Equality of Opportunity and Efficiency in Secondary Education before and after Covid-19 Pandemic

Stel je de wereld van het onderwijs voor als een enorme, drukke racebaan. Decennialang hebben economen en sociologen gestreden over twee zaken: hoe snel de renners gaan (efficiëntie) en of iedereen op dezelfde startlijn is begonnen (gelijkheid van kansen). "Efficiëntie" is gewoon een chique manier om te vragen: "Krijgen we het meeste uit ons geld en onze leraren?" "Gelijkheid van kansen" stelt een diepere vraag: "Wordt het succes van een student bepave door eigen harde werk, of door zaken waar ze geen controle over hebben, zoals hoe rijk hun ouders zijn of welke taal ze thuis spreken?"

Lange tijd dachten mensen dat deze twee doelen vijanden waren. Het oude verhaal ging als volgt: als je de race eerlijker probeert te maken voor iedereen, vertraag je misschien de snelste renners, of als je alleen focust op snelheid, laat je de langzamere renners achter. Maar dit nieuwe onderzoek suggereert dat dat verhaal misschien niet klopt. Het blijkt namelijk dat de beste renners juist degenen zijn die ervoor zorgen dat iedereen een eerlijke start krijgt. Om dit te achterhalen, keken de auteurs naar een enorme dataset uit 24 landen, waarbij ze de prestaties van scholen vergeleken vóór de pandemie (2018) en na de chaos van lockdowns en afstandsonderwijs (2022). Ze gebruikten zeer slimme computertools om te zien of de pandemie de racebaan voor bepaalde kinderen hobbeliger had gemaakt, en of scholen beter of slechter werden in het omzetten van hun middelen in eerlijke resultaten.

De Grote Schoolrace: Voor en Na de Storm

De auteurs van dit artikel, Fabio Farella en Tommaso Agasisti, besloten te onderzoeken wat er gebeurde met de eerlijkheid en efficiëntie van het voortgezet onderwijs toen de wereld de pauze inlegde door de COVID-19-pandemie. Ze behandelden elk land als een team in een race, waarbij ze probeerden te zien hoe goed ze hun "brandstof" (geld uitgegeven aan scholen en het aantal leraren) omzetten in "snelheid" (toetsscores van studenten) en "eerlijkheid" (erop toezien dat de achtergrond van een student de finishlijn niet dicteert).

Om dit te doen, keken ze niet alleen naar gemiddelde toetsscores. Ze gebruikten een speciaal soort computermagie genaamd Machine Learning. Stel je een detective voor die een mysterie probeert op te lossen: "Waarom heeft deze student een lage score?" De computer keek naar 11 verschillende aanwijzingen over het leven van de student — zoals hoeveel boeken er in hun huis stonden, de banen van hun ouders, of ze een rustige kamer hadden om te studeren, en of ze een computer hadden. De computer bouwde een gigantische beslissingsboom, waarbij studenten in groepen werden verdeeld op basis van deze aanwijzingen. Het ontdekte dat voor veel studenten hun lot al in de sterren van hun familieachtergrond geschreven stond voordat ze zelfs maar een potlood oppakten. De computer berekende een score voor "Ongelijkheid van Kansen" (Inequality of Opportunity, IOp). Een hoge score betekende dat de race gemanipuleerd was; een lage score betekende dat de race eerlijk was.

Vervolgens gebruikten ze een tool genaamd Data Envelopment Analysis (DEA). Denk aan dit als een "best-practice" liniaal. Het trekt een lijn die de meest efficiënte landen verbindt — de landen die de beste resultaten behaalden met de minste hoeveelheid brandstof. Elk land onder die lijn wordt beschouwd als "inefficiënt", wat betekent dat ze het beter hadden kunnen doen zonder meer geld uit te geven. Ze maten twee dingen: hoe goed landen hun gemiddelde toetsscores maximaliseerden, en hoe goed ze eerlijkheid maximaliseerden.

Wat Ze Vonden: De Pandemie Maakte de Racebaan Hobbeliger

De resultaten schetsen een duidelijk, zij het enigszins verontrustend beeld van wat er tussen 2018 en 2022 is gebeurd.

1. De Race Werd Minder Eerlijk
De meest opvallende bevinding is dat de race in bijna elk land minder eerlijk werd na de pandemie. De score voor "Ongelijkheid van Kansen" ging omhoog. Dit betekent dat de achtergrond van een student een grotere factor werd in hun succes. De pandemie werkte als een vergrootglas voor bestaande ongelijkheden. Studenten uit welgestelde gezinnen hadden betrouwbaar internet, rustige studieruimtes en ouders die konden helpen met huiswerk. Studenten uit armere gezinnen hadden vaak te maken met kapotte apparaten, lawaaierige huizen en ouders die meerdere banen hadden. De computeranalyse liet zien dat deze "omstandigheden" in 2022 een grotere verklaring vormden voor de verschillen in toetsscores dan in 2018.

2. Scholen Werden Minder Efficiënt in het Gebruik van Hun Middelen
Toen de auteurs keken naar hoe efficiënt landen hun geld en leraren omzetten in resultaten, zagen ze een daling. In 2018 waren landen gemiddeld ongeveer 92% efficiënt in het creëren van eerlijkheid en 95% efficiënt in het creëren van hoge toetsscores. Tegen 2022 waren die cijfers gedaald naar respectievelijk 89% en 94%. Het is alsof de scholen dezelfde race liepen, maar vaker over hun eigen veters struikelden. Ze hadden hetzelfde aantal leraren en vergelijkbare budgetten, maar ze haalden niet meer zoveel "snelheid" of "eerlijkheid" uit die middelen. De pandemie verstoorde het ritme van het schoolonderwijs, en dat had een tol die eisen aan de effectiviteit van de middelen.

3. De "Magie" van Technologie Redde de Dag (Op Zich)
Hier komt de wending: ook al werden scholen minder efficiënt in het gebruik van hun huidige middelen, de algemene productiviteit van de onderwijssystemen ging eigenlijk omhoog. Hoe is dat mogelijk? De auteurs gebruikten een tool genaamd de Malmquist-index om dit te ontleden. Ze ontdekten dat de "productiefrontlijn" (de theoretische limiet van wat mogelijk is) naar buiten toe bewoog. Dit betekent dat de technologie van het onderwijs verbeterde. Landen namen nieuwe digitale tools en methoden aan die in theorie de mogelijkheid boden voor betere resultaten. De meeste landen waren echter nog niet in staat om dit nieuwe, hogere niveau bij te benen. Ze renden sneller dan voorheen, maar de finishlijn verschoof nog verder weg.

De Grote Mythe Doorgeprikt: Eerlijkheid en Snelheid Zijn Vrienden

Het meest opwindende deel van het artikel is wat het zegt over de oude discussie: "Moeten we kiezen tussen eerlijk zijn of snel zijn?"

De auteurs vonden geen trade-off. Sterker nog, ze vonden het tegenovergestelde. De landen die het beste waren in het omzetten van middelen in hoge toetsscores, waren ook de landen die het beste waren in het creëren van eerlijkheid.

• De Correlatie: Als je naar een kaart van de 24 landen keek, waren de landen met hoge efficiëntiescores voor toetsscores ook de landen met lage scores voor ongelijkheid van kansen.
• De Versterking: Deze link werd na de pandemie zelfs sterker. De landen die erin slaagden hun systemen tijdens de crisis soepel en eerlijk te houden, waren de landen die efficiënt bleven.

Het artikel suggereert dat ongelijkheid van kansen niet alleen een moreel probleem is; het is een efficiëntieproblek. Wanneer een systeem toestaat dat de achtergrond van een student het cijfer bepaalt, is dat alsof je een snelle renner aan een stoel vastbindt. Door hen los te maken en een eerlijke start te geven, wordt het hele systeem sneller.

De Kernboodschap

Het artikel concludeert dat de pandemie niet alleen de toetsscores heeft verlaagd, maar ook de barsten in het fundament van het onderwijs heeft blootgelegd en vergroot. Het maakte de race moeilijker voor hen die achteraan begonnen. Het bewees echter ook dat je snelheid niet hoeft op te offeren voor eerlijkheid. De meest succesvolle onderwijssystemen zijn de systemen die beide kunnen combineren.

De auteurs waarschuwen dat ze niet hebben bewezen dat het oplossen van ongelijkheid tot betere scores leidt (ze kunnen geen oorzaak en gevolg bewijzen door alleen naar de data te kijken), maar het bewijs suggereert sterk dat de twee hand in hand gaan. De les voor de toekomst is duidelijk: als we betere scholen willen, moeten we niet alleen meer geld in de scholen pompen. We moeten systemen ontwerpen die ervoor zorgen dat elke student, ongeacht hun achtergrond, dezelfde kans heeft om de race te rennen. Want wanneer iedereen een eerlijke start krijgt, wint het hele team.