Born Small, Staying Small: Generative Artificial Intelligence and the Organization of New Firms
Este artículo encuentra que, si bien la exposición a la IA generativa no ha aumentado significativamente la tasa de creación de nuevas empresas en el Reino Unido, ha remodelado fundamentalmente su estructura organizacional al reducir el número de directores fundadores y la prevalencia de juntas directivas con múltiples directores.
Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por los autores. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo
Cuando nace una nueva empresa, su primera estructura es a menudo un reflejo de lo que sus fundadores creen que necesitan para tener éxito. En la visión tradicional del emprendimiento, construir una compañía suele significar reunir a un equipo. Los fundadores incorporan socios para repartir la carga de trabajo, cubrir diferentes habilidades y gestionar las complejas tareas de iniciar un proyecto. Este enfoque se basa en la idea de que el conocimiento humano es limitado y que reunir a más personas es la mejor manera de resolver problemas. Sin embargo, una nueva ola de tecnología conocida como inteligencia artificial generativa ha comenzado a cambiar la forma en que las personas piensan sobre estas tareas. A diferencia de las herramientas anteriores que simplemente automatizaban el trabajo repetitivo, esta nueva tecnología puede generar texto, escribir código y analizar información, actuando eficazmente como un socio capaz de manejar una amplia gama de funciones cognitivas. La pregunta para los economistas y estudiosos de los negocios se ha convertido en si esta tecnología cambia la forma misma en que se crean las empresas. ¿Fomenta que más personas inicien negocios, o cambia el tamaño y la forma de los equipos que los inician?
Un investigador del Grupo del Banco Mundial se propuso responder a esto analizando el nacimiento de nuevas empresas en el Reino Unido. El estudio se centró en un periodo específico, rastreando millones de empresas privadas formadas entre 2018 y mediados de 2026. El investigador no analizó cada empresa de la misma manera; en su lugar, el estudio las agrupó por industria y midió cuánto podrían ser ayudadas las tareas diarias de cada industria por los modelos de lenguaje extensos, la tecnología detrás de la nueva inteligencia artificial. Algunas industrias, como las finanzas y la tecnología de la información, tienen tareas que están altamente expuestas a estas herramientas, mientras que otras, como la agricultura o la construcción, tienen tareas que son menos propensas a ser asistidas por ellas. Al comparar cómo las empresas en estas diferentes industrias cambiaron su estructura después de que la tecnología estuviera ampliamente disponible al público, el investigador pudo ver si la tecnología estaba realmente remodelando la organización de las nuevas firmas.
Los hallazgos revelan un cambio distintivo en cómo se organizan las nuevas empresas, pero no en el número de empresas que se están creando. Los datos muestran que la tecnología no causó un aumento repentino en el número total de nuevos negocios entrando al mercado. En su lugar, cambió la composición de los equipos que inician esos negocios. En las industrias donde las tareas están más expuestas a la inteligencia artificial generativa, las nuevas empresas comenzaron a formarse con menos personas a cargo. Específicamente, a partir de 2025, surgió una tendencia notable en la que las nuevas firmas tenían más probabilidades de tener un solo director en lugar de un grupo de socios. El estudio encontró que, para las industrias con mayor exposición a la tecnología, la probabilidad de que una nueva empresa comenzara con un solo director aumentó, mientras que la probabilidad de comenzar con tres o más directores cayó significamente. Este cambio no fue un bache temporal; los datos mostraron que estos equipos más pequeños permanecieron siendo pequeños incluso seis y doce meses después de la formación de la empresa, lo que sugiere un cambio duradero en la forma en que los emprendedores organizan sus esfuerzos iniciales.
El investigador también analizó si esta tecnología cambió otros aspectos de la creación de empresas, como dónde se localizaban las compañías o si los fundadores tenían más experiencia previa. La evidencia no respaldó cambios en estas áreas. La tecnología no pareció hacer que los nuevos negocios se agruparan en diferentes ciudades, ni pareció cambiar el trasfondo de las personas que los inician. El efecto principal fue estrictamente interno: los equipos eran más esbeltos. Esto sugiere que la tecnología está permitiendo a los emprendedores manejar tareas que anteriormente sentían que requerían una segunda o tercera persona. En lugar de necesitar encontrar un socio humano para llenar un vacío de conocimiento específico, el fundador ahora puede confiar en la inteligencia artificial para realizar esas funciones cognitivas. Esto permite que la estructura formal de la empresa permanezca pequeña, incluso a medida que la capacidad del fundador para gestionar trabajos complejos se expande.
El estudio concluye que, si bien la inteligencia artificial generativa aún no ha desencadenado una oleada masiva de creación de nuevos negocios, está alterando fundamentalmente la arquitectura de los negocios que sí se crean. La tecnología está permitiendo un nuevo modelo de emprendimiento donde el "equipo" puede ser un solo individuo apoyado por herramientas avanzadas, en lugar de un grupo de personas. Esto no significa que las empresas sean menos capaces, sino que la necesidad de reunir a varias personas al comienzo mismo está disminuyendo. Los resultados indican que, a medida que estas herramientas se integren más en la economía, la forma estándar de organizar una nueva firma se desplazará hacia estructuras de liderazgo más pequeñas y compactas, un cambio que ya es visible en los registros oficiales de las nuevas empresas.
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