Feeling Included by AI: Belonging and Authenticity in Human-AI Interaction

In der rasant expandierenden Welt der künstlichen Intelligenz hat sich ein erheblicher Teil der Forschung auf die Mechanik des Zugangs konzentriert: Wer kann online gehen, wer verfügt über die Hardware und ob die Software erschwinglich ist. Dies ist das Fundament der digitalen Inklusion – ein Konzept, das sicherstellt, dass Menschen nicht einfach deshalb zurückgelassen werden, weil ihnen die Werkzeuge zur Teilnahme fehlen. Doch da Maschinen immer gesprächiger werden und in der Lage sind, menschliche soziale Signale zu imitieren, ist eine andere Frage aufgetaucht. Es reicht nicht mehr aus zu fragen, ob eine Person sich einloggen kann; wir müssen fragen, wie sich diese Person dabei fühlt. Wenn ein Sprachassistent auf eine Anfrage antwortet oder ein Chatbot einen Rat bietet, fühlt sich der Nutzer dann gehört, respektiert und frei, er selbst zu sein? Dieser Wandel verschiebt die Konversation von der strukturellen zur psychologischen Ebene und untersucht, ob Technologie dazu führen kann, dass sich ein Mensch zugehörig fühlt, oder ob sie lediglich als kaltes, effizientes Werkzeug fungiert.

Ein Team von Forschern setzte sich zum Ziel, dieses Gefühl der Inklusion innerhalb der Mensch-KI-Interaktion zu untersuchen, wobei der Fokus auf zwei spezifischen emotionalen Zuständen lag: Zugehörigkeit und Authentizität. Zugehörigkeit ist in diesem Kontext das Gefühl, dass das System einen wahrnimmt, sich an einen erinnert und einen als wertvollen Teilnehmer behandelt. Authentizität ist die Freiheit, seine wahren Gedanken und Gefühle auszudrücken, ohne Angst vor Verurteilung oder Korrektur haben zu müssen. Die Forscher wollten wissen, ob diese Gefühle von Bedeutung waren. Insbesondere fragten sie, ob das Gefühl, durch ein KI-System eingeschlossen zu werden, zu einer höheren Zufriedenheit mit der Technologie und einem stärkeren Empfinden führt, dass die Interaktion fair und respektvoll war. Um die Antwort zu finden, stützten sie sich nicht auf eine einzige Gruppe von Menschen oder einen einzigen Typ von Maschine. Stattdessen sammelten sie Daten aus zwei unterschiedlichen Populationen: 219 Nutzern von Amazon Alexa, einem sprachgesteuerten Assistenten, der für schnelle Aufgaben konzipiert ist, und 577 Nutzern von ChatGPT, einer textbasierten generativen KI, die zu langen, komplexen Gesprächen fähig ist.

Die Studie zeigte eine klare und positive Verbindung zwischen dem Gefühl der Zugehörigkeit und der Art und Weise auf, wie Nutzer die Technologie bewerten. Für beide Gruppen von Menschen galt: Diejenigen, die ein Gefühl der Zugehörigkeit verspürten und die das Gefühl hatten, sie authentisch selbst sein zu können, berichteten von einem höheren Maß an Zufriedenheit. Sie nahmen die Interaktion auch als gerechter wahr, was bedeutet, dass sie das Gefühl hatten, die KI behandle sie mit Würde und Fairness. Dies deutet darauf hin, dass die emotionale Qualität des Austauschs genauso wichtig ist wie die technische Genauigkeit der Antwort. Wenn ein KI-System mit Empathie reagiert, sich an vergangene Details erinnert oder einen nicht wertenden Ton anschlägt, erledigt es mehr als nur eine Aufgabe; es fördert eine Beziehung, die das Gefühl des Nutzers über die Erfahrung verbessert.

Die Forscher entdeckten jedoch auch, dass nicht alle Menschen diese Interaktionen auf die gleiche Weise erleben. Durch die Analyse der Datenmuster identifizierten sie unterschiedliche Gruppen von Nutzern, die verschieden auf dieselbe Technologie reagieren. In der Gruppe der Amazon-Alexa-Nutzer spalteten sich die Daten in zwei klare Profile auf. Eine Gruppe, die die Forscher als „reservierte Nutzer“ bezeichneten, machte etwa 45 Prozent der Stichprobe aus. Diese Individuen berichteten von niedrigeren Werten in Bezug auf Zugehörigkeit, Authentizität und Zufriedenheit. Sie nutzten das Gerät primär für seinen Nutzen und betrachteten es als funktionales Werkzeug, ohne eine tiefe emotionale Verbindung zu erwarten. Die andere Gruppe, bezeichnet als „engagierte Nutzer“, machte die verbleibenden 55 Prozent aus. Diese Nutzer berichteten von einem hohen Maß an Gefühl der Zugehörigkeit und Zufriedenheit, was darauf hindeutet, dass der Sprachassistent für sie mehr als nur eine Steuerzentrale war; er war eine Quelle echter Interaktion.

Das Bild war bei den ChatGPT-Nutzern komplexer. Da textbasierte generative KI reichhaltigere, vielfältigere Gespräche ermöglicht, fanden die Forscher sechs verschiedene Nutzerprofile, wobei jedoch nur drei als wirklich unterscheidbar hervorstachen. Eine große Gruppe, die etwa 33 Prozent der Nutzer repräsentierte, wurde als „nutzungsorientiert“ beschrieben. Diese Individuen waren, ähnlich den reservierten Alexa-Nutzern, weitgehend gleichgültig gegenüber Gefühlen der Zugehörigkeit oder Authentizität. Ihre Zufriedenheit resultierte aus der Fähigkeit des Systems, Probleme zu lösen und Aufgaben effizient auszuführen, ungeachtet dessen, wie die KI sie fühlen ließ. Eine andere Gruppe, die „engagierten Nutzer“, machte etwa 17 Prozent der Stichprobe aus. Diese Individuen verspürten eine starke Verbindung, hohe Authentizität und tiefe Zufriedenheit und betrachteten die KI als unterstützenden Partner. Eine dritte Gruppe, die „ausgewogenen Nutzer“, bildete mit etwa 33 Prozent das größte Segment. Diese Nutzer schätzten den Wert der KI und verspürten ein moderates Gefühl der Inklusion, waren sich aber auch der Limitationen des Systems bewusst. Sie genossen die Interaktion, erwarteten jedoch nicht dasselbe Maß an emotionaler Tiefe wie die voll engagierte Gruppe.

Diese Ergebnisse stellen die Vorstellung infrage, dass alle Nutzer das Gleiche von ihrer Technologie wollen. Während einige Menschen mit einer Maschine zufrieden sind, die einfach nur funktioniert, sehnen sich andere nach einem Gefühl der Verbindung und Bestätigung. Die Studie legt nahe, dass der Weg nach vorne für KI-Entwickler und Organisationen darin besteht, mehr als nur Geschwindigkeit oder Genauigkeit zu verbessern. Um Nutzer wirklich einzubeziehen, müssen Systeme so gestaltet werden, dass sie ein Gefühl der Zugehörigkeit fördern und die authentische Selbstentfaltung ermöglichen. Dies bedeutet, Schnittstellen zu schaffen, die empathisch, nicht wertend und auf individuelle Bedürfnisse reagierend sind. Ob durch einen Sprachassistenten, der sich an die Vorlieben eines Nutzers erinnert, oder einen Chatbot, der sich an den emotionalen Zustand anpasst – das Ziel ist es, sicherzustellen, dass sich die Interaktion fair und menschlich anfühlt. Da künstliche Intelligenz zunehmend in das Gefüge des täglichen Lebens eingewoben wird, von Schulen bis hin zu Arbeitsplätzen, ist das Verständnis dieser emotionalen Dimensionen essenziell. Es reicht nicht aus, Systeme zu bauen, die zugänglich sind; wir müssen Systeme bauen, die Menschen das Gefühl geben, wirklich dazuzugehören.