Born Small, Staying Small: Generative Artificial Intelligence and the Organization of New Firms
تجد هذه الورقة أنه في حين لم يؤدِ التعرض للذكاء الاصطناعي التوليدي إلى زيادة ملحوظة في معدل دخول الشركات الجديدة في المملكة المتحدة، إلا أنه أعاد تشكيل هيكلها التنظيمي بشكل جذري من خلال تقليل عدد المديرين المؤسسين وانتشار مجالس الإدارة متعددة المديرين.
عندما تولد شركة جديدة، غالبًا ما يكون هيكلها الأول انعكاسًا لما يعتقده مؤسسوها أنه يحتاجونه للنجاح. في الرؤية التقليدية لريادة الأعمال، يعني بناء شركة عادةً تكوين فريق؛ حيث يجلب المؤسسون شركاء لتقاسم عبء العمل، وتغطية مهارات مختلفة، وإدارة المهام المعقدة لبدء المشروع. يعتمد هذا النهج على فكرة أن المعرفة البشرية محدودة، وأن جمع المزيد من الناس معًا هو أفضل وسيلة لحل المشكلات. ومع ذلك، بدأت موجة جديدة من التكنولوجيا المعروفة باسم الذكاء الاصطناعي التوليدي في تغيير كيفية تفكير الناس في هذه المهام. فخلافًا للأدوات السابقة التي كانت تكتفي بأتمتة العمل المتكرر، يمكن لهذه التكنولوجيا الجديدة إنشاء النصوص، وكتابة الأكواد البرمجية، وتحليل المعلومات، مما يجعلها تعمل بفعالية كشريك يمكنه التعامل مع مجموعة واسعة من الواجبات الإدراكية. وأصبح السؤال المطروح أمام الاقتصاديين وباحثي الأعمال هو ما إذا كانت هذه التكنولوجيا تغير الطريقة التي تُنشأ بها الشركات فعليًا؛ هل تشجع المزيد من الناس على بدء الأعمال التجارية، أم أنها تغير حجم وشكل الفرق التي تبدأها؟
وضع باحث في مجموعة البنك الدولي نصب عينيه الإجابة على هذا السؤال من خلال النظر في ولادة شركات جديدة في المملكة المتحدة. ركزت الدراسة على فترة زمنية محددة، حيث تتبعت ملايين الشركات الخاصة التي تأسست بين عام 2018 ومنتصف عام 2026. لم ينظر الباحث إلى كل شركة بنفس الطريقة؛ بل قام بتجميعها حسب الصناعة وقياس مدى إمكانية مساعدة نماذج اللغات الكبيرة، وهي التكنولوجيا الكامنة وراء الذكاء الاصطناعي الجديد، للمهام اليومية في كل صناعة. فبعض الصناعات، مثل التمويل وتكنولوجيا المعلومات، لديها مهام معرضة بشدة لهذه الأدوات، بينما توجد صناعات أخرى، مثل الزراعة أو البناء، لديها مهام أقل عرضة للاستعانة بها. ومن خلال مقارنة كيفية تغير هيكل الشركات في هذه الصناعات المختلفة بعد أن أصبحت التكنولوجيا متاحة للجمهور على نطاق واسع، استطاع الباحث معرفة ما إذا كانت التكنولوجيا تعيد بالفعل تشكيل تنظيم الشركات الجديدة.
تكشف النتائج عن تحول واضح في كيفية تنظيم الشركات الجديدة، ولكن ليس في عدد الشركات التي يتم إنشاؤها. تظهر البيانات أن التكنولوجيا لم تتسبب في حدوث طفرة مفاجئة في العدد الإجمالي للأعمال التجارية الجديدة التي تدخل السوق. بدلاً من ذلك، غيرت تكوين الفرق التي تبدأ تلك الأعمال. ففي الصناعات التي تكون فيها المهام أكثر تعرضًا للذكاء الاصطناعي التوليدي، بدأت الشركات الجديدة تتشكل بعدد أقل من الأشخاص المسؤولين. وتحديدًا، بدءًا من عام 2025، ظهر توجه ملحوظ حيث أصبحت الشركات الجديدة أكثر عرضة لأن تضم مديرًا واحدًا فقط بدلًا من مجموعة من الشركاء. ووجدت الدراسة أنه بالنسبة للصناعات ذات التعرض الأعلى للتكنولوجيا، زاد احتمال بدء شركة جديدة بمدير واحد، بينما انخفض احتمال البدء بثلاثة مديرين أو أكثر بشكل كبير. ولم يكن هذا التحول مجرد طفرة مؤقتة؛ فقد أظهرت البيانات أن هذه الفرق الصغيرة ظلت صغيرة حتى بعد ستة أشهر واثني عشر شهرًا من تأسيس الشركة، مما يشير إلى تغيير دائم في كيفية تنظيم رواد الأعمال لجهودهم الأولية.
كما بحث الباحث فيما إذا كانت هذه التكنولوجيا قد غيرت جوانب أخرى من تأسيس الأعمال، مثل مكان تواجد الشركات أو ما إذا كان المؤسسون يمتلكون خبرة سابقة أكبر. ولم تدعم الأدلة حدوث تغييرات في هذه المجالات؛ إذ لم يبدُ أن التكنولوجيا جعلت الأعمال التجارية الجديدة تتجمع في مدن مختلفة، كما لم يبدُ أنها غيرت خلفية الأشخاص الذين يبدأونها. كان التأثير الأساسي داخليًا بحتًا: فالفرق أصبحت أكثر رشاقة. وهذا يشير إلى أن التكنولوجيا تسمح لرواد الأعمال بالتعامل مع مهام كانوا يشعرون سابقًا أنها تتطلب شخصًا ثانيًا أو ثالثًا. فبدلاً من الحاجة إلى العثور على شريك بشري لسد فجوة معرفية محددة، يمكن للمؤسس الآن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لأداء تلك الواجبات الإدراكية. وهذا يسمح للهيكل الرسمي للشركة بأن يظل صغيرًا، حتى مع توسع قدرة المؤسس على إدارة العمل المعقد.
تخلص الدراسة إلى أنه بينما لم يؤدِ الذكاء الاصطناعي التوليدي بعد إلى إطلاق موجة هائلة من إنشاء الأعمال التجارية الجديدة، إلا أنه يغير بشكل جوههري بنية الأعمال التي تبدأ بالفعل. إن هذه التكنولوجيا تمكن نموذجًا جديدًا من ريادة الأعمال حيث يمكن أن يكون "الفريق" فردًا واحدًا مدعومًا بأدوات متقدمة، بدلًا من مجموعة من الأشخاص. ولا يعني هذا أن الشركات أقل قدرة، بل يعني أن الحاجة إلى جمع عدة أشخاص في البداية تتضاءل. وتشير النتائج إلى أنه مع دمج هذه الأدوات في الاقتصاد، فإن الطريقة القياسية لتنظيم شركة جديدة تتحول نحو هياكل قيادية أصغر وأكثر إحكامًا، وهو تغيير مرئي بالفعل في السجلات الرسمية للشركات الجديدة.
المشكلة والسؤال البحثي تبحث هذه الورقة في كيفية تأثير ظهور وانتشار الذكاء الاصطناً التوليدي (GenAI)، وتحديداً النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، على الهيكل التنظيمي للشركات الجديدة. وبينما تشير الأدبيات الحالية إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يحقق مكاسب في الإنتاجية في الأعمال كثيفة المعرفة، يتساءل المؤلف عما إذا كانت هذه القدرات تغير "تنظيم" النشاط الاقتصادي. وتحديداً، تدرس الدراسة ما إذا كان انخفاض تكاليف الحصول على المعرفة اللازمة لحل المشكلات واستخدامها يؤدي برواد الأعمال إلى تشكيل شركات بعدد أقل من الأشخاص، مما ينقل هامش التعديل من الجانب الموسع (عدد الشركات التي تدخل السوق) إلى الجانب الكثيف (الهيكل الداخلي للوافدين الجدد).
البيانات والإطار المؤسسي يستخدم التحليل مجموعة بيانات إدارية شاملة من المملكة المتحدة، تغطي حوالي 6.3 مليون شركة خاصة محدودة المسؤولية تم تأسيسها بين 1 يناير 2018 و31 أغسطس 2026. تم استقاء البيانات من "Companies House"، بما في ذلك سجلات تعيين المسؤولين لإعادة بناء الفرق المؤسسة.
متغير المعالجة: التعرض لـ LLMs على مستوى الصناعة، والمستمد من تقييم وزارة التعليم البريطانية (2023) للمهام الوظيفية التي يمكن تنفيذها أو المساعدة فيها بواسطة LLMs. تم ربط هذا المقياس بـ 17 صناعة واسعة باستخدام أكواد التصنيف الصناعي القياسي (SIC).
متغيرات النتائج: تركز النتائج الأولية على هيكل الحوكمة الرسمي عند التأسيس: عدد المديرين المؤسسين، واحتمالية وجود شركة بمدير واحد، واحتمالية وجود شركة بثلاثة مديرين أو أكثر. وتشمل النتائج الثانوية معدلات دخول الشركات، والتركيز الجغرافي (التسجيل في لندن الكبرى)، والخبرة الريادية للمؤسسين.
خصائص العينة: يبدأ متوسط الشركة الجديدة بـ 1.257 مديراً، حيث يمتلك 79.37% منها مديراً واحداً. بينما تمتلك 3.61% فقط ثلاثة مديرين أو أكثر.
الاستراتيجية التجريبية يستخدم المؤلف إطار "الفرق في الفروق" (difference-in-differences) المعدل للتعامل مع الاتجاهات المسبقة.
تحدي الاتجاهات المتوازية: كشفت دراسات الحدث الخام أن الصناعات ذات مستويات التعرض المختلفة لـ LLMs كانت بالفعل تسير في مسارات متباعدة فيما يتعلق بحجم الفريق المؤسس قبل عام 2023. وبالتالي، فإن فرضية "الاتجاهات المتوازية" القياسية غير صالحة.
المواصفات المفضلة: تدرس الدراسة الانحرافات عن "الاتجاهات الخطية الخاصة بكل مستوى تعرض". يسمح النموذج لاتجاه النتيجة بالتباين خطياً مع مستوى التعرض للصناعة خلال فترة ما قبل المعالجة (الربع الأول من 2018 – الربع الرابع من 2022). ويتم تقدير الانحرافات بعد عام 2022 بالنسبة لاستمرار هذه الاتجاهات الخطية المحددة.
تتضمن المواصفات تأثيرات ثابتة للقطاعات، وتأثيرات ثابتة للأرباع السنوية، وتفاعلاً بين التعرض واتجاه زمني خطي.
يتم رصد الانحرافات بعد عام 2022 عبر تفاعلات محددة لكل ربع سنوي مع مستوى التعرض.
الاستدلال: نظراً لأن التباين في المعالجة موجود عبر 17 صناعة فقط، فقد اعتُبرت الأخطاء المعيارية التقليدية القوية للعناقيد (cluster-robust standard errors) غير موثوقة. استخدم المؤلف طريقة "التمثيل التكراري للعناقيد البرية المقيد" (restricted wild-cluster bootstrap) مع أوزان ويب ست (Webb six-point weights) (1,999 تكراراً) لاستخلاص قيم p صحيحة.
الفترات الزمنية: تم تجميع النتائج في فترتين: الفترة الانتقالية (2023–2024) وفترة الاعتماد الواسع (2025–أغسطس 2026).
النتائج الرئيسية
الضغط التنظيمي: لا يوجد تغيير ذو دلالة إحصائية في إجمالي عدد الشركات الجديدة التي تدخل السوق. ومع ذلك، هناك تحول كبير في "تنظيم" الشركات الجديدة.
حجم الفريق المؤسس: من عام 2025 فصاعداً، يرتبط كل زيادة بمقدار انحراف معياري واحد في التعرض لـ LLM بانخفاض قدره 0.026 في عدد المديرين المؤسسين (انخفاض بنسبة 2.1% مقارنة بمتوسط ما قبل عام 2023).
التحول التوزيعي: تزداد احتمالية تشكيل شركة بمدير واحد بمقدار 1.77 نقطة مئوية. وفي المقابل، تنخفض احتمالية التأسيس بثلاثة مديرين أو أكثر بمقدار 0.54 نقطة مئوية، مما يمثل انخفاضاً بنسبة 14.3% مقارنة بمتوسط ما قبل عام 2023.
التوقيت: يبدأ التحول خلال الفترة الانتقالية 2023–2024 ويصبح أكثر وضوحاً في الفترة 2025–2026.
الاستمرارية: تستمر هذه الاختلافات التنظيمية بعد التأسيس. فبعد ستة أشهر واثني عشر شهراً من التأسيس، تحتفظ الشركات في الصناعات الأكثر تعرضاً بمديرين نشطين أقل بنسبة 2.1–2.2% تقريباً مقارنة بالاتجاه الخطي المتوقع لما قبل المعالجة. كما يستمر انخفاض الشركات التي تضم ثلاثة مديرين أو أكثر خلال هذه الآفاق الزمنية.
هوامش أخرى: تجد الدراسة أنه لا يوجد دليل ذو دلالة إحصائية على أن التعرض لـ LLM يؤثر على:
الحجم الإجمالي لدخول الشركات.
التركز الجغرافي للوافدين الجدد (رغم أن التقديرات تشير إلى تحول طفيف بعيداً عن لندن الكبرى، إلا أنها ليست ذات دلالة إحصائية في ظل الاستدلال المفضل).
حصة المؤسسين ذوي الخبرة الريادية السابقة.
المتانة واختبارات التزييف تتميز النتائج بالمتانة تجاه:
التعريفات البديلة للمديرين المؤسسين (على سبيل المثال، عد الأفراد الفريدين مقابل سجلات التعيين).
استبعاد المديرين من الشركات أو الشركات التي تغيرت فيها أكواد SIC.
تواريخ بدء بديلة للفترة السابقة وفترات اختبار وهمية (لم يتم العثور على آثار في فترات الاختبار الوهمية قبل 2023).
تحليلات "ترك قطاع واحد خارج الدراسة" (تظل النتوات قائمة بغض النظر عن الصناعة المستبعدة).
مواصفات اتجاه أكثر مرونة (تسمح لكل قطاع باتجاه خطي خاص به)، رغم أن الدلالة الإحصائية تصبح هامشية في هذه النماذج الأكثر مرونة بسبب محدودية عدد العناقيد.
الأهمية والادعاءات تدعي الورقة تحديد هامش محدد من خلاله يعيد الذكاء الاصطناń التوليدي تشكيل ريادة الأعمال: وهو التنظيم الداخلي للشركات الجديدة عند نقطة الدخول.
المساهمة النظرية: تدعم النتائج النظريات القائمة على المعرفة حول التنظيم (مثل Garicano, 2000)، مما يشير إلى أنه عندما تخفض التكنولوجيا تكلفة الوصول إلى القدرات الإدراكية، يقوم رواد الأعمال بتجميع فرق رسمية أصغر. وهذا يتناقض مع الرأي القائل بأن الذكاء الاصطناعي يؤثر بشكل أساس_ي على "هل" تحدث ريادة الأعمال.
التمييز عن الأدبيات السابقة: على عكس الدراسات التي تجد زيادة في إنشاء الشركات في القطاعات المعرضة للذكاء الاصطناني (مثل Marchesi and Tang, 2025; Cai et al., 2025)، تجد هذه الدراسة عدم وجود تأثير على الدخول، بل تجد ضغطاً هيكلياً واضحاً. ويشير المؤلف إلى أن السياق البريطاني فريد بسبب التاريخ الطويل لما قبل 2023، والذي يكشف عن اتجاهات مسبقة يجب نمذجتها صراحة.
القيود: يذكر المؤلف صراحة أن التقديرات تمثل التغيرات في "النتائج المختزلة" المرتبطة بالتعرض للصناعة، وليس دليلاً مباشراً على تبني الشركات للتقنية. ولا يمكن للتصميم استبعاد وجود صدمات صناعية أخرى بعد عام 2022 مرتبطة بالتعرض لـ LLM (مثل تغيرات الطلب أو ظروف التمويل). علاوة على ذلك، فإن "المديرين" ليسوا مرادفين لـ "الموظفين"؛ فالنتائج تصف هياكل الحوكمة الرسمية، وليس بالضرورة إجمالي مستويات التوظيف.
في الختام، تجادل الورقة بأن الذكاء الاصطناني التوليدي يسمح لرواد الأعمال بالوصول إلى قدرات كانت ستتطلب أعضاء فريق إضافيين، مما يؤدي إلى ظاهرة "ولادة صغيرة، وبقاء صغير" حيث يتم تنظيم الشركات الجديدة بهياكل حوكمة رسمية أكثر رشاقة دون تغيير بالضرورة في معدل إنشاء الشركات.