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KAN-HAR: A Human activity recognition based on Kolmogorov-Arnold Network
本文提出了 KAN-HAR，这是一个利用 Kolmogorov-Arnold 网络和单轴加速度计数据的人类活动识别框架，旨在实现具有竞争力的分类性能，同时与传统的深度学习模型相比，显著提高了参数效率和可解释性。
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