Constructing Parallel Multidimensional Chromatic Lexicons for Corpus-Assisted Analysis of Russian and English Texts
Cet article traite de la rareté des outils pour l'analyse de corpus des termes de couleur en développant des lexiques chromatiques multidimensionnels russe et anglais et en démontrant leur utilité à travers une étude pilote comparative de la poésie d'Andreï Bely et d'Emily Dickinson, laquelle a révélé des différences translinguistiques significatives dans la fréquence et les caractéristiques de l'usage des couleurs.
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Imaginez le langage comme une ville immense et bouillonnante où chaque mot est un bâtiment. La plupart du temps, nous passons devant les bâtiments sans réfléchir à leurs couleurs. Mais et si nous pouvions peindre toute la ville ? Et si nous pouvions mesurer exactement la fréquence à laquelle les bâtiments « rouges » apparaissent par rapport aux « bleus », ou à quel point un quartier semble « éclatant » ? C'est le monde de la linguistique de corpus, un domaine où les chercheurs utilisent de vastes bibliothèques numériques de textes pour repérer des motifs que l'œil humain pourrait manquer. Au cœur de cette étude se trouve l'idée que la couleur n'est pas seulement une chose visuelle ; c'est un outil linguistique. Tout comme un peintre choisit des nuances spécifiques pour donner à un tableau une sensation de chaleur ou de fraîcheur, les écrivains choisissent des mots de couleur spécifiques pour faire ressentir au lecteur de la joie, de la tristesse ou de l'excitation. Mais voici la partie délicate : les différentes langues possèdent des « palettes de couleurs » différentes. Le russe et l'anglais, par exemple, ne possèdent pas seulement des mots différents pour les mêmes couleurs ; ils ont aussi des quantités de mots différentes et des manières différentes de les construire. Cet article pose une question cruciale : comment pouvons-nous construire une carte équitable et comparative de ces deux mondes de couleurs différents afin de pouvoir les comparer sans nous perdre ?
La chercheuse, Larisa Nikitina, a décidé de construire deux « dictionnaires de couleurs » personnalisés (lexiques) pour résoudre ce casse-tête. Voyez cela non pas comme de simples listes, mais comme des filtres technologiques multicouches. Au lieu de simplement lister « rouge » ou « bleu », ces dictionnaires classent chaque mot de couleur dans trois catégories spécifiques : la Teinte (la couleur réelle, comme le rouge ou le vert), la Saturation (l'intensité ou l'aspect terreux de la couleur, comme un rouge vif de camion de pompiers par opposition à un vieux rose poussiéreux), et la Température (si la couleur semble chaude comme un coucher de soleil ou fraîche comme de la glace). Ils incluaient également des « descripteurs visuels », qui sont des mots décrivant la luminosité ou l'obscurité d'une chose, même s'ils ne sont pas un nom de couleur spécifique.
Pour que ces dictionages fonctionnent, l'équipe a dû être très prudente. Ils ne pouvaient pas simplement utiliser Google Traduction, car cela reviendrait à essayer d'apparier un flocon de neige russe à un flocon de neige anglais en regardant seulement le mot « neige ». Ils ont dû vérifier manuellement chaque entrée. Par exemple, ils ont réalisé qu'en anglais, le mot « citrine » peut signifier à la fois une pierre précieuse et une couleur jaunâtre, mais qu'en russe, le mot équivalent ne signifie que la pierre précieuse. S'ils n'avaient pas vérifié cela, leur ordinateur aurait pu compter une bague en rubis comme un mot de couleur « rouge » en russe, ce qui serait une erreur. Ils ont également dû composer avec la grammaire complexe du russe, où une seule racine peut engendrer des dizaines de variations, afin de s'assurer qu'ils ne comptaient pas accidentellement « jaune d'œuf » simplement parce qu'il partage une racine avec le mot pour « jaune ».
Une fois les dictionnaires construits — l'un comprenant 224 entrées pour le russe et l'autre 141 pour l'anglais — l'équipe les a mis à l'épreuve. Ils ont traité les dictionnaires comme une paire de jumelles haute puissance et ont scanné la poésie de deux écrivains très différents : Andreï Bely, un poète symboliste russe, et Emily Dickinson, une poète américaine du XIXe siècle. Ils voulaient voir à quoi ressemblaient les « empreintes digitales de couleur » de ces deux poètes.
Les résultats ont été frappants. Lorsqu'ils ont examiné strictement les mots qui se référaient certainement à la couleur, ils ont constaté que Bely utilisait les termes de couleur 3,4 fois plus souvent que Dickinson. Dans l'échantillon spécifique de poèmes analysés, le texte de Bely contenait 304 mentions de couleurs confirmées, tandis que celui de Dickinson en contenait 125. Il ne s'agissait pas seulement de l'utilisation de plus de couleurs par Bely ; il les utilisait différemment. Il s'appuyait fortement sur les couleurs à « faible saturation » (des tons ternes, grisés) et utilisait des descripteurs visuels comme « brillant » ou « sombre » beaucoup plus fréquemment que Dickinson. Dickinson, quant à elle, avait une fréquence relative plus élevée de la couleur violet, ce qui concorde avec ce que d'autres chercheurs ont observé dans son œuvre, bien que ce ne fût pas la couleur la plus commune dans cet échantillon spécifique.
Les chercheurs ont également effectué un « test de sensibilité » pour voir si leurs résultats changeraient en incluant des couleurs « incertaines » — des mots comme « or » ou « argent » qui peuvent être une couleur ou simplement un matériau. Même en ajoutant ces mots ambigus, la conclusion principale restait la même : la poésie de Bely était toujours significativement plus colorée que celle de Dickinson. Cependant, un changement intéressant s'est produit avec la couleur jaune. Dans le décompte strict, le jaune n'était pas significativement différent entre les deux poètes. Mais en incluant des mots comme « or », le jaune est soudainement devenu beaucoup plus fréquent dans l'œuvre de Bely. Cela a montré aux chercheurs que la manière dont vous classifiez un mot peut changer l'histoire que vous racontez sur une couleur spécifique, même si l'image globale reste la même.
En fin de compte, cet article ne s'est pas contenté de nous dire quel poète aimait davantage le violet. Il a prouvé que l'on peut construire une méthode scientifique et équitable pour comparer la manière dont différentes langues traitent la couleur. En créant ces dictionnaires alignés et multidimensionnels, les chercheurs ont offert aux linguistes un nouvel outil pour explorer comment les écrivains utilisent tout le spectre du langage pour peindre des tableaux dans nos esprits, nous montrant que si les couleurs sont universelles, la façon dont nous les exprimons est merveilleusement unique.
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