KAN-HAR: A Human activity recognition based on Kolmogorov-Arnold Network
Cet article propose KAN-HAR, un cadre de reconnaissance d'activités humaines utilisant les réseaux de Kolmogorov-Arnold et des données d'accéléromètre sur un seul axe pour atteindre une performance de classification compétitive avec une efficacité de paramètres et une interprétabilité nettement améliorées par rapport aux modèles d'apprentissage profond traditionnels.
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