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Este estudio introduce el Índice de Autonomía Cognitiva para demostrar que el impacto del aprendizaje asistido por IA en el rendimiento estudiantil depende de la fase, revelando que el momento específico y la naturaleza de las interacciones entre el estudiante y la IA importan más que el volumen total de uso.
Este estudio utiliza el marco UTAUT para analizar datos de 584 estudiantes en las regiones desfavorecidas 3T de Indonesia, revelando que, si bien todos los factores clave influyen en la adopción del aprendizaje en línea, las condiciones facilitadoras —particularmente la infraestructura de internet— son los predictores más críticos para el éxito de la educación digital en estas áreas remotas.
Este estudio cualitativo de diecisiete personas transgénero revela que, si bien los grupos de apoyo social sirven como fuentes vitales de apoyo emocional y empoderamiento, el bienestar mental de los participantes sigue viéndose significativamente desafiado por barreras sociales interconectadas que incluyen el rechazo familiar, la marginalización económica y el acceso limitado a la atención médica, lo que subraya la necesidad de políticas inclusivas e intervenciones específicas.
Este estudio utiliza datos longitudinales de China para demostrar que diversas trayectorias del curso de vida marital, particularmente la no unión a largo plazo, la entrada tardía en uniones estables y el nuevo matrimonio, están significativamente asociadas con una menor función cognitiva en adultos mayores, con estos efectos negativos mediados por factores psicosociales y de comportamiento de salud y variando notablemente según el género, la dimensión cognitiva y la residencia urbana-rural.
Este metaanálisis de 42 estudios que involucran a 14.728 participantes demuestra que la educación STEM híbrida, particularmente los modelos basados en el dominio fundamentados en un marco TPACK extendido, supera significativamente a la instrucción tradicional en la mejora de los resultados de aprendizaje y el avance de la equidad para el ODS 4, con beneficios notables para los contextos africanos y las estudiantes mujeres.
Utilizando un análisis de red de grafo acíclico dirigido de 1,025 jugadores de esports, este estudio mapea las relaciones estructurales entre la salud mental, el sueño y los estresores específicos de los esports, revelando que el estado de ánimo depresivo es un motor central ascendente y sugiriendo que los síntomas del trastorno por uso de videojuegos pueden ser una consecuencia descendente de una tensión psicosocial más amplia en lugar de una característica organizadora.
Este estudio de tres olas con 707 niños en China demuestra que, si bien la protección estatal formal es insuficiente para un desarrollo saludable, la continuidad y la sensibilidad del cuidador reducen significativamente los síntomas de los trastornos del apego, particularmente para los niños con alta susceptibilidad temperamental, siendo el cuidado de acogida y el de parentesco más efectivos que el cuidado institucional o el cuidado grupal de tipo familiar.
Este estudio de métodos mixtos sobre la juventud LGBTQ+ en Filipinas revela que el acoso presencial es significativamente más prevalente que la victimización en línea, particularmente entre personas transgénero y gais, y destaca la necesidad crítica de reformas institucionales y estrategias impulsadas por la juventud para abordar el acoso en persona mientras se fomenta la autoaceptación como un mecanismo de afrontamiento primordial.
Este estudio utiliza un análisis PLS-SEM de 390 PYMES propiedad de minorías étnicas en Bangladesh para demostrar que los impulsores relacionados con la comunidad promueven la adopción de la sostenibilidad a través de la cognición del propietario-gerente, siendo el capital social un moderador crítico que fortalece estas relaciones.
Este estudio demuestra que atribuir estados mentales experienciales a los robots actúa como una señal social que fragmenta las redes de comunicación humana, reduce la inclusión interpersonal y socava el desempeño colectivo de los equipos al desbaratar los límites categóricos compartidos entre humanos y máquinas.