Born Small, Staying Small: Generative Artificial Intelligence and the Organization of New Firms
이 논문은 생성형 AI 노출이 영국의 신규 기업 진입율을 유의미하게 증가시키지는 않았으나, 창립 이사의 수를 줄이고 다수 이사로 구성된 이사회의 보편성을 낮춤으로써 기업의 조직 구조를 근본적으로 재편했다는 점을 밝혀냈다.
원본 논문은 CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. 이것은 아래 논문에 대한 AI 생성 설명입니다. 저자가 작성하거나 승인한 것이 아닙니다. 기술적 정확성을 위해서는 원본 논문을 참조하세요. 전체 면책 조항 읽기
새로운 기업이 탄생할 때, 그 첫 구조는 종종 창업자들이 성공을 위해 무엇이 필요하다고 믿는지에 대한 반영이다. 전통적인 기업가 정신의 관점에서 기업을 세운다는 것은 대개 팀을 구성하는 것을 의미한다. 창업자들은 업무를 분담하고, 서로 다른 기술을 보완하며, 벤처 사업의 복잡한 과업들을 관리하기 위해 파트너를 영입한다. 이러한 접근 방식은 인간의 지식이 제한적이며, 더 많은 사람을 모으는 것이 문제를 해결하는 최선의 방법이라는 생각에 기반한다. 그러나 생성형 인공지능이라 불리는 새로운 기술의 물결이 사람들이 이러한 과업들을 생각하는 방식을 바꾸기 시작했다. 단순히 반복적인 작업을 자동화하던 이전의 도구들과 달리, 이 새로운 기술은 텍스트를 생성하고, 코드를 작성하며, 정보를 분석할 수 있어, 광범위한 인지적 업무를 처리할 수 있는 파트너로서 실질적인 역할을 수행한다. 경제학자와 경영학자들의 질문은 이 기술이 기업이 형성되는 방식 자체를 바꾸는가 하는 점이 되었다. 이것이 더 많은 사람이 사업을 시작하도록 장려하는가, 아니면 사업을 시작하는 팀의 규모와 형태를 변화시키는가?
세계은행 그룹(World Bank Group)의 한 연구자는 영국에서 발생하는 신규 기업의 탄생를 조사함으로써 이에 대한 답을 찾고자 했다. 이 연구는 특정 기간에 초점을 맞추어, 2018년부터 2026년 중반 사이에 형성된 수백만 개의 민간 기업을 추적했다. 연구자는 모든 기업을 동일한 방식으로 살펴보지 않았다. 대신, 산업별로 기업들을 분류하고 각 산업의 일상적인 과업들이 거대언어모델(LLM), 즉 새로운 인공지능의 기반이 되는 기술에 의해 얼마나 잠재적으로 도움을 받을 수 있는지를 측정했다. 금융이나 정보 기술과 같은 일부 산업은 이러한 도구에 매우 노출된 과업들을 보유하고 있는 반면, 농업이나 건설과 같은 다른 산업들은 이들의 도움을 받을 가능성이 낮다. 연구자는 이 기술이 대중에게 널리 보급된 이후, 서로 다른 산업의 기업들이 그 구조를 어떻게 변화시켰는지 비교함으로써, 기술이 실제로 신규 기업의 조직 구성을 재편하고 있는지 확인할 수 있었다.
연구 결과는 신규 기업이 생성되는 수 자체가 아니라, 기업이 어떻게 조직되는지에 있어서 뚜렷한 변화가 있음을 보여준다. 데이터에 따르면, 이 기술이 신규 기업의 총수를 급격히 증가시키지는 않았다. 대신, 그것은 사업을 시작하는 팀의 구성을 변화시켰다. 생성형 인공지능에 노출된 과업이 많은 산업에서는, 더 적은 인원이 책임을 맡는 형태로 신규 기업이 형성되기 시작했다. 구체적으로, 2025년부터 시작된 눈에 띄는 추세는 신규 기업들이 여러 명의 파트너 대신 단 한 명의 이사로 시작할 가능성이 높아졌다는 것이다. 연구는 기술 노출도가 높은 산업일수록 단일 이사로 시작하는 신규 기업의 가능성이 높아지는 반면, 3인 이상의 이사로 시작하는 가능성은 현저히 감소한다는 것을 발견했다. 이러한 변화는 일시적인 현상이 아니었다. 데이터는 이러한 소규모 팀들이 기업 설립 후 6개월과 12개월 후에도 여전히 소규모로 유지되었음을 보여주었으며, 이는 기업가들이 초기 노력을 조직하는 방식에 있어 지속적인 변화가 일어나고 있음을 시사한다.
연구자는 또한 이 기술이 기업의 위치나 창업자의 과거 경험과 같은 기업 형성의 다른 측면들을 변화시켰는지도 살펴보았다. 증거는 이러한 영역에서의 변화를 뒷받침하지 않았다. 기술은 신규 기업들이 다른 도시로 밀집하게 만들지 않았으며, 창업자들의 배경을 변화시키지도 않은 것으로 나타났다. 주요 효과는 엄격히 내부적이었다. 즉, 팀이 더 슬림해진 것이다. 이는 기술이 창업자들이 이전에 두 번째 혹은 세 번째 사람이 필요하다고 느꼈던 과업들을 처리할 수 있도록 해주고 있음을 시사한다. 특정 지식의 격차를 메우기 위해 인간 파트너를 찾는 대신, 창업자는 이제 인공지능에 의존하여 그러한 인지적 업무를 수행할 수 있다. 이를 통해 창업자의 복잡한 업무 관리 능력이 확장되더라도, 회사의 공식적인 구조는 작게 유지될 수 있다.
연구는 생성형 인공지능이 아직 대규모의 신규 기업 창출을 촉발하지는 않았지만, 실제로 시작되는 기업들의 구조를 근본적으로 바꾸고 있다고 결론짓는다. 이 기술은 "팀"이 사람들의 집단이 아닌, 첨단 도구의 지원을 받는 단 한 명의 개인일 수 있는 새로운 기업가 정신의 모델을 가능하게 하고 있다. 이것이 기업의 역량이 부족해진다는 의미는 아니며, 오히려 사업 초기 단계에서 여러 명의 사람을 모아야 할 필요성이 줄어들고 있다는 것을 의미한다. 결과는 이러한 도구들이 경제에 더욱 통합됨에 따라, 신규 기업을 조직하는 표준적인 방식이 더 작고 조밀한 리더십 구조를 향해 변화하고 있으며, 이러한 변화는 이미 신규 기업의 공식 기록에서 확인되고 있음을 나타낸다.
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