Equality of Opportunity and Efficiency in Secondary Education before and after Covid-19 Pandemic

تخيل عالم التعليم كأنه مضمار سباق ضخم وصاخب. لعقود من الزمن، ظل الاقتصاديون وعلماء الاجتماع يتجادلون حول أمرين: مدى سرعة العدائين (الكفاءة) وما إذا كان الجميع قد بدأوا من نفس خط البداية (تكافؤ الفرص). "الكفاءة" هي مجرد طريقة منمقة للتساؤل: "هل نحصل على أقصى استفادة من أموالنا ومعلمينا؟" أما "تكافؤ الفرص" فيطرح سؤالاً أعمق: "هل نجاح الطالب محدد بعمله الجاد، أم بأشياء لا يمكنه التحكم فيها، مثل مدى ثراء والديه أو اللغة التي يتحدثها في منزله؟"

لفترة طويلة، اعتقد الناس أن هذين الهدفين عدوان لبعضهما البعض. كانت القصة القديمة تقول: إذا حاولت جعل السباق أكثر عدلاً للجميع، فقد تبطئ من سرعة أسرع العدائين، أو إذا ركزت فقط على السرعة، فقد تترك العدائين الأبطأ خلفك. لكن هذه الأبحاث الجديدة تشير إلى أن هذه القصة قد تكون خاطئة. فقد تبين أن أفضل المتسابقين هم في الواقع أولئك الذين يحرصون على ضمان حصول الجميع على بداية عادلة. ولتحديد ذلك، نظر المؤلفون إلى مجموعة بيانات ضخمة من 24 دولة، وقارنوا بين أداء المدارس قبل الجائحة (في عام 2018) وبعد فوضى الإغلاق والتعلم عن بعد (في عام 2022). وقد استخدموا أدوات حاسوبية ذكية للغاية لمعرفة ما إذا كانت الجائحة قد جعلت مضمار السباق أكثر وعورة لبعض الأطفال، وما إذا كانت المدارس قد تحسنت أو ساءت في تحويل مواردها إلى نتائج عادلة.

سباق المدارس الكبير: قبل وبعد العاصفة

قرر مؤلفا هذه الورقة، فابيو فاريلا وتومازو أغاستي، التحقيق فيما حدث للعدالة والكفاءة في التعليم الثانوي عندما توقف العالم فجأة بسبب جائحة كوفيد-19. لقد تعاملا مع كل دولة كأنها فريق في سباق، محاولين معرفة مدى جودة تحويلهم لـ "وقودهم" (المال المنفق على المدارس وعدد المعلمين) إلى "سرعة" (درجات اختبارات الطلاب) و"عدالة" (التأكد من أن خلفية الطالب لا تحدد خط نهايته).

وللقيام بذلك، لم ينظروا فقط إلى متوسط درجات الاختبارات. بل استخدموا نوعاً خاصاً من السحر الحاسوبي يسمى تعلم الآلة (Machine Learning). تخيل محققاً يحاول حل لغز: "لماذا حصل هذا الطالب على درجة منخفضة؟" بحث الحاسوب في 11 دليلاً مختلفاً حول حياة الطالب — مثل عدد الكتب في منزله، وظائف والديه، ما إذا كان لديه غرفة هادئة للدراسة، وما إذا كان لديه جهاز كمبيوتر. بنى الحاسوب "شجرة قرار" ضخمة، حيث قسم الطلاب إلى مجموعات بناءً على هذه الأدلة. ووجد أن مصير العديد من الطلاب كان مكتوباً بالفعل في نجوم خلفيتهم العائلية حتى قبل أن يمسكوا بالقلم. قام الحاسوب بحساب درجة "عدم المساواة في الفرص" (IOp). وكانت الدرجة العالية تعني أن السباق كان منحازاً، بينما الدرجة المنخفضة تعني أن السباق كان عادلاً.

ثم استخدموا أداة تسمى تحليل التغليف البياني (Data Envelopment Analysis - DEA). فكر في هذا كأنه "مسطرة لأفضل الممارسات". فهي ترسم خطاً يصل بين الدول الأكثر كفاءة — تلك التي حققت أفضل النتائج بأقل قدر من الوقود. وأي دولة تقع تحت هذا الخط تُعتبر "غير كفؤة"، مما يعني أنه كان بإمكانها تقديم أداء أفضل دون إنفاق المزيد من المال. وقد قاسوا شيئين: مدى جودة تحويل الدول لمتوسط درجات الاختبارات، ومدى جودة تعظيم العدالة.

ماذا وجدوا: الجائحة جعلت المضمار أكثر وعورة

رسمت النتائج صورة واضحة، وإن كانت مقلقة بعض الشيء، لما حدث بين عامي 2018 و2022.

1. السباق أصبح أقل عدلاً
النتيجة الأكثر إثارة للدهشة هي أنه في معظم البلدان، أصبح السباق أقل عدلاً بعد الجائحة. ارتففت درجة "عدم المساواة في الفرص". وهذا يعني أن خلفية الطالب أصبحت عاملاً أكبر في نجاحه. لقد عملت الجائحة كعدسة مكبرة لعدم المساواة الموجود مسبقاً. فالطلاب من المنازل الغنية كان لديهم إنترنت موثوق، ومساحات دراسة هادئة، وآباء يمكنهم المساعدة في الواجبات المنزلية. أما الطلاب من المنازل الفقيرة، فقد عانوا غالباً من أجهزة معطلة، وبيوت صاخبة، وآباء يعملون في وظائف متعددة. أظهر تحليل الحاسوب أن هذه "الظروف" فسرت الاختلاف في درجات الاختبارات في عام 2022 أكثر مما فعلت في عام 2018.

2. المدارس أصبحت أقل كفاءة في استخدام مواردها
عندما نظر المؤلفون في مدى كفاءة الدول في تحويل الأموال والمعلمين إلى نتائج، وجدوا انخفاضاً. في عام 2018، كانت الدول، في المتوسط، كفؤة بنسبة 92% في خلق العدالة و95% في خلق درجات اختبار عالية. وبحلول عام 2022، انخفضت تلك الأرقام إلى 89% و94% على التوالي. يبدو الأمر كما لو أن المدارس كانت تجري نفس السباق ولكنها تتعثر في أربطة أحذيتها بشكل متكرر أكثر. كان لديهم نفس عدد المعلمين وميزانيات مماثلة، لكنهم لم يحصلوا على نفس القدر من "السرعة" أو "العدالة" منها. لقد أدت الجائحة إلى تعطيل إيقاع الدراسة، وكان لذلك ضريبة على كيفية استخدام الموارد.

3. "سحر" التكنولوجيا أنقذ الموقف (نوعاً ما)
إليك المفاجأة: على الرغم من أن المدارس أصبحت أقل كفاءة في استخدام مواردها الحالية، إلا أن الإنتاجية الإجمالية لأنظمة التعليم ارتفعت في الواقع. كيف يكون ذلك ممكناً؟ استخدم المؤلفون أداة تسمى مؤشر مالكويست (Malmquist Index) لتفكيك هذا الأمر. ووجدوا أن "حد الإنتاج" (الحد النظري لما هو ممكن) قد تحرك نحو الخارج. وهذا يعني أن تكنولوجيا التعليم قد تحسنت. فقد تبنت الدول أدوات وطرقاً رقمية جديدة سمحت لها، من الناحية النظرية، بتحقيق نتائج أفضل. ومع ذلك، لم تتمكن معظم الدول من اللحاق بهذا المعيار الجديد والأعلى بعد. كانوا يركضون أسرع من ذي قبل، لكن خط النهاية انتقل إلى مسافة أبعد.

تفنيد الأسطورة الكبرى: العدالة والسرعة صديقان

الجزء الأكثر إثارة في الورقة هو ما تقوله عن الجدل القديم: "هل يجب علينا الاختيار بين أن نكون عادلين أو أن نكون سريعين؟"

وجد المؤلفون عدم وجود مقايضة. في الواقع، وجدوا العكس تماماً. فالبلدان التي كانت الأفضل في تحويل الموارد إلى درجات اختبار عالية كانت هي أيضاً الأفضل في خلق العدالة.

• الارتباط: إذا نظرت إلى خريطة الـ 24 دولة، ستجد أن الدول ذات درجات الكفاءة العالية في درجات الاختبار كانت أيضاً ذات درجات منخفضة في عدم المساواة في الفرص.
• التعزيز: هذا الارتباط أصبح في الواقع أقوى بعد الجائحة. فالبلدان التي تمكنت من الحفاظ على أنظمتها تعمل بسلاسة وعدالة خلال الأزمة كانت هي التي حافظت على كفاءتها.

تشير الورقة إلى أن عدم المساواة في الفرص ليس مجرد مشكلة أخلاقية؛ بل هو مشكلة كفاءة. فعندما يسمح النظام لخلفية الطالب بتحديد درجته، فإنه يشبه ترك عداء سريع مربوطاً إلى كرسي. ومن خلال فك قيوده ومنحه بداية عادلة، يصبح النظام بأكمله أسرع.

الخلاصة

تخلص الورقة إلى أن الجائحة لم تخفض درجات الاختبارات فحسب؛ بل كشفت ووسعت الشقوق في أساس التعليم. لقد جعلت السباق أصعب لأولئك الذين بدأوا من الخلف. ومع ذلك، فقد أثبتت أيضاً أنه ليس عليك التضحية بالسرعة من أجل العدالة. فأنظمة التعليم الأكثر نجاحاً هي تلك التي تدير القيام بالاثنين معاً.

يقول المؤلفون بحذر إنهم لم يثبتوا أن إصلاح عدم المساواة يسبب درجات أفضل (لا يمكنهم إثبات السبب والنتيجة بمجرد النظر إلى البيانات)، لكن الأدلة تشير بقوة إلى أن الاثنين يسيران جنباً إلى جنب. الدرس للمستقبل واضح: إذا أردنا مدارس أفضل، فلا ينبغي لنا فقط أن نضخ المزيد من الأموال فيها. نحن بحاجة إلى تصميم أنظمة تضمن أن كل طالب، بغض النظر عن خلفيته، لديه نفس الفرصة لخوض السباق. لأنه عندما يحصل الجميع على بداية عادلة، يفوز الفريق بأكمله.