Measuring quality of maternal care from women’s perspectives: development and validation of a participatory-weighted composite index using nationally representative survey data from Burkina Faso

दशकों से, माताओं के जीवन को बचाने के वैश्विक प्रयास का ध्यान स्वास्थ्य सुविधाओं में अधिक महिलाओं को लाने पर केंद्रित रहा है। तर्क सीधा था: यदि कोई महिला अस्पताल में प्रसव करती है बजाय घर के, तो वह अधिक सुरक्षित है। दुनिया के कई हिस्सों में, वास्तव में पहले की तुलना में अब अधिक महिलाएं क्लिनिक के दरवाजों से अंदर आ रही हैं। फिर भी, क्लिनिक जाने की संख्या में इस उछाल के बावजूद, उप-सहारा अफ्रीका जैसे स्थानों में माताओं की मृत्यु की संख्या आश्चर्यजनक रूप से उच्च बनी हुई है। क्लिनिक जाने और प्रसव के दौरान जीवित रहने के बीच का यह अंतर एक अलग समस्या की ओर संकेत करता है। यह केवल पहुंच के बारे में नहीं है; यह इस बारे में है कि एक बार महिला अंदर जाने के बाद क्या होता है। उसे मिलने वाली देखभाल की गुणवत्ता—चाहे कर्मचारी कुशल हों, चाहे वे उसके साथ गरिमापूर्ण व्यवहार करें, और चाहे सुविधा स्वच्छ हो—एक महत्वपूर्ण लापता कड़ी बन गई है। लंबे समय से, इस गुणवत्ता को मापने के लिए उपयोग किए जाने वाले उपकरण शोधकर्ताओं और नीति निर्माताओं द्वारा डिजाइन किए गए हैं, न कि स्वयं महिलाओं द्वारा। वे किए गए चिकित्सा कार्यों को गिनते हैं, जैसे रक्तचाप की जांच करना या टीके लगाना, लेकिन वे अक्सर उन मानवीय तत्वों को छोड़ देते हैं जिन्हें महिलाएं अच्छी देखभाल के रूप में परिभाषित करती हैं।

बूर्किना फासो में शोधकर्ताओं की एक टीम ने इस विसंगति को ठीक करने का प्रयास किया। वे जानना चाहते थे कि क्या स्वास्थ्य को ट्रैक करने के लिए उपयोग किए जाने वाले मानक राष्ट्रीय सर्वेक्षण वास्तव में यह पकड़ सकते हैं कि महिलाएं क्या महत्व देती हैं, और यदि नहीं, तो पहले से मौजूद डेटा का उपयोग करके एक बेहतर माप कैसे बनाया जाए। उनका काम प्रयोगशाला में नहीं, बल्कि बातचीत से शुरू हुआ। वे प्रजनन आयु की बत्तीस महिलाओं के साथ बैठे और उनसे पूछा कि अच्छी मातृ देखभाल को क्या बनाता है। महिलाओं ने केवल कार्यों की सूची नहीं दी; उन्होंने कारकों का एक जटिल जाल वर्णित किया, जिसमें क्लिनिक की दूरी और दाई के कौशल से लेकर प्रसव के दौरान दिखाए गए सम्मान और स्वच्छ पानी की उपलब्धता तक शामिल था। फिर शोधकर्ताओं ने इन महिलाओं से प्रत्येक कारक के महत्व को आंकने के लिए कहा, जिससे उनके लिए वास्तव में महत्वपूर्ण चीजों का एक पदानुक्रम (hierarchy) बना। यह प्रक्रिया, जिसे 'फजी कॉग्निटिव मैपिंग' (fuzzy cognitive mapping) कहा जाता है, ने शोधकर्ताओं को चिकित्सा चेकबॉक्स की सूची स्वीकार करने के बजाय, महिलाओं को अपनी शर्तों पर गुणवत्ता को परिभाषित करने की अनुमति दी।

इस नई समझ के साथ, टीम ने बूर्किना फासो के 2021 के जनसांख्यिकीय और स्वास्थ्य सर्वेक्षण (Demographic and Health Survey) की ओर रुख किया, जो हजारों परिवारों से एकत्र किया गया एक विशाल डेटासेट है। उन्होंने इस सर्वेक्षण को एक पहेली की तरह माना, और यह देखने की कोशिश की कि महिलाओं की गुणवत्ता की परिभाषाओं को उस सर्वेक्षण के वास्तविक प्रश्नों में कैसे फिट किया जा सकता है। परिणाम एक स्पष्ट खुलासा था। राष्ट्रीय सर्वेक्षण, जिसे कम आय वाले देशों में स्वास्थ्य डेटा के लिए 'गोल्ड स्टैंडर्ड' माना जाता है, महिलाओं द्वारा पहचाने गए आवश्यक आयामों के केवल लगभग एक-चौथाई हिस्से को ही पकड़ पाता है। जबकि सर्वेक्षण चिकित्सा प्रक्रियाओं को रिकॉर्ड करने में उत्कृष्ट था—जैसे कि रक्त का नमूना लिया गया था या नवजात शिशु के दिल की धड़कन सुनी गई थी—लेकिन इसने मानवीय अनुभव को काफी हद तक छोड़ दिया। सवाल कि एक महिला के साथ कैसा व्यवहार किया गया, क्या वह सम्मानित महसूस कर रही थी, या क्या सुविधा स्वच्छ थी, या तो अनुपस्थित थे या केवल आंशिक रूप से प्रस्तुत थे। सर्वेक्षण उन संरचनात्मक मुद्दों को पकड़ने में भी विफल रहा जिन्हें महिलाओं ने महत्वपूर्ण माना था, जैसे कि इमारत के बुनियादी ढांचे की पर्याप्तता या आवश्यक चिकित्सा उपकरणों की उपलब्धता।

इन कमियों से हतोत्साहित न होकर, शोधकर्ताओं ने केवल उन हिस्सों का उपयोग करके एक नया स्कोर, एक 'कंपोजिट इंडेक्स' बनाया, जो महिलाओं के दृष्टिकोण के साथ मेल खाते थे। उन्होंने सर्वेक्षण के उन उन बीस-नौ प्रश्नों को लिया जो महिलाओं की श्रेणियों से मेल खाते थे और उन्हें एक एकल संख्या में संयोजित किया। महत्वपूर्ण बात यह थी कि उन्होंने हर प्रश्न को समान महत्व नहीं दिया। इसके बजाय, उन्होंने प्रश्नों को इस आधार पर भारित (weight) किया कि अध्ययन में शामिल महिलाओं ने उन कारकों के महत्व को कितना बताया था। एक श्रेणी जैसे "प्रसव से पहले, प्र度和 बाद की चिकित्सा देखभाल" को भारी भार दिया गया क्योंकि महिलाओं ने इसे अपनी सुरक्षा के लिए केंद्रीय माना, जबकि अन्य कारकों को कम भार मिला। इससे एक "महिलाओं का परिप्रेक्ष्य सूचकांक" (women's perspective index) बना जो सांख्यिकीविदों की प्राथमिकताओं के बजाय स्वयं माताओं की प्राथमिकताओं को दर्शाता था।

जब शोधकर्ताओं ने इस नए सूचकांक की पारंपरिक पद्धति से तुलना की, तो उन्हें एक आश्चर्यजनक परिणाम मिला। राष्ट्रीय स्तर पर, औसत स्कोर लगभग समान थे। दोनों विधियों ने सुझाव दिया कि औसतन, महिलाओं को उन चार-चौथाई घटकों की देखभाल मिली जो मापी जा सकती थी। हालांकि, कहानी तब बदल गई जब उन्होंने व्यक्तिगत महिलाओं को देखा। दोनों विधियों में एक दूसरे के साथ सहमति नहीं थी कि कौन अच्छी देखभाल प्राप्त कर रहा है और कौन नहीं। पारंपरिक सूचकांक और महिलाओं के परिप्रेक्ष्य सूचकांक ने महिलाओं को अलग-अलग रैंक दिया, जिसमें केवल मध्यम स्तर की सहमति थी। इसका मतलब था कि एक महिला को मानक पद्धति द्वारा खराब देखभाल प्राप्त करने वाली और महिला के पद्धति द्वारा अच्छी देखभाल प्राप्त करने वाली के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है, या इसके विपरीत। यह अंतर सबसे कमजोर महिलाओं के लिए सबसे अधिक स्पष्ट था। जिन महिलाओं की शिक्षा नहीं थी और जो सबसे गरीब परिवारों में रहती थीं, उनके स्कोर के बीच सबसे बड़ा अंतर देखा गया। इन महिलाओं के लिए, देखभाल के आकलन के लिए उपयोग किया जाने वाला उपकरण बदलने से देखभाल की तस्वीर बदल गई, जो यह सुझाव देता है कि मानक सर्वेक्षण उनके विशिष्ट संघर्षों को समझने में विफल हो सकते हैं।

अध्ययन ने यह भी परीक्षण किया कि क्या परिणाम स्थिर रहते हैं यदि शोधकर्ता डेटा को संयोजित करने के तरीके को बदलते हैं। उन्होंने प्रश्नों को समान रूप से भारित करने का प्रयास किया, जैसा कि अक्सर किया जाता है, और डेटा में पैटर्न खोजने के लिए एक सांख्यिकीय विधि का उपयोग किया। औसत स्कोर स्थिर रहे, जो 0.71 और 0.80 के बीच रहे, जो यह दर्शाता है कि गणित के उपयोग के बावजूद समग्र गुणवत्ता का स्तर मजबूत है। हालांकि, व्यक्तिगत महिलाओं की रैंकिंग अभी भी बदल गई, जो यह दर्शाता है कि प्रश्नों को कैसे भारित किया जाता है, यह पहचानना महत्वपूर्ण है कि किसे पीछे छोड़ा जा रहा है। सहभागी दृष्टिकोण (participatory approach), जिसने महिलाओं के अपने भारों का उपयोग किया, ने मानक दृष्टिकोणों की तुलना में एक थोड़ा अलग वास्तविकता पकड़ी, जो देखभाल के उन विशिष्ट आयामों के प्रति अधिक संवेदनशील थी जिन्हें महिलाएं महत्व देती हैं।

निष्कर्ष बताते हैं कि वर्तमान राष्ट्रीय सर्वेक्षण उपयोगी तो हैं, लेकिन अपूर्ण हैं। वे एक ऐसे कैमरे की तरह हैं जिसे केवल दृश्य के तकनीकी पहलुओं पर ध्यान केंद्रित करने के लिए सेट किया गया है, जिससे मानवीय चेहरे धुंधले रह गए हैं। शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला कि मातृ देखभाल में वास्तव में सुधार करने के लिए, हम केवल मौजूदा संख्याओं को जोड़ने के तरीके को बदलकर काम नहीं चला सकते। हमें सबसे पहले यह बदलना होगा कि हम क्या पूछते हैं। सर्वेक्षणों में महिलाओं के स्वागत, सुविधाओं की स्वच्छता और कर्मचारियों द्वारा दिखाए गए सम्मान के बारे में प्रश्न शामिल होने चाहिए। जब तक डेटा संग्रह उपकरणों को इन मानवीय तत्वों को शामिल करने के लिए संशोधित नहीं किया जाता, तब तक मातृ देखभाल की गुणवत्ता की तस्वीर विकृत रहेगी, जो संभावित रूप से उन असमानताओं को छिपा सकती है जिन्हें संबोधित करने की आवश्यकता है। आगे का रास्ता स्पष्ट है: गुणवत्ता को उस रूप में मापने के लिए जैसा कि इसे अनुभव किया जाता है, हमें उन महिलाओं को सुनना होगा जो इसे जीती हैं, और फिर अपनी सर्वेक्षणों को उनकी आवाज़ों को प्रतिबिंबित करने के लिए बनाना होगा।