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BRICS Under Stress: A Crisis-Adjusted Divergence Index for Measuring Coalition Alignment Under Systemic Pressure

Questo articolo introduce il Crisis-Adjusted Divergence Index (CADI), un indicatore anticipatore che modella lo stress sistemico come una riponderazione dinamica di cinque dimensioni strutturali per prevedere l'allineamento delle coalizioni, dimostrando attraverso casi studio dei BRICS che l'eterogeneità strutturale guida la divergenza sotto pressione, mentre la somiglianza non garantisce la coesione.

Autori originali: Antoine Bachelin Sena

Pubblicato 2026-07-28

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CC BY 4.0

Autori originali: Antoine Bachelin Sena

Articolo originale sotto licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Questa è una spiegazione generata dall'IA dell'articolo qui sotto. Non è stata scritta né approvata dagli autori. Per precisione tecnica, consulta l'articolo originale. Leggi il disclaimer completo

Il Grande Enigma delle Alleanze: Quando gli Amici si Allontanano Sotto Pressione

Immaginate un gruppo di amici che ama stare insieme quando tutto va per il verso giusto. Condividono pasti, ridono delle stesse battute e pubblicano foto di gruppo che sembrano perfettamente unite. Ma cosa succede quando arriva una tempesta massiccia? Si radunano tutti nello stesso angolo o si disperdono in diverse parti della casa per proteggere i propri interessi specifici? Questa è la grande domanda che gli scienziati nel campo delle relazioni internazionali si sono posti riguardo a un potente gruppo di nazioni chiamato BRICS (Brasile, Russia, India, Cina e Sudafrica).

Per anni, gli esperti hanno dibattuto se questo gruppo sia un team molto unito o solo una collezione sciolta di paesi che per caso concordano su alcune cose. Il problema è che la maggior parte dei modi per misurare l'amicizia guarda solo a ciò che le persone fanno dopo i fatti — come controllare chi ha votato per chi in una riunione o chi ha firmato un trattato. È come cercare di capire una relazione guardando solo la lettera di rottura. Abbiamo bisogno di un modo per prevedere come la pressione di una crisi cambi la dinamica prima che avvenga la rottura. Per fare questo, dobbiamo comprendere alcune idee chiave: l'"esposizione strutturale" (che è solo un modo elegante per dire quanto un paese faccia affidamento sugli altri per cose come sicurezza, denaro o tecnologia) e lo "stress sistemico" (il livello di tensione o pericolo globale nel mondo). La grande domanda è: man mano che il mondo diventa più pericoloso, il gruppo rimane incollato o iniziano a vedersi le crepe?

Lo "Stress-Test" per le Amicizie

Entra in scena un nuovo strumento chiamato Indice di Divergenza Adeguato alla Crisi (CADI), creato dal ricercatore Antoine Bachelin Sena. Pensate al CADI non come a un termometro che misura quanto sia calda una relazione dopo che è bruciata, ma come a una previsione meteorologica che predice come il vento spazzerà via gli amici prima che arrivi la tempesta.

Il documento sostiene che il vecchio modo di guardare ai BRICS fosse troppo semplice. Trattava il gruppo come un blocco solido di pietra. Ma il CADI tratta ogni paese come un personaggio unico in un videogioco, definito da cinque specifiche "statistiche" o vulnerabilità:

Esposizione alla Sicurezza: Quanto dipendono dagli altri per la propria sicurezza?
Dipendenza Industriale della Difesa: Hanno bisogno di comprare armi da qualcun altro?
Concentrazione del Commercio: Quanto è focalizzato il loro business con pochi partner?
Dipendenza Tecnologica: Hanno bisogno di gadget hi-tech dall'estero?
Allineamento Regolatorio-Finanziario: Le loro regole monetarie e le loro leggi sono simili a quelle delle grandi potenze occidentali?

La magia del CADI è un particolare "dial di stress" (rappresentato dalla lettera greca sigma, σ). Quando il mondo è calmo (il dial è a 0), tutte e cinque le statistiche contano ugualmente. È come un incontro informale dove gli hobby di tutti sono ugualmente importanti. Ma quando colpisce una crisi — come una guerra o un grande shock geopolitico — il dial si alza. Man mano che lo stress aumenta, il "peso" delle statistiche cambia drasticamente. Improvvisamente, le cose legate alla sopravvivenza (sicurezza e armi) diventano super importanti, mentre le cose "accessorie" (commercio e tecnologia) vengono messe in secondo piano.

Cosa Succede Quando il Dial Sale?

I ricercatori hanno testato questa idea usando Brasile, India e Cina. Hanno analizzato i numeri per vedere cosa succede quando il dial di stress passa da "Relax" (0) a "Panico Massimo" (2), che è accaduto durante la crisi dell'Ucraina del 2022.

Ecco il risultato sorprendente: dipende da chi sei.

I Distanti (Brasile e India): Questi due paesi hanno "statistiche" molto diverse. Il Brasile è fortemente legato al commercio e alla finanza occidentale, mentre l'India è fortemente legata alla sicurezza e alla difesa. Quando il dial di stress è salito, il CADI ha mostrato l'esplosione delle loro differenze. L'indice della loro divergenza è aumentato dell'86% per Brasile e India, e dell'81% per Brasile e Cina. È come due amici che di solito concordano su musica e cibo, ma che improvvisamente scoprono che, quando la casa sta andando a fuoco, uno vuole correre alla stazione dei vigili del fuoco mentre l'altro vuole chiamare l'assicurazione. Non stanno combattendo; sono solo tirati in direzioni opposte dalle loro diverse necessità strutturali.
I Gemelli (India e Cina): Questa è la parte più interessante. India e Cina hanno "statistiche" molto simili — entrambi dipendono fortemente dalla sicurezza e dalla tecnologia. Potreste pensare che una crisi li farebbe scontrare, ma il CADI ha predetto che non si allontanerebbero strutturalmente. E indovinate? L'indice è rimasto piatto. La loro "distanza strutturale" è cambiata pochissimo. Il documento suggerisce che, sebbene possano essere rivali politici, il loro "ingranaggio" sottostante è così simile che lo stress della crisi non li ha separati nel modo in cui è successo per gli altri.

Il Controllo delle "Preferenze Rivelate"

Per assicurarsi che non fosse solo un trucco matematico, gli autori hanno confrontato le loro previsioni con il comportamento reale. Hanno osservato come questi paesi hanno effettivamente votato nell'Assemblea Generale delle Nazioni Unite (le "preferenze rivelate").

I risultati sono stati in linea. Quando il CADI ha predetto che Brasile e Cina si sarebbero allontanati, i loro record di voto all'ONU hanno mostrato un enorme divario (la loro distanza è quasi triplicata). Quando il CADI ha detto che India e Cina sarebbero rimaste strutturalmente simili, i loro record di voto hanno raccontato una storia diversa: si sono effettivamente allontanati nel voto, ma il documento spiega che questo è dovuto a un fattore specifico di "rivalità" che l'indice non misura. Questo prova che lo strumento sta facendo esattamente ciò che dovrebbe fare: misurare la pressione strutturale che spinge i paesi ad allontanarsi, non il dramma politico che potrebbe separarli per altri motivi.

Il Messaggio Chiave: Non si Tratta di "Unità", ma di Strati

Il documento conclude che il dibattito sul fatto che i BRICS siano "uniti" o "fratturati" è in realtà un malinteso. Il gruppo è entrambe le cose!

Strato 1 (Lo strato a basso stress): Quando le cose sono calme, o quando la crisi non è di vita o di morte, i paesi rimangono uniti. Tengono summit, firmano dichiarazioni congiunte e mantengono operativo il New Development Bank. Questa è la "facciata diplomatica" che appare come unità.
Strato 2 (Lo strato ad alto stress): Quando il dial dello stress raggiunge la zona rossa, i paesi divergono in base alle loro specifiche vulnerabilità. Non rompono il gruppo; semplicemente smettono di cooperare sulle cose che contano di più per la sopravvivenza.

Il documento suggerisce che, per i decisori politici, il vecchio modo di pensare — trattare i BRICS come un unico blocco da contenere o ignorare — è sbagliato. Inveve, dovrebbero guardare alla "mappa dello stress". Se siete un paese che cerca di negoziare con i BRICS, dovete sapere che, sotto alto stress, il Brasile potrebbe essere aperto ad accordi commerciali (perché questa è la sua debolezza), mentre l'India potrebbe essere aperta a colloqui sulla sicurezza (perché questa è la sua).

In breve, il documento ci offre una nuova lente per vedere che in un mondo multipolare, le alleanze non sono fisse. Sono elastiche. Si tendono e si restringono a seconda di quanto forte soffia il vento, e il CADI è lo strumento che finalmente ci permette di misurare esattamente quanto si tenderanno prima di spezzarsi.

Sintesi Tecnica: I BRICS sotto stress e l'Indice di Divergenza Corretto per la Crisi (CADI)

Problematica
La letteratura esistente sulla coalizione BRICS (Brasile, Russia, India, Cina, Sudafrica) presenta un paradosso: il gruppo appare coeso durante i periodi di calma geopolitica, ma si frammenta selettivamente durante crisi acute, come l'invasione russa dell'Ucraina del 2022. Sebbene gli studiosi abbiano documentato questa regolarità — distinguendo tra coesione diplomatica (vertici, comunicati) e divergenza comportamentale (voto, spostamenti commerciali) — vi è una mancanza di strumenti formali per misurare quando, quanto velocemente e lungo quali dimensioni strutturali avvenga questa frammentazione. Le attuali misure quantitative di allineamento (ad es. punti ideali all'Assemblea Generale dell'ONU, punteggi di somiglianza del voto) sono "indicatori ritardati" che catturano le preferenze rivelate solo dopo che il comportamento si è verificato. Essi non riescono a modellare la pressione strutturale sottostante che precede tali scelte o a rendere conto di come lo stress sistemico ricalibri dinamicamente la salienza di diversi domini politici.

Metodologia: L'Indice di Divergenza Corretto per la Crisi (CADI)
Il documento introduce il CADI, uno strumento formale, trasparente e replicabile progettato per misurare la pressione strutturale sull'allineamento condizionata allo stress sistemico. La metodologia procede attraverso tre componenti principali:

Vettori di Esposizione Strutturale: Ogni Stato è modellato come un vettore a cinque dimensioni ( $v_i \in [0, 1]^5$ ) rappresentante circostanze strutturali oggettive piuttosto che preferenze. Le dimensioni sono:
- Esposizione alla sicurezza
- Dipendenza dall'industria della difesa
- Concentrazione commerciale
- Dipendenza tecnologica
- Allineamento regolatorio-finanziario
  Questi vettori sono costruiti da dati pubblicamente disponibili (SIPRI, UN Comtrade, Banca Mondiale, ecc.) e normalizzati tramite min-max su tutto il campione.
Scalare di Stress Sistemico ( $\sigma$ ): Lo stress è trattato come uno scalare continuo che varia da 0 (stabilità di base) a 2 (picco di pressione geopolitica). È calibrato esternamente utilizzando l'indice di Rischio Geopolitico (GPR) a livello nazionale (Caldara e Iacoviello, 2022), ancorato alla media 2015–2019 e al picco dell'Ucraina del 2022.
Ricalibrazione Sensibile allo Stress (Funzione Softmax): Il meccanismo centrale tratta lo stress sistemico come una variabile che ricalibra dinamicamente il peso delle cinque dimensioni. Una funzione softmax trasforma i punteggi lineari ( $\alpha_k + \beta_k \sigma$ ) in pesi ( $w_k$ ).
- Le dimensioni prossime alla sopravvivenza (Sicurezza, Industria della difesa) ricevono coefficienti di sensibilità allo stress positivi ( $\beta > 0$ ), il che significa che la loro salienza aumenta esponenzialmente al crescere dello stress.
- Le dimensioni orientate all'ottimizzazione (Commercio, Tecnologia, Regolatorio-finanziario) ricevono coefficienti negativi ( $\beta < 0$ ), il che significa che la loro salienza si comprime sotto stress.
- A $\sigma = 0$ , tutte le dimensioni hanno un peso uguale (0,20). Man mano che $\sigma$ aumenta, il modello sposta il focus verso le vulnerabilità prossime alla sopravvivenza.
Calcolo dell'Indice: Il CADI per una diade $(i, j)$ è la distanza euclidea tra i loro vettori di esposizione ponderati per lo stress:
$CADI_{ij}(\sigma) = \|\tilde{v}_i(\sigma) - \tilde{v}_j(\sigma)\|_2$
Questo misura la divergenza dei profili strutturali sotto specifiche condizioni di stress.

Contributi Chiave
Il documento rivendica tre contributi primari alla letteratura:

Indicatore Precorritore della Pressione Strutturale: A differenza degli strumenti esistenti che misurano le preferenze rivelate, il CADI è un indicatore premonitore che quantifica la pressione strutturale ex ante che modella le scelte di allineamento prima che queste vengano osservate.
Formalizzazione dello "Spazio di Hedging in Contrazione": L'indice operazionalizza la tesi teorica secondo cui, con l'intensificarsi della rivalità, lo spazio per l'hedging (copertura/neutralità) si restringe. Lo fa dimostrando matematicamente come l'aumento dello stress elevi sistematicamente il peso delle dimensioni di sicurezza/autonomia, sopprimendo al contempo le dimensioni commerciali/finanziarie.
Condizioni di Ambito Falsificabili: Il framework definisce esplicitamente il proprio ambito. Esso prevede la divergenza per diadi strutturalmente eterogenee sotto stress, ma prevede la stabilità per diadi strutturalmente simili, anche in presenza di rivalità politica. Ciò consente all'indice di fallire in modo informativo (come nel caso India–Cina) invece di forzare un adattamento.

Risultati
L'indice è stato applicato a tre diadi (Brasile–India, Brasile–Cina, India–Cina) utilizzando dati 2015–2024:

Diadi Eterogenee (Brasile–India, Brasile–Cina): Man mano che lo stress ( $\sigma$ $σ$ ) saliva da 0 a 2 (il picco del 2022), il CADI aumentava significativamente.
- Il CADI Brasile–India è aumentato dell'86% (da 0,160 a 0,298).
- Il CADI Brasile–Cina è aumentato dell'81% (da 0,181 a 0,329).
- Le traiettorie erano non lineari, accelerando man mano che i pesi della sicurezza si avvicinavano alla dominanza.
Diade Strutturalmente Simile (India–Cina): Nonostante l'alta tensione geopolitica, il CADI è rimasto piatto (0,068 a 0,065). Ciò conferma l'Ipotesi G2: poiché l'India e la Cina condividono profili di esposizione con $\beta$ elevato (alta dipendenza da sicurezza e tecnologia), la ricalibrazione indotta dallo stress non separa i loro profili strutturali.
Validazione Esterna: Le traiettorie del CADI sono state confrontate con le distanze dei punti ideali dell'Assemblea Generale dell'ONU (Bailey et al., 2017).
- Per le diadi eterogenee, la correlazione tra CADI e divergenza rivelata era di 0,68.
- Per la diade India–Cina, la correlazione era negativa (-0,34), confermando che l'indice identifica correttamente la somiglianza strutturale mentre i dati esterni rivelano una divergenza guidata dalla rivalità bilaterale (un fattore che l'indice esclude deliberatamente).
- Il meccanismo di ricalibrazione dello stress ha ridotto l'errore di previsione del 36% rispetto a un modello nullo a distanza statica.

Significato e Rivendicazioni
Il documento sostiene che il dibattito sul fatto che i BRICS si siano "mantenuti uniti" o si siano "frammentati" dopo il 2022 non sia una disputa empirica, ma un disaccordo sui livelli analitici.

Riconciliare le Letture: Il CADI dimostra che entrambe le letture possono essere vere simultaneamente. La coalizione rimane coesa nei domini a "basso- $\beta$ " (diplomazia, banche di sviluppo, comunicati congiunti), che rimangono economici da sostenere sotto stress. Tuttavia, diverge nettamente nei domini ad "alto- $\beta$ " (sicurezza, autonomia dell'industria della difesa), dove le pressioni prossime alla sopravvivenza dominano.
Implicazioni Politiche: Per i decisori politici, l'indice suggerisce di trattare i BRICS non come un blocco monolitico, ma come una collezione di profili di esposizione differenziati. Le strategie di impegno dovrebbero essere adattate a specifici ancoraggi strutturali (ad es. cooperazione sulla sicurezza per l'India, stabilità commerciale per il Brasile) piuttosto che all'etichetta della coalizione.
Ambito Modesto: Gli autori dichiarano esplicitamente che l'indice misura la divergenza dell'esposizione strutturale, non la direzione dell'allineamento politico. Il caso India–Cina funge da condizione limite: una bassa divergenza del profilo è necessaria ma non sufficiente per l'allineamento politico. Il documento non pretende di prevedere specifici esiti politici, ma di mappare i vincoli strutturali che rendono certi esiti più o meno probabili sotto diversi livelli di stress sistemico.