Born Small, Staying Small: Generative Artificial Intelligence and the Organization of New Firms
Questo articolo rileva che, sebbene l'esposizione all'intelligenza artificiale generativa non abbia aumentato significativamente il tasso di nuova costituzione di imprese nel Regno Unito, essa ha fondamentalmente rimodellato la loro struttura organizzativa riducendo il numero di direttori fondatori e la prevalenza di consigli di amministrazione multi-direttoriali.
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Quando nasce una nuova impresa, la sua prima struttura è spesso un riflesso di ciò che i fondatori ritengono necessario per avere successo. Nella visione tradizionale dell'imprenditorialità, costruire un'azienda significa solitamente riunire un team. I fondatori coinvolgono soci per condividere il carico di lavoro, coprire diverse competenze e gestire i compiti complessi dell'avvio di un'impresa. Questo approccio si basa sull'idea che la conoscenza umana sia limitata e che riunire più persone sia il modo migliore per risolvere i problemi. Tuttavia, una nuova ondata tecnologica nota come intelligenza artificiale generativa ha iniziato a cambiare il modo in cui le persone pensano a questi compiti. A differenza degli strumenti precedenti che si limitavano ad automatizzare il lavoro ripetitivo, questa nuova tecnologia può generare testo, scrivere codice e analizzare informazioni, agendo efficacemente come un partner capace di gestire un'ampia gamma di mansioni cognitive. La domanda per gli economisti e gli studiosi di economia aziendale è diventata se questa tecnologia stia cambiando il modo stesso in cui le aziende vengono formate. Favorisce l'avvio di nuove imprese da parte di più persone, o cambia la dimensione e la forma dei team che le avvertono?
Un ricercatore del Gruppo della Banca Mondiale si è posto l'obiettivo di rispondere a questo quesito osservando la nascita di nuove imprese nel Regno Unito. Lo studio si è concentrato su un periodo specifico, tracciando milioni di società private costituite tra il 2018 e la metà del 2026. Il ricercatore non ha esaminato ogni azienda allo stesso modo; al contrario, ha raggruppato le società per settore e ha misurato quanto i compiti quotidiani di ciascun settore potessero potenzialmente essere aiutati dai modelli linguistici di grandi dimensioni, la tecnologia alla base della nuova intelligenza artificiale. Alcuni settori, come la finanza e l'informatica, hanno compiti altamente esposti a questi strumenti, mentre altri, come l'agricoltura o l'edilizia, hanno compiti meno propensi a essere assistiti da essi. Confrontando il modo in cui le aziende in questi diversi settori hanno cambiato la propria struttura dopo che la tecnologia è diventata ampiamente disponibile al pubblico, il ricercatore ha potuto vedere se la tecnologia stesse effettivamente rimodellando l'organizzazione delle nuove imprese.
I risultati rivelano un mutamento distinto nel modo in cui le nuove aziende vengono organizzate, ma non nel numero di aziende create. I dati mostrano che la tecnologia non ha causato un improvviso aumento del numero totale di nuove imprese che entrano nel mercato. Al contrario, ha cambiato la composizione dei team che avviano tali attività. Nei settori in cui i compiti sono più esposti all'intelligenza artificiale generativa, le nuove società hanno iniziato a formarsi con meno persone al comando. Nello specifico, a partire dal 2025, è emersa una tendenza evidente per cui le nuove imprese avevano maggiori probabilità di avere un solo amministratore piuttosto che un gruppo di soci. Lo studio ha rilevato che per i settori con una maggiore esposizione alla tecnologia, la probabilità che una nuova società iniziasse con un singolo amministratore è aumentata, mentre la probabilità di iniziare con tre o più amministratori è scesa significativamente. Questo cambiamento non è stato un fenomeno temporaneo; i dati hanno mostrato che questi team ridotti sono rimasti piccoli anche sei e dodici mesi dopo la costituzione della società, suggerendo un cambiamento duraturo nel modo in cui gli imprenditori organizzano i loro sforzi iniziali.
Il ricercatore ha anche esaminato se questa tecnologia avesse cambiato altri aspetti della formazione d'impresa, come la localizzazione delle società o se i fondatori avessero una maggiore esperienza pregressa. Le prove non hanno supportato cambiamenti in queste aree. La tecnologia non sembra aver causato lo spostamento delle nuove imprese verso altre città, né sembra aver cambiato il background delle persone che le avviano. L'effetto primario era strettamente interno: i team erano più snelli. Ciò suggerisce che la tecnologia stia permettendo agli imprenditori di gestire compiti che in precedenza ritenevano richiedere una seconda o una terza persona. Invece di dover trovare un socio umano per colmare una specifica lacuna conoscitiva, il fondatore può ora contare sull'intelligenza artificiale per svolgere quelle mansioni cognitive. Questo permette alla struttura formale dell'azienda di rimanere piccola, anche mentre la capacità del fondatore di gestire lavori complessi si espande.
Lo studio conclude che, sebbene l'intelligenza artificiale generativa non abbia ancora innescato un'ondata massiccia di creazione di nuove imprese, sta alterando fondamentalmente l'architettura delle aziende che vengono effettivamente avviate. La tecnologia sta abilitando un nuovo modello di imprenditorialità in cui il "team" può essere un singolo individuo supportato da strumenti avanzati, piuttosto che un gruppo di persone. Ciò non significa che le aziende siano meno capaci, ma piuttosto che la necessità di riunire più persone sin dall'inizio sta diminuendo. I risultati indicano che, man mano che questi strumenti diventano più integrati nell'economia, il modo standard di organizzare una nuova impresa si sta spostando verso strutture di leadership più piccole e compatte, un cambiamento che è già visibile nei registri ufficiali delle nuove società.
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