Feasibility, acceptability and educational signal of a congress-based gamified challenge in Clinical Microbiology and Infectious Diseases: a cross-sectional telemetry and survey study

Resumen Técnico: Factibilidad, Aceptabilidad y Señal Educativa de un Desafío Gamificado en un Congreso

Planteamiento del Problema
La gamificación se utiliza cada vez más en la educación de las profesiones de la salud para transformar el aprendizaje en experiencias interactivas y orientadas a objetivos. Sin embargo, la evidencia sobre su implementación en entornos profesionales del mundo real, específicamente en congresos médicos, sigue siendo limitada. Aunque los congresos son entornos educativos de alta densidad, muchas actividades siguen siendo pasivas y carecen de una evaluación objetiva mediante telemetría. Además, existe una tensión en la literatura: si bien las preguntas gamificadas pueden promover el compromiso y el recuerdo, existe la preocupación de que puedan simplificar en exceso decisiones clínicas complejas si no se diseñan con rigor. El estudio aborda la necesidad de evaluar la factibilidad, el compromiso y la "señal educativa" de una intervención gamificada dentro del contexto de un congreso médico en vivo, específicamente para la Microbiología Clínica y las Enfermedades Infecciosas (CMID, por sus siglas en inglés).

Metodología
Los investigadores realizaron un estudio transversal de telemetría y encuesta durante el Congreso Nacional de la Sociedad Española de Enfermedades Infecciosas y Microbiología Clínica (SEIMC), celebrado del 27 al 29 de mayo de 2026.

• Intervención: Un desafío breve y competitivo utilizando la plataforma móvil ToREIMC. Los participantes respondieron a 10 preguntas clínicas o microbiológicas (seleccionadas aleatoriamente de un grupo de 30: 4 fáciles, 3 moderadas, 3 difíciles).
• Mecanismo de Puntuación: Un sistema de puntuación ponderado por tiempo donde la puntuación final reflejaba tanto el número de respuestas correctas como la velocidad de respuesta, diseñado para fomentar el razonamiento clínico rápido y reducir los empates.
• Recopilación de Datos:
  • Telemetría: Extraída de la aplicación, incluyendo marcas de tiempo de participación, recuento de respuestas correctas, puntuaciones finales y tiempos totales de respuesta.
  • Encuesta: Un cuestionario post-actividad utilizando una escala Likert de 5 puntos para evaluar las percepciones sobre la mejora del aprendizaje, la identificación de lagunas de conocimiento, la motivación y el riesgo de trivializar el contenido.
• Participantes: 144 participaciones de 136 usuarios únicos (muestra de conveniencia voluntaria).
• Análisis: Estadísticas descriptivas, correlaciones de Spearman (para métricas de rendimiento) y estimaciones de consistencia interna (alfa de Cronbach) para los dominios de la encuesta. No se empleó un grupo de control ni pruebas pre-post.

Resultos Clave

• Factibilidad y Compromiso: La actividad fue altamente factible, con una captura completa de datos. La participación alcanzó su punto máximo entre las 13:00 y las 14:00 (37,5% del total de participaciones), coincidiendo con un descanso programado del congreso.
• Adquisición de Usuarios: El desafío atrajo con éxito a nuevos usuarios. El 55,9% de los usuarios únicos eran usuarios potenciales de ToREIMC (ya fuera por desconocer la plataforma o por no haberla utilizado nunca).
• Métricas de Rendimiento:
  • Precisión: La precisión media fue de 5,95/10 respuestas correctas (Mediana: 6/10). Solo el 5,6% logró una puntuación perfecta, lo que indica que las preguntas fueron suficientemente desafiantes sin presentar un efecto de techo.
  • Velocidad: El tiempo de respuesta total mediano fue de 132 segundos (~13,2 segundos/pregunta).
  • Correlaciones: La puntuación final correlacionó fuertemente con el número de respuestas correctas ($\rho=0,976$) e inversamente con el tiempo de respuesta ($\rho=-0,506$).
  • Efecto de la Experiencia: Los usuarios habituales de ToREIMC demostraron una precisión media mayor (7,05/10) en comparación con aquellos no familiarizados con la plataforma (5,45/10).
• Percepciones (Encuesta):
  • Positivo: El 80,6% estuvo de acuerdo en que la gamificación mejora el aprendizaje; el 86,1% sintió que las preguntas de trivia ayudan a identificar lagunas de conocimiento; el 81,3% sintió que la competencia aumenta la motivación.
  • Tensión Crítica: El 71,5% estuvo de acuerdo en que la gamificación podría trivializar el contenido clínico complejo, lo que destaca una perspectiva de usuario matizada.
  • Fiabilidad: La consistencia interna fue buena para los ítems de aceptación educativa ($\alpha=0,81$) y los ítems de autoeficacia ($\alpha=0,87$).

Contribuciones Clave

1. Validación en el Mundo Real: El estudio proporciona evidencia de que los desafíos gamificados son factibles y altamente aceptados en el entorno fragmentado y de alta densidad de un congreso médico, yendo más allá de los entornos de aula controlados.
2. Utilidad Dual: La intervención sirvió para un doble propósito: una herramienta de evaluación educativa y un mecanismo de captación, logrando atraer con éxito a la mayoría de los participantes que eran nuevos en la plataforma específica.
3. Señal Educativa: El estudio operacionalizó una "señal educativa" al demostrar que la intervención genera métricas de rendimiento objetivas (precisión, velocidad) y facilita la autopercepción de la identificación de lagunas de conocimiento, incluso sin datos de retención a largo plazo.
4. Aceptación Matizada: La investigación captura una tensión crítica en el campo: mientras los participantes valoran los aspectos motivacionales y diagnósticos de la gamificación, simultáneamente reconocen el riesgo de simplificación excesiva, lo que sugiere que el valor educativo depende de un diseño de casos y un feedback rigurosos.

Significancia y Reivindicaciones
El artículo sostiene que un desafío gamificado breve, basado en un congreso en el área de CMID, es una estrategia educativa viable que genera datos objetivos y un alto compromiso. Los autores posicionan sus hallazgos como una "prometedora señal educativa temprana" en lugar de una prueba de resultados de aprendizaje sostenido.

El estudio concluye que, si bien la intervención motivó con éxito a los participantes y facilitó la recuperación de conocimientos, no demuestra una adquisición de conocimientos sostenida, cambios de comportamiento o resultados a nivel de paciente debido a la falta de un diseño pre-post o un seguimiento longitudinal. Los autores enfatizan que, para que la gamificación sea educativamente valiosa en campos complejos como la CMID, debe estar anclada en casos clínicos rigurosos y retroalimentación explicativa para mitigar el riesgo percibido de trivialización. Se recomienda que trabajos futuros incluyan grupos de comparación y pruebas longitudinales para determinar si este modelo se traduce en ganancias de aprendizaje sostenidas.