Constructing Parallel Multidimensional Chromatic Lexicons for Corpus-Assisted Analysis of Russian and English Texts
Diese Arbeit befasst sich mit dem Mangel an Werkzeugen für die korpusgestützte Analyse von Farbbegriffen, indem sie mehrdimensionale russische und englische chromatische Lexika entwickelt und deren Nutzen durch eine vergleichende Pilotstudie der Poesie von Andrei Bely und Emily Dickinson demonstriert, welche signifikante kulturübergreifende Unterschiede in der Häufigkeit und den Charakteristika der Verwendung von Farben aufzeigte.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
Stellen Sie sich Sprache als eine riesige, belebte Stadt vor, in der jedes Wort ein Gebäude ist. Meistens gehen wir einfach an den Gebäuden vorbei, ohne über ihre Farben nachzudenken. Aber was wäre, wenn wir die gesamte Stadt anstreichen könnten? Was wäre, wenn wir genau messen könnten, wie oft die „roten“ Gebäude im Vergleich zu den „blauen“ erscheinen, oder wie „hell“ sich das Viertel anfühlt? Dies ist die Welt der Korpuslinguistik, ein Fachgebiet, in dem Forscher massive digitale Textbibliotheken nutzen, um Muster zu erkennen, die dem menschlichen Auge entgehen könnten. Im Zentrum dieser Untersuchung steht die Idee, dass Farbe nicht nur etwas Visuelles ist, sondern ein sprachliches Werkzeug. Genau wie ein Maler spezifische Nuancen wählt, um ein Bild warm oder kalt wirken zu lassen, wählen Autoren spezifische Farbwörter, um den Leser glücklich, traurig oder aufgeregt zu machen. Aber hier liegt der knifflige Teil: Verschiedene Sprachen haben unterschiedliche „Farbpaletten“. Russisch und Englisch beispielsweise haben nicht nur unterschiedliche Wörter für dieselben Farben, sondern sie haben auch eine unterschiedliche Anzahl an Worden und unterschiedliche Arten, diese zu bilden. Diese Arbeit stellt eine große Frage: Wie können wir eine faire, nebeneinander liegende Karte dieser zwei verschiedenen Welt der Farben erstellen, damit wir sie vergleichen können, ohne uns zu verirren?
Die Forscherin Larisa Nikitina entschied sich, zwei maßgeschneiderte „Farbwörterbücher“ (Lexika) zu erstellen, um dieses Rätsel zu lösen. Betrachten Sie diese nicht als einfache Listen, sondern als hochtechnologische, vielschichtige Filter. Anstatt nur „rot“ oder „blau“ aufzulisten, sortieren diese Wörterbücher jedes Farbwort in drei spezifische Kategorien ein: Farbton (die eigentliche Farbe, wie rot oder grün), Sättigung (wie intensiv oder schlammig die Farbe ist, wie ein leuchtendes Feuerwehrrot gegenüber einem staubigen Altrosa) und Temperatur (ob die Farbe sich warm wie ein Sonnenuntergang oder kühl wie Eis anfühlt). Sie enthielten auch „visuelle Deskriptoren“, also Wörter, die beschreiben, wie hell oder dunkel etwas aussieht, selbst wenn sie kein spezifischer Farbname sind.
Um diese Wörterbücher funktionsfähig zu machen, musste das Team sehr sorgfältig vorgehen. Sie konnten nicht einfach Google Translate verwenden, denn das wäre so, als würde man versuchen, eine russische Schneeflocke mit einer englischen Schneeflocke abzugleichen, indem man nur das Wort „Schnee“ betrachtet. Sie mussten jeden einzelnen Eintrag manuell prüfen. Zum Beispiel stellten sie fest, dass im Englischen das Wort „citrine“ sowohl eine Edelsteinart als auch eine gelbliche Farbe bedeuten kann, während das Äquivalent im Russischen nur die Edelsteinart bezeichnet. Hätten sie dies nicht geprüft, hätte ihr Computer einen Rubinring fälschlicherweise als russisches Farbwort gezählt, was falsch gewesen wäre. Sie mussten auch mit der komplizierten russischen Grammatik umgehen, bei der ein Wortstamm Dutzende von Variationen hervorbringen kann, um sicherzustellen, dass sie nicht versehentlich „Eigelb“ zählten, nur weil es denselben Stamm wie das Wort für „gelb“ teilt.
Nachdem die Wörterbücher erstellt worden waren – eines mit 224 Einträgen für Russisch und eines mit 141 für Englisch – setzte das Team sie auf die Probe. Sie behandelten die Wörterbücher wie ein Paar leistungsstarker Ferngläser und scannten die Poesie zweier sehr unterschiedlicher Autoren: Andrei Bely, eines russischen Symbolisten, und Emily Dickinson, eine amerikanische Dichterin aus dem 19. Jahrhundert. Sie wollten sehen, wie deren „Farbenfingerabdrücke“ aussahen.
Die Ergebnisse waren bemerkenswert. Als sie strikt nach Wörtern suchten, die sich definitiv auf Farben bezogen, fanden sie heraus, dass Bely Farbwörter 3,4 Mal häufiger verwendete als Dickinson. In der spezifischen Stichprobe der analysierten Gedichte enthielt Belys Text 304 bestätigte Farberwähnungen, während Dickinson 125 hatte. Es war nicht nur so, dass Bely mehr Farben verwendete; er nutzte sie anders. Er stützte sich stark auf Farben mit „niedriger Sättigung“ (gedeckte, grauartige Töne) und verwendete visuelle Deskriptoren wie „hell“ oder „dunkel“ weitaus häufiger als Dickinson. Dickinson wiederum hatte eine höhere relative Häufigkeit der Farbe Lila, was mit dem übereinstimmt, was andere Gelehrte bereits über ihr Werk festgestellt haben, obwohl dies nicht die häufigste Farbe in dieser spezifischen Stichprobe war.
Die Forscher führten auch einen „Sensitivitätstest“ durch, um zu sehen, ob sich ihre Ergebnisse ändern würden, wenn sie „vielleicht-Farben“ einbeziehen würden – Wörter wie „Gold“ oder „Silber“, die entweder eine Farbe oder einfach ein Material sein können. Selbst als sie diese zweideutigen Wörter hinzufügten, blieb die Haupterkenntnis bestehen: Belys Poesie war immer noch signifikant farbenfroher als die von Dickinson. Eine interessante Verschiebung gab es jedoch bei der Farbe Gelb. In der strikten Zählung gab es keinen signifikanten Unterschied zwischen den beiden Dichtern. Doch als sie Wörter wie „Gold“ einbezogen, wurde Gelb in Belys Werk plötzlich viel häufiger. Dies zeigte den Forschern, dass die Art und Weise, wie man ein Wort klassifiziert, die Geschichte verändern kann, die man über eine bestimmte Farbe erzählt, selbst wenn das Gesamtbild gleich bleibt.
Letztendlich sagte uns diese Arbeit nicht nur, welcher Dichter Lila lieber mochte. Sie bewies, dass man eine faire, wissenschaftliche Methode entwickeln kann, um zu vergleichen, wie verschiedene Sprachen mit Farben umgehen. Durch die Erstellung dieser abgestimmten, multidimensionalen Wörterbücher gaben die Forscher der Linguistik ein neues Werkzeug an die Hand, um zu erforschen, wie Schriftsteller das volle Spektrum der Sprache nutzen, um Bilder in unseren Köpfen zu malen, und zeigten uns, dass die Farben zwar universell sein mögen, die Art und Weise, wie wir über sie sprechen, jedoch wunderbar einzigartig ist.
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