KAN-HAR: A Human activity recognition based on Kolmogorov-Arnold Network
Este artículo propone KAN-HAR, un marco de reconocimiento de actividad humana que utiliza Redes de Kolmogorov-Arnold y datos de acelerómetros de un solo eje para lograr un rendimiento de clasificación competitivo con una eficiencia de parámetros e interpretabilidad significativamente mejoradas en comparación con los modelos tradicionales de aprendizaje profundo.
Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por los autores. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo
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