Born Small, Staying Small: Generative Artificial Intelligence and the Organization of New Firms
本文发现，尽管生成式人工智能的接触并未显著提高英国新企业的进入率，但它已从根本上重塑了它们的组织结构，即减少了创始董事的数量以及多董事会制度的普遍程度。
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当一家新企业诞生时，其最初的结构往往反映了创始人认为成功所必需的东西。在传统的创业观点中，建立一家公司通常意味着组建一个团队。创始人引入合伙人来分担工作量、弥补不同的技能并管理创业过程中的复杂任务。这种方法依赖于这样一种理念：人类的知识是有限的，而将更多的人聚集在一起是解决问题的最佳方式。然而，一种被称为生成式人工智能的新型技术浪ere已经开始改变人们对这些任务的思考方式。与以往仅仅自动化重复性工作的工具不同，这项新技术可以生成文本、编写代码并分析信息，有效地充当一个能够处理广泛认知职责的伙伴。经济学家和商业学者面临的问题变成了：这项技术是否改变了公司成立本身的方式。它是在鼓励更多的人去创业，还是改变了创业团队的规模和形态？
世界银行集团的一位研究人员试图通过观察英国新公司的诞生来回答这个问题。该研究聚焦于一个特定时期，追踪了 2018 年至 2026 年中期间成立的数百万家私营公司。研究人员并未以同样的方式看待每一家公司；相反，研究通过行业对它们进行了分组，并衡量了每个行业的日常任务在多大程度上可以潜在地受到大语言模型（即新一代人工智能背后的技术）的辅助。像金融和信息技术这样的行业，其任务高度暴露在这些工具的影响之下；而像农业或建筑业这样的行业，其任务受此类工具辅助的可能性较低。通过比较不同行业的公司在这些技术向公众广泛普及后，其结构发生了怎样的变化，研究人员可以观察到这项技术是否真的在重塑新企业的组织形式。
研究结果揭示了新公司组织方式的一种明显转变，但这种转变并非体现在公司数量上。数据显示，这项技术并没有导致进入市场的新企业总数出现突然激增。相反，它改变了创办这些业务的团队构成。在那些任务受生成式人工智能影响程度较高的行业中，新公司开始以更少的人员负责。具体而言，从 2025 年开始，出现了一个明显的趋势：新企业更有可能仅由一名董事负责，而非由一组合伙人共同管理。研究发现，对于受该技术影响程度较高的行业，新公司以单一董事形式启动的可能性增加了，而以三名或更多董事形式启动的可能性则显著下降。这种转变并非暂时性的波动；数据表明，即使在公司成立六个月和十二个月后，这些小型化团队依然保持着较小的规模，这表明新企业的初始组织方式发生了持久性的变化。
研究人员还调查了这项技术是否改变了商业形成的其它方面，例如公司的地理位置或创始人的过往经验。证据并不支持在这些领域发生变化。这项技术似乎并未导致新企业在不同的城市聚集，也似乎没有改变创业者的背景。其主要影响完全是内部性的：团队变得更加精简。这表明，该技术正允许创业者处理那些他们此前认为需要第二或第三个人来完成的任务。与其寻找人类合伙人来填补特定的知识空白，创始人现在可以依靠人工智能来履行这些认知职责。这使得公司的正式结构得以保持精简，即便创始人的管理复杂工作的能力得到了扩展。
研究结论指出，虽然生成式人工智能尚未引发大规模的新业务创建浪潮，但它正在从根本上改变正在成立的企业的架构。这项技术正在催生一种新的创业模式，即“团队”可以是一个由先进工具支持的个体，而非一群人。这并不意味着这些公司的能力降低了，而是意味着在最初阶段聚集多人的必要性正在减少。研究结果表明，随着这些工具在经济中变得更加集成，组织一家新公司的标准方式正在向更小、更紧凑的领导结构转型，而这种变化在已成立公司的官方记录中已经清晰可见。
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