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📄 ciencias sociales

The Cost of Keeping Quiet: A Systematic Review of Self-Silencing and Mental Health Outcomes in Women Across Three Decades

Esta revisión sistemática sintetiza tres décadas de evidencia empírica para demostrar una relación positiva y constante entre el auto-silenciamiento y los resultados adversos en la salud mental en mujeres, particularmente la depresión, al tiempo que destaca la influencia de los contextos culturales y relacionales y reconoce las limitaciones metodológicas, tales como la predominancia de los diseños transversales.

CHITRA SCMS, Supriya Lamba Sahdev2026-09-10
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From Need Satisfaction to Participatory Digital Citizenship: Motivational Pathways and Configurations among Chinese Undergraduates

Este estudio de casi 10.000 estudiantes universitarios chinos revela que la satisfacción de las necesidades psicológicas fomenta el compromiso cívico en línea al mejorar la autoeficacia académica y el compromiso con el aprendizaje, con configuraciones motivacionales específicas que impulsan altos niveles de ciudadanía digital participativa.

Weida Zhang, Yingchun Zhang, Tingting Yao, Zhicheng Liu, Xuerong Liao2026-09-10
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Advocacy Initiatives for Vulnerable Juveniles: Two Behavior Science Reports from the Field

Este artículo describe las experiencias de dos científicos del comportamiento que abogan por la defensa de menores vulnerables, argumentando que el hecho de aprovechar tales "oportunidades de umbral" permite a los profesionales alcanzar recompensas personales significativas e impulsar un cambio sistémico positivo mediante la aplicación colaborativa de las habilidades de la ciencia del comportamiento.

Richard F. Rakos, Deborah A. Napolitano2026-09-10
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When AI Becomes a Resource: AI-Supported Teacher Design Capacity in Mathematics Teacher Education

Este estudio cualitativo propone el marco de la Capacidad de Diseño Docente apoyada por IA (AI-TDC, por sus siglas en inglés), caracterizada por cinco dimensiones de conocimiento en la acción, para explicar cómo los futuros docentes de matemáticas transforman y el integran críticamente los recursos generados por IA en documentos de enseñanza efectivos a través de ciclos de diseño individual, escrutinio colectivo y puesta en práctica.

Chongyang Wang, Luc Trouche2026-09-10
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Understanding Pre-service Science Teachers' Intentions to Integrate Generative AI: Cognitive, Affective, and Contextual Predictors

Este estudio de 203 docentes de ciencias en formación en el sur de la India revela que la utilidad percibida y las preocupaciones éticas son predictores clave de su intención de integrar la IA generativa, lo que sugiere que los programas de formación docente deberían priorizar la demostración de los beneficios pedagógicos y el abordaje de los problemas éticos para fomentar la adopción.

M Devaraj, Patnamsetty Dinesh Kumar, Harshith B Nair2026-09-10
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Harnessing e-Learning Delivery System for Higher Education Expansion: Learner Experience Challenges in Selected Public Universities of Malawi

Este estudio utiliza un enfoque de métodos mixtos para examinar las universidades públicas en Malaui, revelando que a pesar del papel del aprendizaje electrónico en la expansión de la educación superior, los estudiantes enfrentan desafíos significativos que incluyen el acceso limitado a internet, la conectividad poco confiable, los altos costos y las habilidades digitales insuficientes.

Edward Mwalabu2026-09-10
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Trends of Multiple Representations in Physics Learning (2020-2025): A Systematic Literature Review

Esta revisión sistemática de la literatura y el análisis bibliométrico de 28 estudios empíricos del periodo 2020–2025 revelan que las múltiples representaciones mejoran significativamente la comprensión conceptual y el pensamiento crítico de los estudiantes de física, aunque su efectividad depende del diseño instruccional, al tiempo que destacan la necesidad de que investigaciones futuras aborden las brechas en el contexto cultural y la coordinación de las representaciones.

Tugirin Tugirin2026-09-10