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KAN-HAR: A Human activity recognition based on Kolmogorov-Arnold Network
यह शोध पत्र KAN-HAR का प्रस्ताव करता है, जो एक मानव गतिविधि पहचान ढांचा है जो कोलमोगोरोव-आर्नोल्ड नेटवर्क और सिंगल-एक्सिस एक्सेलेरोमीटर डेटा का उपयोग करके पारंपरिक डीप लर्निंग मॉडल की तुलना में काफी बेहतर पैरामीटर दक्षता और व्याख्यात्मकता के साथ प्रतिस्पर्धी वर्गीकरण प्रदर्शन प्राप्त करता है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
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