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KAN-HAR: A Human activity recognition based on Kolmogorov-Arnold Network
本論文は、Kolmogorov-Arnold Networkと単軸加速度計データを利用した人間活動認識フレームワークであるKAN-HARを提案し、従来のディープラーニングモデルと比較して、分類性能において競争力のある性能を達成しつつ、パラメータ効率と解釈性を大幅に向上させている。
原論文は CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。 免責事項の全文を読む
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