Measuring quality of maternal care from women’s perspectives: development and validation of a participatory-weighted composite index using nationally representative survey data from Burkina Faso
تُظهر هذه الدراسة أنه في حين يمكن صياغة وجهات نظر النساء حول جودة الرعاية الأمومية باستخدام بيانات المسح الحالية من بوركينا فاسو، فإن المسوح الوطنية الحالية لا ترصد سوى ربع الأبعاد التي تثمنها النساء، مما يؤدي إلى تباينات كبيرة في تحديد من يتلقى رعاية منخفضة الجودة مقارنة بالمؤشرات التقليدية التي يحددها الباحثون.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
على مدى عقود، ركزت الجهود العالمية لإنقاذ حياة الأمهات على إدخال المزيد من النساء إلى المرافق الصحية. كان المنطق بسيطاً: إذا وضعت المرأة مولودها في مستشفى بدلاً من المنزل، فستكون أكثر أماناً. وفي أجزاء كثيرة من العالم، تتوجه النساء بالفعل إلى العيادات أكثر من أي وقت مضى. ومع ذلك، وعلى الرغم من هذه الطفرة في الزيارات، لا يزال عدد وفاة الأمهات مرتفعاً بشكل مستعصٍ في أمابكن مثل أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى. تشير هذه الفجوة بين زيارة العيادة والنجاة من الولادة إلى مشكلة مختلفة؛ فالأمر لا يتعلق فقط بالوصول إلى الخدمة، بل بما يحدث بمجرد دخول المرأة إلى الداخل. إن جودة الرعاية التي تتلقاها — سواء كان الطاقم ماهراً، أو ما إذا كانوا يعاملونها بكرامة، أو ما إذا كانت المنشأة نظيفة — أصبحت هي القطعة المفقودة والحرجة. لفترة طويلة جداً، صُممت الأدوات المستخدمة لقياس هذه الجودة من قبل الباحثين وصناع السياسات، وليس من قبل النساء أنفسهن. فهي تحصي المهام الطبية المنجزة، مثل فحص ضغط الدم أو إعطاء اللقاحات، لكنها غالباً ما تغفل العناصر الإنسانية التي تقول النساء إنها تحدد جودة الرعاية.
قام فريق من الباحثين في بوركينا فاسو بمحاولة لإصلاح هذا الانفصال. أرادوا معرفة ما إذا كانت المسوحات الوطنية القياسية المستخدمة لتتبع الصحة يمكنها حقاً رصد ما تقدره النساء، وإذا لم يكن الأمر كذلك، فكيف يمكن بناء مقياس أفضل باستخدام البيانات الموجودة بالفعل. بدأ عملهم ليس في مختبر، بل في حوار. جلسوا مع اثنتين وثلاثين امرأة في سن الإنجاب وسألوهن عن رسم خريطة لما يجعل رعاية الأمومة جيدة. لم تكتفِ النساء بسرد المهام فحسب، بل وصفن شبكة معقدة من العوامل، من المسافة إلى العيادة ومهارة القابلة، إلى الاحترام المظهَر أثناء المخاض وتوفر المياه النظيفة. ثم طلب الباحثون من هؤلاء النساء تحديد أهمية كل عامل، مما خلق تسلسلاً هرمياً لما يهمهن حقاً. هذه العملية، المعروفة باسم "الرسم الخرائطي المعرفي الضبابي"، سمحت للنساء بتعريف الجودة وفقاً لشروطهن الخاصة، بدلاً من قبول قائمة من المربعات الطبية التي يجب التأشير عليها.
ومع امتلاك هذا الفهم الجديد، توجه الفريق إلى المسح الديموغرافي والصحي لعام 2021 في بوركينا فاسو، وهو قاعدة بيانات ضخمة جُمعت من آلاف الأسر. لقد تعاملوا مع هذا المسح كأنه أحجية، محاولين ملاءمة تعريفات النساء للجودة مع الأسئلة التي يطرحها المسح فعلياً. وكانت النتيجة كشفاً صارخاً؛ فالمسح الوطني، الذي يُعتبر المعيار الذهبي للبيانات الصحية في البلدان منخفضة الدخل، لم يرصد سوى حوالي ربع الأبعاد التي حددتها النساء كعناصر أساسية. وبينما كان المسح ممتازاً في تسجيل الإجراءات الطبية — مثل ما إذا تم أخذ عينة دم أو الاستماع إلى نبض المولود — إلا أنه أغفل بشكل كبير التجربة الإنسانية. فالأسئلة حول كيفية معاملة المرأة، وما إذا كانت قد شعرت بالاحترام، أو ما إذا كانت المنشأة نظيفة، كانت إما غائبة أو ممثلة جزئياً فقط. كما فشل المسح في رصد العديد من القضايا الهيكلية التي اعتبرتها النساء حيوية، مثل كفاية البنية التحتية للمبنى أو توفر المعدات الطبية اللازمة.
وعلى الرغم من هذه الفجوات، قام الباحثون ببناء درجة جديدة، وهي مؤشر مركب، باستخدام الأجزاء من المسح التي تتوافق مع آراء النساء فقط. لقد أخذوا الأسئلة التسعة والعشرين من المسح التي تطابقت مع فئات النساء ودمجوها في رقم واحد. ومن الأهمية بمكان أنهم لم يعاملوا كل سؤال بأهمية متساوية؛ بل قاموا بوزن الأسئلة بناءً على مدى تأثير تلك العوامل على جودة الرعاية كما ذكرت النساء في الدراسة الأولية. ففئة مثل "الرعاية الطبية قبل وأثناء وبعد الولادة" حصلت على وزن ثقيل لأن النساء رأين أنها مركزية لسلامتهن، بينما حصلت عوامل أخرى على وزن أقل. أدى ذلك إلى إنشاء "مؤشر منظور النساء" الذي يعكس أولويات الأمهات أنفسهن، بد لا أولويات الإحصائيين.
وعندما قارن الباحثون هذا المؤشر الجديد بالطريقة التقليدية لقياس الجودة، وجدوا نتيجة مفاجئة. فعلى المستوى الوطني، كانت متوسط الدرجات متطابقة تقريباً؛ حيث أشارت كلتا الطريقتين، في المتوسط، إلى أن النساء يتلقين حوالي ثلاثة أرباع مكونات الرعاية التي يمكن قياسها. ومع ذلك، تغيرت القصة عندما نظروا إلى النساء كأفراد. فلم تتفق الطريقتان على من يتلقى رعاية جيدة ومن لا يتلقاها؛ إذ صنف المؤشر التقليدي ومؤشر منظور النساء النساء بشكل مختلف، مع وجود مستوى متوسط فقط من الاتفاق. وهذا يعني أن امرأة قد تُصنف على أنها تتلقى رعاية سيئة حسب الطريقة القياسية، ولكنها تتلقى رعاية جيدة حسب طريقة النساء، أو العكس. وكان هذا الاختلاف أكثر وضوحاً بالنسبة للنساء الأكثر ضعفاً؛ فالحالات التي لا تملك تعليماً واللاتي يعشن في الأسر الأكثر فقراً أظهرن أكبر الفجوات بين الدرجتين. وبالنسبة لهؤلاء النساء، فإن اختيار أداة القياس غير صورة الرعاية التي يتلقينها، مما يشير إلى أن المسوحات القياسية قد تغفل المعاناة المحددة للفئات الأكثر تهميشاً.
كما اختبرت الدراسة ما إذا كانت النتائج ستصمد إذا قام الباحثون بتغيير كيفية دمج البيانات. فقد حاولوا وزن الأسئلة بالتساوي، كما هو متبع غالباً، واستخدموا طريقة إحصائية لإيجاد الأنماط في البيانات. وظلت متوسط الدرجات مستقرة، حيث تراوحت بين 0.71 و0.80، مما يشير إلى أن المستوى العام للجودة قوي بغض النظر عن الرياضيات المستخدمة. ومع ذلك، ظل ترتيب النساء الفردي يتغير، مما يشير إلى أن طريقة وزن الأسئلة تهم بالفعل لتحديد من يتم تخليه خلف الركب. لقد التقط النهج التشاركي، الذي استخدم أوزان النساء أنفسهن، واقعاً مختلفاً قليلاً عن النهج القياسي، واقعاً كان أكثر حساسية للأبعاد المحددة للرعاية التي تقدرها النساء.
تشير النتائج إلى أنه بينما تعد المسوحات الوطنية الحالية مفيدة، إلا أنها ناقصة. إنها تشبه كاميرا تم ضبط تركيزها فقط على الجوانب التقنية للمشهد، مما يترك الوجوه البشرية ضبابية. وخلص الباحثون إلى أنه لكي نحسن رعاية الأمومة حقاً، لا يمكننا مجرد تعديل كيفية دمج الأرقام الموجودة، بل يجب أن نغير ما نسأل عنه في المقام الأول. يجب أن تتضمن المسوحات أسئلة حول الاستقبال الذي تتلقاه النساء، ونظافة المرافق، والاحترام الذي يبديه الموظفون. وإلى أن يتم تعديل أدوات جمع البيانات لتشمل هذه العناصر الإنسانية، ستظل صورة جودة رعاية الأمومة مشوهة، مما قد يخفي التفاوتات ذاتها التي تحتاج إلى معالجة. إن الطريق نحو الأمام واضح: لكي نقيس الجودة كما تُعاش، يجب أن نستمع إلى النساء اللواتي يعشنها، ثم نبني مسوحاتنا لتعكس أصواتهن.
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.