Equality of Opportunity and Efficiency in Secondary Education before and after Covid-19 Pandemic

교육의 세계를 거대하고 북적이는 경주 트랙이라고 상상해 보십시오. 수십 년 동안 경제학자와 사회학자들은 두 가지를 두고 논쟁해 왔습니다. 바로 러너들이 얼마나 빨리 달리고 있는지(효율성), 그리고 모두가 같은 출발선에서 시작했는지(기회의 평등)입니다. "효율성"은 단순히 "우리가 돈과 교사로부터 얼마나 많은 성과를 얻고 있는가?"라고 묻는 세련된 표현일 뿐입니다. "기회의 평등"은 더 깊은 질문을 던집니다. "학생의 성공은 본인의 노력에 의해 결정되는가, 아니면 부모의 재력이나 모국어와 같이 스스로 통제할 수 없는 요소들에 의해 결정되는가?"

오랫동안 사람들은 이 두 목표가 서로 적대적인 관계라고 생각했습니다. 과거의 이야기는 이랬습니다. 만약 누군가 모두를 위해 경주를 더 공정하게 만들려고 노력한다면 가장 빠른 러너들의 속도를 늦출 수도 있고, 반대로 속도에만 집중한다면 느린 러너들을 뒤처지게 만들 수도 있다는 것이었습니다. 하지만 이 새로운 연구는 그 이야기가 틀렸을 수도 있음을 시사합니다. 알고 보니, 최고의 레이서들은 실제로 모두가 공정한 출발을 할 수 있도록 보장하는 사람들일 수도 있다는 것입니다. 이를 알아내기 위해 저자들은 24개국의 방대한 데이터셋을 조사하여, 팬데믹 이전(2018년)과 봉쇄 및 원격 학습의 혼란을 겪은 이후(2022년)의 학교 성과를 비교했습니다. 그들은 매우 똑똑한 컴퓨터 도구들을 사용하여, 팬데믹이 특정 아이들에게 경주 트랙을 얼마나 더 울퉁불퉁하게 만들었는지, 그리고 학교들이 자원을 공정한 결과로 전환하는 능력이 더 좋아졌는지 혹은 나빠졌는지를 확인했습니다.

위대한 학교 경주: 폭풍 전과 후

이 논문의 저자인 파비오 파렐라(Fabio Farella)와 토마소 아가스티(Tommaso Agasisti)는 코로나19 팬데믹으로 세상이 멈췄을 때 중등 교육의 공정성과 효율성에 어떤 일이 일어났는지 조사하기로 했습니다. 그들은 각 국가를 하나의 경주 팀처럼 취급하여, 그들이 '연료'(학교에 투입된 돈과 교사 수)를 어떻게 '속도'(학생들의 시험 점수)와 '공정성'(학생의 배경이 결승선을 결정하지 않도록 하는 것)으로 전환했는지 살펴보았습니다.

이를 위해 그들은 단순히 평균 시험 점수만을 보지 않았습니다. 그들은 **머신러닝(Machine Learning)**이라는 특별한 종류의 컴퓨터 마법을 사용했습니다. 마치 탐정이 "왜 이 학생은 낮은 점수를 받았는가?"라는 미스터리를 풀려는 것과 같습니다. 컴퓨터는 집에 책이 몇 권 있는지, 부모의 직업은 무엇인지, 공부할 수 있는 조용한 방이 있는지, 컴퓨터를 가지고 있는지 등 학생의 삶에 관한 11가지 다른 단서들을 살펴보았습니다. 컴퓨터는 이 단서들을 바탕으로 학생들을 그룹으로 나누는 거대한 의사결정 나무(decision tree)를 구축했습니다. 컴퓨터는 많은 학생에게 있어 그들의 운명이 연필을 잡기도 전에 이미 가족 배경이라는 별들에 의해 이미 쓰여져 있었다는 것을 발견했습니다. 컴퓨터는 '기회 불평등(Inequality of Opportunity, IOp)' 점수를 계산했습니다. 이 점수가 높으면 경주가 조작된 것이고, 낮으면 경주가 공정한 것을 의미합니다.

그다음, 그들은 **자료 포락 분석(Data Envelopment Analysis, DEA)**이라는 도구를 사용했습니다. 이것은 "최적의 관행"을 측정하는 자와 같습니다. 이 도구는 가장 효율적인 국가들(최소한의 연료로 최고의 결과를 낸 국가들)을 연결하는 선을 그립니다. 이 선 아래에 있는 국가는 비효울적이라고 간주되는데, 이는 그들이 더 많은 돈을 쓰지 않고도 더 나은 성과를 낼 수 있었음을 의미합니다. 그들은 국가들이 평균 시험 점수를 극대화하는 데 얼마나 잘했는지, 그리고 공정성을 극대화하는 데 얼마나 잘했는지를 측정했습니다.

그들이 발견한 것: 팬데믹이 트랙을 더 울퉁불퉁하게 만들었다

결과는 2018년과 2022년 사이에 일어난 일을 명확하면서도 다소 우려스러운 모습으로 보여주었습니다.

1. 경주는 덜 공정해졌다
가장 눈에 띄는 발견은 거의 모든 국가에서 팬데믹 이후 경주가 덜 공정해졌다는 점입니다. '기회 불평등' 점수가 올라갔습니다. 이는 학생의 배경이 성공에 더 큰 요인이 되었음을 의미합니다. 팬데믹은 기존의 불평등을 확대하는 돋보기 역할을 했습니다. 부유한 가정의 학생들은 안정적인 인터넷, 조용한 학습 공간, 숙제를 도와줄 수 있는 부모를 가졌습니다. 반면 가난한 가정의 학생들은 고장 난 기기, 시끄러운 집, 여러 개의 직업을 가진 부모로 인해 어려움을 겪는 경우가 많았습니다. 컴퓨터 분석 결과, 2022년에는 이러한 '환경적 상황'이 2018년보다 시험 점수의 차이를 더 많이 설명하는 것으로 나타났습니다.

2. 학교들은 자원 활용의 효율성이 떨어졌다
저자들이 국가들이 돈과 교사를 결과로 얼마나 효율적으로 전환했는지 살펴보았을 때, 하락세를 발견했습니다. 2018년에 국가들은 공정성을 창출하는 데 약 92%, 높은 시험 점수를 창출하는 데 95%의 효율성을 보였습니다. 2022년에는 이 수치들이 각각 89%와 94%로 떨어졌습니다. 마치 학교들이 똑같은 경주를 하고 있지만, 자신의 신발 끈에 더 자주 걸려 넘어지는 것과 같았습니다. 그들은 동일한 수의 교사와 유사한 예산을 가지고 있었지만, 그들로부터 얻는 '속도'나 '공정성'은 줄어들었습니다. 팬데믹은 학교 생활의 리듬을 깨뜨렸고, 이는 자원 활용 능력에 타격을 주었습니다.

3. 기술의 '마법'이 구원했다 (어느 정도는)
여기 반전이 있습니다. 학교들이 현재의 자원을 사용하는 데 있어 효율성은 떨어졌지만, 교육 시스템의 전반적인 '생산성'은 오히려 높아졌습니다. 어떻게 이것이 가능할까요? 저자들은 이를 분석하기 위해 **말름퀴스트 지수(Malmquist Index)**라는 도구를 사용했습니다. 그들은 '생산 가능 경계선'(가능한 최선의 한계치)이 바깥쪽으로 이동했다는 것을 발견했습니다. 이는 교육의 '기술'이 향상되었음을 의미합니다. 국가들은 새로운 디지털 도구와 방법론을 채택했고, 이론적으로는 더 나은 결과를 낼 수 있게 되었습니다. 그러나 대부분의 국가는 아직 이 새로운, 더 높은 기준을 따라잡지 못했습니다. 그들은 이전보다 더 빨리 달리고 있었지만, 결승선은 훨씬 더 멀리 이동해 버린 상태였습니다.

거대한 신화의 타파: 공정성과 속도는 친구다

이 논문의 가장 흥ende로운 부분은 "우리는 공정함을 선택하거나 혹은 속도를 선택해야 하는가?"라는 오래된 논쟁에 대해 말해주는 것입니다.

저자들은 상충 관계(trade-off)가 없다는 것을 발견했습니다. 사실, 그들은 정반대의 결과를 발견했습니다. 자원을 높은 시험 점수로 전환하는 데 가장 뛰어난 국가들이 공정성을 창출하는 데도 가장 뛰어난 국가들이었습니다.

• 상관관계: 24개국을 지도로 보았을 때, 시험 점수 효율성이 높은 국가들은 기회 불평등 점수도 낮았습니다.
• 강화: 이 연결 고리는 팬데믹 이후 오히려 더 강력해졌습니다. 위기 상황에서도 시스템을 원활하고 공정하게 유지해낸 국가들이 효율성을 유지한 국가들이었습니다.

이 논문은 기회 불평등이 단순한 도덕적 문제가 아니라 효율성의 문제임을 시사합니다. 시스템이 학생의 배경이 성적을 결정하게 내버려 두는 것은, 마치 빠른 러너를 의자에 묶어두는 것과 같습니다. 그들을 묶인 상태에서 풀어주고 공정한 출발을 제공함으로써, 전체 시스템은 더 빨라질 수 있습니다.

시사점

논문은 팬데믹이 단순히 시험 점수를 낮춘 것이 아니라, 교육의 기초에 있는 균열을 드러내고 넓혔다고 결론짓습니다. 팬데믹은 뒤처진 곳에서 시작한 이들에게 경주를 더 힘들게 만들었습니다. 그러나 또한, 속도를 희생하면서까지 공정해질 필요는 없다는 것도 증명했습니다. 가장 성공적인 교육 시스템은 이 두 가지를 모두 해내는 시스템입니다.

저자들은 자신들이서 '불평등을 해결하는 것이 더 좋은 점수를 만든다'는 것을 입증했다고 말하는 것은 아니라고 주의를 기울였습니다(데이터만으로는 인과관계를 입증할 수 없기 때문입니다). 하지만 증거는 이 두 가지가 밀접하게 맞물려 돌아간다는 점을 강력하게 시사합니다. 미래를 위한 교훈은 명확합니다. 더 나은 학교를 원한다면 단순히 돈을 더 쏟아붓는 것만으로는 부족합니다. 우리는 학생의 배경과 상관없이 모든 학생이 경주를 할 수 있는 동일한 기회를 갖도록 보장하는 시스템을 설계해야 합니다. 왜냐하면 모두가 공정한 출발을 할 때, 팀 전체가 승리하기 때문입니다.