الوزن الحساسة للإجهاد (دالة Softmax): تعامل آلية الـ Softmax الإجهاد النسقي كمتغير يعيد وزن أهمية الأبعاد الخمسة ديناميكياً. تقوم دالة Softmax بتحويل الدرجات الخطية ( $\alpha_k + \beta_k \sigma$ ) إلى أوزان ( $w_k$ ).
- تُخصص للأبعاد القريبة من البقاء (الأمن، الصناعات الدفاعية) معاملات حساسية موجبة للإجهاد ( $\beta > 0$ )، مما يعني أن أهميتها تزد de exponentially (أسياً) مع ارتفاع الإجهاد.
- تُخصص للأبعاد الموجهة نحو التحسين (التجارة، التكنولوجيا، التنظيم المالي) معاملات سالبة ( $\beta < 0$ )، مما يعني أن أهميتها تنكمش تحت الضغط.
  عندما تكون $\sigma = 0$ ، تتساوى جميع الأبعاد في الوزن (0.20). ومع زيادة $\sigma$ ، ينتقل التركيز نحو نقاط الضعف القريبة من البقاء.
حساب المؤشر: يُحسب مؤشر CADI للثنائي $(i, j)$ كالمسافة الإقليدية بين متجهات التعرض الموزونة بالإجهاد:
$CADI_{ij}(\sigma) = \|\tilde{v}_i(\sigma) - \tilde{v}_j(\sigma)\|_2$
يقيس هذا المسافة بين الملفات الهيكلية تحت ظروف إجهاد محددة.

المساهمات الرئيسية
يدعي البحث ثلاث مساهمات رئيسية في الأدبيات:

مؤشر رائد للضغط الهيكلي: بخلاف الأدوات الحالية التي تقيس التفضيلات المعلنة، يعد CADI مؤشراً رائداً يقيس الضغط الهيكلي المسبق (ex ante) الذي يشكل خيارات الانسجام قبل ملاحظتها.
صياغة مفهوم "تقلص مساحة المناورة": يعمل المؤشر على تشغيل الادعاء النظري القائل بأنه مع اشتداد التنافس، تتقلص مساحة المناورة (Hedging). ويقوم بذلك عبر إثبات رياضي لكيفية قيام الإجهاد المتزايد برفع وزن أبعاد الأمن والاستقلالية بشكل منهجي مع تقليص أبعاد التجارة والتمويل.
شروط نطاق العمل القابلة للتفنيد: يحدد الإطار صراحةً نطاق عمله؛ فهو يتنبأ بالتباين في الثنائيات غير المتجانسة هيكلياً تحت الضغط، بينما يتنبأ بالاستقرار في الثنائيات المتشابهة هيكلياً، حتى لو وجد تنافس سياسي. وهذا يسمح للمؤشر بأن يفشل بشكل معلوماتي (كما هو الحال في حالة الهند-الصين) بدلاً من فرض توافق قسري.

النتائج
طُبق المؤشر على ثلاث ثنائيات (البرازيل-الهند، البرازيل-الصين، الهند-الصين) باستخدام بيانات من 2015 إلى 2024:

الثنائيات غير المتجانسة (البرازيل-الهند، البرازيل-الصين): مع ارتفاع الإجهاد ( $\sigma$ $σ$ ) من 0 إلى 2 (ذروة عام 2022)، ارتفع مؤشر CADI بشكل كبير.
- ارتفع مؤشر CADI لثنائي البرازيل-الهند بنسبة 86% (من 0.160 إلى 0.298).
- ارتفع مؤشر CADI لثنائي البرازيل-الصين بنسبة 81% (من 0.181 إلى 0.329).
  كانت المسارات غير خطية، حيث تسارعت مع اقتراب أوزان الأمن من الهيمنة.
الثنائي المتشابه هيكلياً (الهند-الصين): رغم التوتر الجيوسياسي العالي، ظل مؤشر CADI ثابتاً (0.068 إلى 0.065). وهذا يؤكد الفرضية G2: نظرًا لأن الهند والصين تتشاركان في ملفات تعرض ذات $\beta$ عالية (الاعتماد العالي على الأمن والتكنولوجيا)، فإن إعادة الوزن الناجمة عن الإجهاد لا تؤدي إلى تباعد ملفاتهما الهيكلية.
التحقق الخارجي: تمت مقارنة مسارات CADI مع مسافات نقاط المثالية في الجمعية العامة للأمم المتحدة (Bailey et al., 2017).
- بالنسبة للثنائيات غير المتجانسة، كان الارتباط بين CADI والتباين المعلن 0.68.
- بالنسبة لثنائي الهند-الصين، كان الارتباط سالباً (-0.34)، مما يؤكد أن المؤشر يحدد بدقة التشابه الهيكلي بينما تكشف البيانات الخارجية عن تباين ناتج عن التنافس الثنائي (وهو عامل يستبعده المؤشر عمداً).
- أدت آلية إعادة الوزن حسب الإجهاد إلى تقليل خطأ التنبؤ بنسبة 36% مقارنة بنموذج المسافة الثابتة (null model).

الأهمية والادعاءات
يجادل البحث بأن الجدل حول ما إذا كانت "البريكس" قد "تماسكت" أم "تشرذمت" بعد عام 2022 ليس خلافاً تجريبياً، بل هو خلاف حول المستويات التحليلية.

التوفيق بين القراءات: يوضح مؤشر CADI أن كلتا القراءتين يمكن أن تكونا صحيحتين في آن واحد. يظل التكتل متماسكاً في المجالات ذات " $\beta$ المنخفضة" (الدبلوماسية، الصيرفة التنموية، البيانات المشتركة) والتي يظل الحفاظ عليها رخيص التكلفة تحت الضغط. ومع ذلك، فإنه يتباين بحدة في المجالات ذات " $\beta$ العالية" (الأمن، الاستقلال الصناعي الدفاعي) حيث تهيمن ضغوط البقاء.
الآثار السياساتية: بالنسبة لصناع القرار، يشير المؤشر إلى ضرورة التعامل مع "البريكس" ليس ككتلة واحدة، بل كمجموعة من ملفات التعرض المتمايزة. يجب تصميم استراتيجيات الاشتباك لتناسب ركائز هيكلية محددة (مثل التعاون الأمني للهند، واستقرار التجارة للبرازيل) بدلاً من استخدام مسمى التكتل العام.
النطاق المتواضع: يؤكد المؤلفون صراحةً أن المؤشر يقيس تباين التعرض الهيكلي وليس اتجاه التوافق السياسي. وتعمل حالة الهند-الصين كشرط حدودي: فالتشابه في الملف الهيكلي ضروري ولكنه ليس كافياً للانسجام السياسي. لا يدعي البحث التنبؤ بنتائج سياسية محددة، بل يهدف إلى رسم خرائط للقيود الهيكلية التي تجعل نتائج معينة أكثر أو أقل احتمالية تحت ضغوط نظامية متفاوتة.